抽獎中獎機率計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

傻瓜學機率&統計：不懂公式也無妨

為了解決抽獎中獎機率計算的問題，作者YobinoriTakumi 這樣論述：

YouTube影片播放次數累計突破1億次的「超人氣知識型YouTuber」來了！ 沒錯！就算看不懂複雜的公式，也能夠學會機率＆統計！ 　　在這個資訊爆炸的年代， 　　在短時間內辨別出有用的資訊、了解資訊的正確意義， 　　是商務人士必備的基礎素養。 　　而能夠發揮幫助你完成這個任務的知識，就是──「機率＆統計」！ 　　許多人只要聽到「機率＆統計」就會想起高中、大學的噩夢。 　　黑板上寫滿參雜數字與代號的一長串公式， 　　老師講的話雖然是中文，卻一句也聽不懂…… 　　課桌前的你，開始在腦中思索：「為什麼我要學這個？」 　　本書正是為了這樣的你而編寫的！ 　　全書採用對話形式教學，不使

用複雜的公式， 　　只要懂加減乘除，60分鐘就能學會「分析資料」、「使用資料」的祕訣！ 　　在日常生活和工作上都超有用！ 　　．為什麼要學「機率與統計」？ 　　機率與統計是用於釐清「不確定的事物」的學問，可以幫助我們分析不確定的事物，看穿真相，掌握先機。比如： 　　①做出「最佳決策」 　　許多公司也都是運用機率與統計來做決策的。舉例來說，某間公司打算投資某個領域，但理由只是「好像會賺錢」的話，這公司應該有點危險吧？ 　　如果是體質健全的公司，應該會根據「這項投資有多少成功機率，又能獲利多少」的觀點決定是否投資。 　　②看穿「社會假象」 　　某間補習班宣稱今年的考試合格「人數」是去年的2倍

。請問，這間補習班變得更厲害了嗎？ 　　其實，若只有「合格人數」的數據，是無法斷言這間補習班變厲害的喲。假設這間補習班的學生人數也增加了1倍，那麼這間補習班的學生考上第一志願的比例其實跟去年一樣。 　　③提高「說服力」 　　著名的「白衣天使」南丁格爾在大量分析資料之後，主張「醫院是士兵死亡主因」，同時提出許多統計相關的數據佐證，使掌權者不得不採納她的意見，成功地改善了醫院的衛生環境，讓死亡人數大幅下降。 　　在當時的英國，女性與護理師的地位應該遠比現代來得低。這證明了統計學與「數據」多麼具有說服力。 　　現在是資訊科技非常發達的時代，誰都能隨時取得大量的資訊， 　　但每個人也可以斷章取義，

利用局部的資料製造謊話。 　　只有學會機率與統計，才能導出正確的決策，或是迅速找到優質資訊。 　　換言之，機率與統計是商務人士必備的資訊判讀力！ 　　透過本書，就算是文組腦的你也能輕鬆學會這門知識！ 本書特色 　　◎以對話形式進行教學，決不使用艱澀難懂的術語！ 　　◎只要有國中數學程度，就能快速掌握機率＆統計的基礎！ 　　◎解說概念時，會運用具體的例子，而非數學代號，讓文組腦的你輕鬆過關！

抽獎中獎機率計算進入發燒排行的影片

衝動性購買與生理訊號變化關聯探究

為了解決抽獎中獎機率計算的問題，作者林俞雯 這樣論述：

近年來電子商務科技蓬勃發展，購物便利性增加，透過網路就能輕鬆下單，使得消費者的消費模式逐漸由實體商店轉移到虛擬商店來進行購物。而各大網路購物平台為了能提升營業額並增加在同業間的競爭力，進而衍生出許多行銷手法來吸引消費者，如限時特賣、網路評論等，讓消費者在時間的壓力下，會因為其促銷方式等限制性手段，而產生衝動性購買的心理，這種行銷手法也成為網路業者的行銷趨勢，因此，本研究摸擬網路購物平台，欲探討在時間壓力的限制下，不同的促銷手段是否會對消費者產生衝動性購買行為的影響。根據過往研究提出影響衝動性購買之因子，結合計畫行為理論(TPB)並利用問卷調查進行資料收集。本研究亦採用腦波及膚電等儀器來觀察受

試者的生理訊號在面對時間壓力與促銷方式等變項操弄時的變化。而根據本研究結果顯示，時間壓力、網路評論及不同的促銷手段對衝動性購買具有顯著影響，而促銷手段中非金錢性對於衝動性購買並無顯著影響力，其原因可能為每位受訪者定義非金錢性之價值不同而導致不顯著的情況發生。另外根據實驗結果驗證促銷刺激會改變消費者之情緒，使具有衝動性購買特質之受試者產生愉悅的心情進而產生衝動性購買，反之，非衝動性購買特質之受試者並未對促銷手段產生愉悅心情而有衝動性購買行為。最後，本研究將針對研究結果與發現提出討論與管理意涵，並幫助業者了解其行銷的可靠性。

統計學關鍵字典

為了解決抽獎中獎機率計算的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※