技術分析推薦的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

複雜網路與大資料分析

為了解決技術分析推薦的問題，作者卜湛曹傑 這樣論述：

《複雜網路與大資料分析/大資料數列叢書》是複雜網路與大資料分析的基礎理論教材，以淺顯易懂的語言為來自不同學科領域的研究生和研究人員提供有力指導。   全書共10章，分別是複雜網路的基本概念、複雜網路模型、網路魯棒性、網路傳播動力學、網路演化博弈、資料採擷、大規模複雜網路資料獲取及存儲的技術研究、節點影響力排序、網路聚類技術分析、推薦系統和鏈路預測。這些內容由淺入深，對不同的讀者，側重點不同。為了便於讀者消化和理解書中的內容，每章末都附有習題。 　　 複雜網路與大資料分析/大資料數列叢書》可以作為高等院校電腦科學與技術、軟體工程等專業的研究生教材，也可供從事複雜網路、資料採擷

、資料分析、商務智慧等領域研究的教學、科研人員參考。

技術分析推薦進入發燒排行的影片

NFT非同質化代幣購買意圖之研究

為了解決技術分析推薦的問題，作者陳奕達 這樣論述：

隨著第三次科技革命的日趨發展，快速的進入了數位化時代，也為生活中帶來了一些改變。尤其是交易方式、商品性質的改變尤其明顯，如光碟、書籍、圖畫等，以前都要到實體店面購買，現在大家只要動動手指就可以在網路上完成整個交易；另外，還有推出數位形式供大家選購，不在侷限於商品本身的框架。NFT是將金錢、互聯網這兩個元素融合而產生出一個新的名詞。而這個名詞在這兩年不斷地廣流傳在網路、大小媒體上面，同時也獲選為2021「年度十大代表關鍵字」的冠軍，使得眾多藝術家、運動品牌、偶像名人甚至是時尚品牌都開始默默地投入NFT市場，這也提供給消費者在NFT市場上有更多的選擇。本研究以S-O-R理論為基礎，目的為探討消費

者在對於「美學觀」、「品牌知名度」、「行銷活動」、「知覺價值」、「知覺信任」、「購買意圖」及「口碑推薦」的關係之研究，並透過問卷調查方式，統計一般消費者對於NFT購買意圖的意見，並分析消費者在受到各種外在刺激構面後，個體心理的變化以及對購買意圖之關聯。研究問卷共計回收400份問卷，有效問卷數為365份，有效問卷回收率為91.3%。研究結果發現：消費者受到NFT的「外部刺激」因素後，對「自我知覺」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於NFT「購買意圖」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於NFT「口碑推薦」有正向顯著的影響、消費者的「自我知覺」對於「外部刺激」與「購買意圖」有起到中介的效

果。