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這兩本書分別來自博碩 和清華大學所出版 。
朝陽科技大學 建築系建築及都市設計博士班 陳信安、詹玉艷所指導 鐘敻洋的 現象學「存有」觀點探析賽博時間與空間之設定模式 ─以《攻殼機動隊》為例 （2020），提出愛奇藝下載chrome關鍵因素是什麼，來自於攻殼機動隊、賽博時間、賽博空間、現象學、鏡像階段、鍊金術。
而第二篇論文世新大學 社會發展研究所(含碩專班) 陳政亮所指導 張雅霏的 論知識的公共性—以自由軟體的發展為例 （2010），提出因為有 知識公共性、自由軟體、集體協作、分享、偽開放、英雄工程師、社群的重點而找出了 愛奇藝下載chrome的解答。
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WordPress&網頁設計會遇到的100個問題
為了解決愛奇藝下載chrome 的問題，作者黃英展 這樣論述：
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現象學「存有」觀點探析賽博時間與空間之設定模式 ─以《攻殼機動隊》為例
為了解決愛奇藝下載chrome 的問題，作者鐘敻洋 這樣論述：
動漫畫之文化系統如同人類語言系統結構，主要是透過故事文本及圖像傳遞訊息，其角色符碼形塑出當代社會寫實樣貌，多數相關研究脈絡等同連結社會、心理、視覺及文化之各面向網絡。現今傳播媒介多元，在動漫畫、電影等載體裡，創作者擬造客體角色、故事時空與背景，並經由賽博時間(Cybertime)與賽博空間(Cyberspace)構建，重現人類基於現實與想像所虛擬而出的「世界」。此時，閱聽眾成為閱讀及感受的「主體」，並將「自我意識」投射於賽博時空之中。研究通過現象學(Phenomenology)、鏡像階段(mirror stage)、榮格與鍊金術(Alchemy)等學理論述相合，並透過日本動漫畫發展及創作特徵
、科幻故事(SF，Science Fiction)、賽博龐克(Cyberpunk)、蒸汽龐克(Steampunk)等相關題材，以及社會學(Sociology)、傳播學(Communication studies)、圖像學(Iconology)、時間、空間等研究面向之文獻進行整合。研究目的在於解析「閱聽主體」之實存時間及實存空間，透過敘事載體及文本應用，如何轉換「客體角色」進入「賽博時間」及「賽博空間」之應用模式；並列舉《攻殼機動隊》(Ghost in the Shell，1989-2020)動漫畫、電影版等系列為主要研究文本，研究嘗試說明動漫畫之「客體角色」與「實存時間」及「實存空間」、「賽博
空間」及「賽博時間」相應之處。最後歸納「實存時間」與「實存空間」、「賽博時間」及「賽博空間」特性，並就網路硬體之物理性質，透過「閱聽主體」參與，建構與「客體角色」對應之情感，如何轉移至心理及意識層次。透過研究發現，閱聽眾經由載體連通，「自我意識」將自「實存時空」之「物理世界」轉向，進入「賽博時空」之「意識維度」或「個人宇宙」。《攻殼機動隊》之賽博時空應用手法特色如後。1、客體角色之「實存時間」特性有三：(1)故事時間背景多設定在尚未到達的近未來；(2)故事背景複製現實或虛擬時空；(3)角色意識可自由存儲於網絡或雲端當中。2、客體角色的「實存空間」特性有三：(1)故事空間參考香港或日本之底層生活
的街道場景；(2)生活及建物空間多呈現高端科技應用、低端生活水平；(3)上下階層對立明顯，低下層級嚮往上流生活或載體虛構的生活模式。3、「客體角色」之「賽博時間」特性有三：(1)「賽博時間」為虛擬時間，是創作者為客體角色量訂作的專屬時空；(2)「賽博時間」由心靈意識感受時間之長短；(3)客體角色的「自我意識」成為「存在」的證明。4、客體角色之「賽博空間」特性有四：(1)人體器官可替換各式生化軀體，轉換承載意識的「空間」─賽博格；(2)「賽博空間」多由概念符號及思維觀念構建，並非真實存在；(3)「賽博空間」透過外在載體或媒介虛擬的擬造循環空間；(4)「賽博空間」複製現實，「客體角色」的行為領域、
空間形態與現實空間相近。研究以後述三個面相進行結論與歸納如下：1、「實存時空」與「賽博時空」為閱聽眾之現實情感與潛藏意識之鏡像對映；2、透過載體切換實存與虛擬空間，閱聽眾主體可自由往返「實存時空」與「賽博時空」；3、「自我意識」的沉浸，使閱聽眾個人意識留滯「賽博時空」。研究認為典型「賽博時空」主要建構於「主體」(閱聽眾)與「載體」(客體角色)，以及「實存時空」與「虛擬時空」之上。透過「自我意識」的沉浸，也是造就賽博時空的「實存」的最重要條件；閱聽眾之「自我意識」及「現實經驗」衍生了「世界」，其主體雖未於賽博時空之外消亡，「現象」卻由此界而生。
