括號符號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Python面試題目與解答：邁向高薪之路

為了解決括號符號的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。   　　Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？   　　●認識Python特色 　　●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計

程式 　　●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) 　　●認識何謂可迭代物件(iterator object) 　　●認識生成式(generator) 　　●認識字典、集合操作 　　●類別與模組 　　●正則表達式      　　面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：   　　●排序與搜尋 　　

●字串 　　●陣列 　　●鏈結串列 　　●二元樹 　　●堆疊與回溯 　　●數學問題 　　●深度、廣度優先搜尋 　　●最短路徑演算法 　　●貪婪演算法 　　●動態規劃演算法     　　整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。   本書特色   　　這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

括號符號進入發燒排行的影片

使用機器學習針對 C 程式碼中輸出函式錯誤的自動修復方法

為了解決括號符號的問題，作者李政穎 這樣論述：

本論文研究C語言初學者經常出現的輸出函式錯誤。 我們定義了新的代碼標記化規則，並提出一種自動修復輸出函式錯誤的方法。首先，初學者因為還不熟悉函式名稱及英文輸入法，有時會拼錯輸出函式的名稱，這部分我們利用字串相似度比較的方法來進行偵測及修復。其次，初學者可能已有一些程式的邏輯觀念，但因為還不熟悉程式語法的使用，而導致輸出函式語法錯誤，這部份我們撰寫程式碼來建立訓練用的程式資料集、建立標記字典其及對程式碼進行分詞標記，並使用序列到序列的神經網路模型 (sequence to sequence network) 進行訓練，以建立修復輸出函式語法錯誤的機器學習模型。在修復方法的測試上，我們使用了Co

dinghere程式教學平台中學生所提交的C語言程式碼。在1378個有輸出函式錯誤相關的程式碼中，大約86.8% 的程式碼可以完全修復。在16876個無法通過編譯的程式碼中，我們的模型結合DrRepair 模型可以修復約43.3%的程式碼，優於單純只用DrRepair模型的33.9%修復率。與現有學者提出的模型比較，本論文只特別針對輸出函式的錯誤進行自動修復，在這一方面可以得到比其他模型更好的性能。另外，在結合其他學者模型的性能測試上，本論文所提出的模型與現有學者提出的模型結合後，能夠顯著提高整體程式碼的修復率。