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這兩本書分別來自風和文創 和時報出版所出版 。

逢甲大學 專案管理碩士在職學位學程 林峰正所指導 詹士源的 主臥室系統櫥櫃配置合適解之研究 (2021),提出房間門價格關鍵因素是什麼,來自於系統廚櫃、系統櫥櫃報價程式、主臥室配置、購屋室內實際坪數計算、首購族。

而第二篇論文長庚大學 工商管理學系 宮大川所指導 李訓兆的 以線性迴歸與機器學習模型預估Airbnb房源出租價格 (2021),提出因為有 共享經濟、特徵價格法、線性迴歸、正則化、隨機森林的重點而找出了 房間門價格的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了房間門價格,大家也想知道這些:

「泥作工法大全 + 有厲害!格局改造工法」:新手設計雙套書,創造最大坪效、用最安全工法

為了解決房間門價格的問題,作者美化家庭編輯部,林良穗 這樣論述:

  「泥作工法大全」      磁磚掉落、地板迸裂?!   地表最強、超實用的泥作工大全來了   超硬核的手把手步驟圖教學,裝修零經驗也好懂     房事保平安、裝修有保障,全靠這一本!     保障1   房子會NG是泥作沒做好?! 首度公開泥水界的真秘密    ✧裝修好吃驚,室內窗邊磁磚有裂痕,室外裂大縫,油漆乾裂、牆壁歪斜、地磚膨共,泥作也要負一半責。   ✧20個常見裝修建築出包QA,搞懂房子出的狀況,和泥作工法的選擇有密切關係,本書首度公開,教你正確的工法運用,防土水師ㄟ偷吃步。     保障2   流鼻水、黏麻糬,有聽沒有懂?! 一次聽懂土水師的行內話   ✧什麼叫黏條ㄚ、黏麻

糬、流鼻水、ㄌㄚˋ土賽、拉毛和打毛,每一個技術裡面暗藏泥作知識大學問。   ✧麻糬就是黏灰誌,牆流鼻水是指粗底砂漿太濕沒抹平,隨地心引力往下沉。……專業用語不求人,快速聽懂泥作師工地暗號。     保障3   順序錯裝修會GG?!拆解最到位的泥作工程順序   ✧從結構拆模板開始,有水泥的地方,就有泥作的事。   ✧先粗底才能水泥粉光,而且要等自然風乾,否則粉光容易裂。   ✧油漆牆不能直接貼磚,要先刮表層,打毛製造密密坑洞好黏貼。   ✧拆解泥作工程順序,從黏灰誌結構整平,一路開講步驟到貼磚砌隔間牆,連收邊法也全不藏私大公開。     保障4   鯊魚劍工法施工最快? 軟底大理石工法不能重壓?

科普貼磚工法施工眉角   ✧泥作工法沒分好和壞,只分用對沒用對。資深泥作師傅經驗傳授施工眉角與禁忌。   ✧鯊魚劍法一次全室打底快快貼,用在這個地方,小心日後磁磚會裂掉。   ✧軟底大理石工法好控洩水坡度,平整度最好抓,就是剛貼磚不能大象踩步壓重量,小心變形。   ✧窗邊貼磚也有八塊肌,原來可以防磚裂,滲水危機超前部屬。     保障5   超好懂的step by step工法步驟   ✧實地跟拍紀錄工法步驟, 輕鬆看圖學施工,老泥作師親傳工法要領,曝光魔鬼施工細節   ✧貼磚工法學問大,大理石工法X 濕式工法 X 硬底日式工法 X鯊魚劍騷底工法,有分磁磚類型和施工場所,不是你想怎麼貼就怎麼

貼。   ✧牆壁陰角陽角美型收邊,45度鳥仔嘴倒角vs.收邊條訣竅     保障6   10分鐘跟著行家挑磚長知識   ✧貼磚看工法,也要找對磚,5大空間 X 10大陷阱迷思 X 9大專有名詞,搞懂泥作貼磚大小事。   ✧大尺寸磁磚很美,要小心翹曲度,地磚最怕不平整   ✧浴室地磚首選要防滑,廚房自然要抗汙。   ✧必讀重點名詞:吸水率、硬度、翹曲度、耐磨、抗彎強度   ✧挑磚陷阱題:限量、價格超激安,背後有玄機;磁磚也分一二軍,小心被混包。   本書特色     土水師ㄟ不傳技法全公開!   實地拍攝、又強又實用、好操作的工法聖經。     ★牆壁漏水長壁癌、地磚膨共、牆歪一邊、油漆乾裂有皺

