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應用文字探勘技術於房屋租賃產業之研究

為了解決房屋貸款流程ptt的問題，作者王得霖 這樣論述：

近數十年來，有大量的研究顯示台灣房價不斷的高漲，這對於台灣民眾購屋的負擔已造成嚴峻的考驗。有鑑於此，為了解決台灣民眾居住的問題，政府相繼投入了相當多的資源，甚至是訂立法條來維護民眾的居住正義，其中的一個例子是，中華民國內政部於民國106年4月擬定了「住宅租賃市場發展條例草案」，務求能夠透過此條例活化房屋租賃市場，屆時房屋租賃產業將因此法條而得到有利的推動。 然而在房屋租賃市場相關的研究上，目前多數的研究多為問卷調查或電話訪談，鮮少有非介入性的研究，在此背景下，本研究透過文字探勘技術從消費者所發的大量房屋租賃相關文章中，找出在房屋租賃產業裡消費者所面對的議題，以降低研究過程中人為因素的干

擾，以期房屋租賃公司未來在策略的擬定上能有多一個借鑒。 本研究根據Blei等學者（Blei, Ng & Jordan, 2003）所提出的Latent Dirichlet Allocation主題模型為主要的研究工具，並從3794個文本中找出了300個主題。經過本研究進行命題後，得217個有意義的主題，其中重複率佔前10的議題為契約（11.47%）、押金（4.59%）、價格（3.21%）、水電費（3.21%）、房屋格局（3.21%）、租屋糾紛（3.21%）、吵鬧（2.75%）、合租（2.29%）、溝通（2.29%）、房東態度（2.29%）。