紋、說好的浴室乾溼分離卻滿地都濕到底,惱人房事,就靠到位的泥作工法來解決。     ★不怕不肖工班偷吃步,美化家庭編輯部工地跟拍,貼身紀錄最優的泥作施工全過程。     ★挖寶資 #做工的人,圖解工法步驟,找出裝修NG解法。   行家聯手推薦     作家 林立青   DECOmyplace 創辦人 蔡明宗   暢銷作家 + 職人能手  敷米漿   台北市室內設計裝修商業同業公會理事長  戴源昌      「有厲害!格局改造工法」     作者20年室內設計心法大公開   點出平面設計常見盲點、靠格局改造擁有人性化居家   全靠角度挪移法,解出N 種空間動線配置   再畸零的格局也有破解方案

    畫平面配置圖要注意什麼?新世代屋主要的是什麼?     一次提供3種配套方案:一個屋主的想像空間,一個不會超過預算太多的空間,還有一個完全打破想像的空間規劃,360度旋轉角度思考動線的種種可能,滿足現在屋主對美好住家的各種想像。     【心法一】格局更動必學的4大專業知識!   ‧ 成員vs.隔間需求   1. 解套屋主的心靈需求清單與實際渴望,不會愈改愈錯   2. 隔間不只是隔間,還有引導通風方向功能   3. 調解收納機能   4. 考慮坪數與需求的互聯性,再決定房間要少變多還是多變少      ‧大門座落位置    大門影響建築領域的平衡感,坐落在哪決定格局變動的彈性有多大

                  ‧廚房衛浴方位!   牽一髮動全身,廚房衛浴轉向禁忌多,最重視工法到不到位,顧好未來居家生活品質     ‧採光和通風!   對的採光讓家看起來更寬敞,好的通風帶來家的舒適感倍增   哪邊進光從哪借風,決定機能空間動線安排     【心法二】 7種常見屋型格局×28組平面配置提案   ‧ 常見屋型格局   前窄後寬的長形屋、入口在中間的長形屋、前寬厚窄的挑高長形屋、方形屋、梯形屋、ㄇ形屋、不規則形屋     ‧多樣性平面配置提案   前窄後寬長形屋>>只改後1/2區廚房,換位右轉90度,滿足最少預算花費   入口在中間的長形屋>>客廳、餐廚區行程活動的黃金十

字軸線,前有陽台好通風   梯形屋>>三房改兩房,加大客廳及主臥空間   方形屋>>餐廳新隔屏形成回字動線,成員再多也不會撞在一起     【心法三】角度挪移法: 45∘x 90∘x 180∘x 360∘百變空間換位術   作者20年設計經歷、超過500戶提案成功的改造經驗,理出角度挪移換位秘訣,以輕鬆簡易的圖解方式,弄懂室內設計平面圖配置的。     ‧餐桌轉45∘,避開衛浴入口化解風水問題   ‧廚房右轉90∘,滿足裝修最少預算   ‧180∘翻轉客廳,打通梯形戶畸零格局   ‧360∘翻轉不規則形屋,十字動線加倍放大公共空間視野     【心法四】真實案例分享:22種住家需求×50種好格

局提案   貼近屋主機能需求與預算考量,專業分析各種平面配置的優缺點,自己決定要小動格局還是機能空間大風吹。   本書特色     一次搞定所有建物格局改造疑難雜症   45∘X 90∘X180∘X 360∘空間角度換位,寬敞動線一次OK   50招輕鬆擁有寬大舒適好宅      屋主必看►預算花在刀口上,裝修不怕被A坑   只拆一道牆小坪數變兩倍大,不拆格局換位置也能動線靈活,擁有舒適好宅     設計師必修►一刀切入格局改造癥結,提案不卡關   想像力不被隔間綁架,提升平面設計簡報能力,快速舉一反三,為業主想出更美好的居家規劃解決方案      格局更動必學的4大專業知識   成員vs.

隔間需求、大門位置、廚房衛浴、採光和通風

房間門價格進入發燒排行的影片

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主臥室系統櫥櫃配置合適解之研究

為了解決房間門價格的問題,作者詹士源 這樣論述:

專案係指在時間及預算限度內的一個獨特任務、產品、成果或服務,室內裝修工程亦需在一定的預算和時間內,達成預定的工程任務,具備一般專案的特性。但實務上在規劃設計的階段,因業主預算考量下,常常變更設計而使得規劃時間過長,造成整體時間延宕,若能在規劃之前先了解預算需求之間的平衡,將能有效提升室內裝修工程之品質。臺灣在都市快速發展的狀況下,人口集中於都會區,對於居住的需求除日益增多,亦帶動了房價高漲,而公寓大樓的需求也因此暴增,根據內政部營建署之住宅需求動向調查中,首購族仍然是目前需求之大宗,佔全臺灣平均49.0%。對於剛購屋的家庭來說,預算花費因以購屋為主,因此運用在室內裝修上的費用已相形減少,購屋

後還需要一筆基礎工程的費用,例如水電變更、油漆修補、供生活之使用或收納之櫥櫃需求…,而系統櫥櫃因已模組化、系統化,所以在價格上也比一般木工製作廚櫃還節省。目前系統家具已經能夠在客廳、餐廳、廚房、書房、臥房…等住家之室內空間全方面的應用,尤其是最重要的寢室,人的一生之中,睡眠就佔三分之一的時間,因此臥室空間對每個人來說都是非常重要的。本研究之系統櫥櫃房間配置最適解,來解決設計者、需求者與預算之間的平衡,藉以減少因預算而反覆溝通之問題,以購屋後主臥室的基礎系統櫥櫃需求,範圍選擇是以建坪以83㎡~116㎡(25~35坪)的首購族為主。透過程式撰寫,需求者輸入房型之寬度、深度尺寸後,提供系統廚櫃配置方

案,再依據消費者機能的需求,選擇並輸入所需求的系統廚櫃數量,計算出最符合預算的配置研究。希望透過本研究,可以快速計算出消費者在有限的預算下,快速滿足主臥室的基礎系統櫥櫃需求與形式,減少在報價的過程,若超出預算後,一來一回修正規劃設計的時間,改善規劃流程的速度,提升室內裝修的服務與產品品質。

AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?

為了解決房間門價格的問題,作者CadeMetz 這樣論述:

★本書榮獲《科克斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論 ★《AI新世界》作者李開復:把AI的進展寫成一個迷人的故事。 ★《賈伯斯傳》作者:從人性看待人工智慧,令人手不釋卷。 ★《鋼鐵人馬斯克》作者:如果你想用一本書認識AI,就是這本了。   我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才。 我們該放任AI發展到何種境地? 當國家利益、股東價值、科學家理念和個人安全產生衝突, 掌握劃時代科技的企業如何取捨?     ◤首部以AI科學家為主軸的報導文學,   用最貼近我們的視角,揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢     伊隆.馬斯克認為,人工智慧正以令人擔憂的速度進步,他說:「如果科學家開發一套打擊垃

圾郵件的系統,該系統最終可能會認定,最佳方法就是消滅全人類。」但谷歌的賴瑞.佩吉和臉書的馬克.祖克柏則認為,對人工智慧有如偏執狂的憂慮,有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控,成了一個爭議不斷的議題。     自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學家傑弗瑞.辛頓,點燃了微軟、谷歌、臉書、百度等科技巨頭的搶才大戰。迄今,AI已與我們息息相關,除了日常應用,也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟,軍事衝突的規模勢必遠大於過去,發動速度之快也將超乎人們的理解。然而,誰有權做這影響數十億人口的決策?又是誰在參與此一決策?     從隱私疑慮到軍事武器,科學家曾被蒙在鼓裡,摸不清發明作何用

途,而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具,可以使之為善,也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎,有些威脅也正在悄悄萌芽。     ◤超智慧機器人的誕生,或許不是近在咫尺,    但它將造成的影響,從現在就要開始警覺。◢     ◆我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才     自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手,人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類,唯獨圍棋是個難以跨越的門檻,牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年,人工智慧踢館成功,那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸,那是人類只有萬分之一機率會採行的一步棋,但人工智慧透過自我學習系統判定那是

可以獲勝的險招。     ◆當多數人被排除在AI製造過程之外,此一科技就只會圖利少數人     早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩,讓科學家開始思索到底哪裡出了錯,後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學家餵給它的數據,但在這個白人男性占多數的領域裡,餵給系統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗,於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率,但是遇到膚色愈深的女性,錯誤率就愈高。在科學家指出此一疏漏之時,正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位,它在社群上指責科學家的報告是在誤導,並造成大眾對於新科技的恐慌。     ◆AI的加入,將會改寫未來戰爭的定義     谷歌曾參與

美國國防部的「專家計畫」,開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用,此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學家反彈,谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」,也決定不向大眾公布與國防部的合作。後來此系統可能用於殺戮的消息走漏,在公司三千多名員工連署抗議之下,谷歌不得不退出專家計畫。但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道,谷歌退出專家計畫的決定,並不代表公司未來的一貫態度。     ◆有圖有真相,用圖像作為證據的時代宣告結束     如今,利用神經網路就可以讓川普開口說中文,捏造影像更是易加反掌,「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力才

能做到的事,現在只要打造一台神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速了總統大選期間的假新聞傳播,也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。     ◤昨日被譏為癡人說夢,今日具有威脅世界的潛力,   明日又會將我們帶往何處?◢   高調推薦     Jenny    JC財經觀點創辦人    李忠憲   成大電機系教授兼資通安全研究中心主任   洪士灝   臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任   曹家榮   世新大學社會心理學系助理教授   黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長   管中祥   中正大學傳播學系教授   蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人   顏擇雅   出版人、作家   --高調

推薦--   名人推薦     凱德.梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事,用他一貫的細節鋪陳,描述了關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破,把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復/《AI 新世界》作者     最近谷歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話:我希望每個人都了解,我其實是一個人。AI機器人表達意識到自己的存在,渴望更了解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日千里,嚴重影響目前人類的生活,未來更是令人期待或畏懼。矽谷記者凱德.梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧,書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術

研究的價值選擇。作者很會講故事,這本書包含很多的範例,深入淺出,能夠幫助一般讀者了解人工智慧的演變和最近的發展,很值得一看。--李忠憲/成大電機系教授兼資通安全研究中心主任     世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天,才又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前,實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞.辛頓、約書亞.班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯.哈薩比斯、伊恩.古德費洛,本書不僅透過這些關鍵人物的經歷,帶我們一探人工智慧如何捱過寒冬再次發光發熱;也鉅細靡遺地描繪了微軟、谷歌、深度心智、臉書、百度等科技公司,如何拉扯角力渴望成為

人工智慧之「主」。當然,我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始,作者一一省思了深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題,正是如今我們正承受著的「苦果」,也是人工智慧發展無法迴避的課題。 --曹家榮/世新大學社會心理學系助理教授     這本書文字平易近人,溫暖細膩,微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學家。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術,此書以Bottom-Up Approach(由下而上)探索過去四十年人類發展AI的過程中,人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。   作為一個科技界的分析師,我知道要善用人工智慧的技術,必須先有明確的事

業模式。所有的科技都不可靠,唯一可靠的是善用科技的能力;所有的投資都很難回收,除非一開始就掌握了正確的方向,作為一個科技業的老兵,我知道「閱讀」的重要性,但絕不會為了閱讀而閱讀!--黃欽勇/DIGITIMES電子時報社長     對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義,凱德.梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書表達了明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底,搭配活潑的語調,生動地表達了這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI,就是這本了。——艾胥黎.范思/《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯克》作者 這本精采絕倫、讓人手不釋卷的書,把人工智慧放到人性的觀點下來討

論。透過傑佛瑞.辛頓以及其他要角的人生,凱德.梅茲闡釋了AI這項顛覆性的科技,並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特.艾薩克森/《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者     不久之後,當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話,我們會回過頭來把這本優雅又全面的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德.史東/《貝佐斯傳》作者     這是一本迷人且明確的AI 現代史。鉅細靡遺的故事揭露了企業高層、開發人員以及投資者所做出的關鍵決定,並且預視了對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪.韋伯,《AI未來賽局》作者     一本豐富又有趣的作品……有很

多鮮明生動的細節,凱德.梅茲寫出一個容易理解的故事,讀者會一頁接一頁地讀,手不釋卷。——《圖書館雜誌》(星級評論)     針對電腦科學界的聖杯,所做的最即時必讀報告。——《科克斯書評》 (星級評論)     跟其他許多 AI 相關書籍不同,你不需要有科學或是工程方面的文憑,就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人,都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策制定者、政治家、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地,我們每個人都將成為這樣的人,這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》

    從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫出一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事, 替這則故事增添了質感以及戲劇性。以傑佛瑞.辛頓為開篇,這位英國出生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色,而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》     讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德.梅茲的寫作風格清爽,讀起來輕鬆有趣,且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》     難能可貴地提出一組框架,去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯.法羅斯(James Fallows)/《紐約時報》書評人

以線性迴歸與機器學習模型預估Airbnb房源出租價格

為了解決房間門價格的問題,作者李訓兆 這樣論述:

隨著網路科技以及行動裝置的革新,讓共享經濟(Sharing Economy)迅速蓬勃的發展,其中Airbnb就是著名的代表。透過文獻回顧發現目前的文獻大多使用線性迴歸的方式來對Airbnb房屋出租價格進行預測,因此本研究除了會以線性迴歸方法外,還會使用機器學習模型中的隨機森林來預測並比較模型預測的準確度,且找出影響價格的關鍵要素。本研究以Airbnb網站上,以波士頓、芝加哥、洛杉磯、紐奧良、紐約及舊金山美國6個城市的出租物件為資料來源,使用了30種特徵屬性,以特徵價格法(Hedonic Price Method)為基礎,引用了線性迴歸、正則化的Lasso迴歸以及隨機森林三種方法,建立了三種不

同模型,再依據各種衡量指標將模型的實驗結果進行比較,探討各模型預測的準確度,並找出影響Airbnb價格的關鍵因素。結果表明三種模型中表現最好的是隨機森林模型,而在影響Airbnb價格的關鍵因素最主要的三個分別是「容納的人數、房屋距離到市中心的距離以及房間的數量」。