實戰Python網路爬蟲
為了解決愛奇藝下載chrome 的問題，作者黃永祥 這樣論述：
本書從原理到實踐，循序漸進地講述了使用Python開髮網絡爬蟲的核心技術。全書從邏輯上可分為基礎篇、實戰篇和爬蟲框架篇三部分。基礎篇主要介紹了編寫網路爬蟲所需的基礎知識，包括網站分析、數據抓取、數據清洗和數據入庫。網站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網站做全面分析；數據抓取介紹了Python爬蟲模塊Urllib和Requests的基礎知識；數據清洗主要介紹字元串操作、正則和BeautifulSoup的使用；數據入庫講述了MySQL和MongoDB的操作，通過ORM框架SQLAlchemy實現數據持久化，進行企業級開發。實戰篇深入講解了分散式爬蟲、爬蟲軟體的開發、12306
搶票程序和微博爬取等。框架篇主要講述流行的爬蟲框架Scrapy，並以Scrapy與Selenium、Splash、Redis結合的項目案例，讓讀者深層次了解Scrapy的使用。此外，本書還介紹了爬蟲的上線部署、如何自己動手開發一款爬蟲框架、反爬蟲技術的解決方案等內容。 本書適用Python 3.X編寫，技術先進，項目豐富，適合欲從事爬蟲工程師和數據分析師崗位的初學者、大學生和研究生使用，也很適合有一些網路爬蟲編寫經驗，但希望更加全面、深入理解Python爬蟲的開發人員使用。 黃永祥，CSDN博客專家和簽約講師，多年軟體研發經驗，主要從事機器人流程系統研發、大數據系
統研發、網路爬蟲研發以及自動化運維繫統研發。擅長使用Python編寫高質量代碼，對Python有深入研究，熱愛分享和新技術的探索。 第1章 理解網路爬蟲1 1.1 爬蟲的定義1 1.2 爬蟲的類型2 1.3 爬蟲的原理2 1.4 爬蟲的搜索策略4 1.5 爬蟲的合法性與開發流程5 1.6 本章小結6 第2章 爬蟲開發基礎7 2.1 HTTP與HTTPS7 2.2 請求頭9 2.3 Cookies10 2.4 HTML11 2.5 12 2.6 JSON14 2.7 Ajax14 2.8 本章小結15 第3章 Chrome分析網站16 3.1 Chrome開發工具16 3.2
Elements標籤17 3.3 Network標籤18 3.4 分析QQ音樂20 3.5 本章小結23 第4章 Fiddler抓包24 4.1 Fiddler介紹24 4.2 Fiddler安裝配置24 4.3 Fiddler抓取手機應用26 4.4 Toolbar工具列29 4.5 Web Session列表30 4.6 View選項視圖32 4.7 Quickexec命令列33 4.8 本章小結34 第5章 爬蟲庫Urllib35 5.1 Urllib簡介35 5.2 發送請求36 5.3 複雜的請求37 5.4 代理IP38 5.5 使用Cookies39 5.6 證書驗證40 5.
7 資料處理41 5.8 本章小結42 第6章 爬蟲庫Requests43 6.1 Requests簡介及安裝43 6.2 請求方式44 6.3 複雜的請求方式45 6.4 下載與上傳47 6.5 本章小結49 第7章 Requests-Cache爬蟲緩存50 7.1 簡介及安裝50 7.2 在Requests中使用緩存50 7.3 緩存的存儲機制53 7.4 本章小結54 第8章 爬蟲庫Requests-HTML55 8.1 簡介及安裝55 8.2 請求方式56 8.3 數據清洗56 8.4 Ajax動態資料抓取59 8.5 本章小結61 第9章 網頁操控與數據爬取62 9.1 瞭解Sele
nium62 9.2 安裝Selenium63 9.3 網頁元素定位66 9.4 網頁元素操控70 9.5 常用功能73 9.6 實戰：百度自動答題80 9.7 本章小結85 0章 手機App數據爬取86 10.1 Appium簡介及原理86 10.2 搭建開發環境87 10.3 連接Android系統92 10.4 App的元素定位97 10.5 App的元素操控99 10.6 實戰：淘寶商品採集102 10.7 本章小結107 1章 Splash、Mitmproxy與Aiohttp109 11.1 Splash動態資料抓取109 11.1.1 簡介及安裝109 11.1.2 使用Splas
h的API介面112 11.2 Mitmproxy抓包116 11.2.1 簡介及安裝116 11.2.2 用Mitmdump抓取愛奇藝視頻116 11.3 Aiohttp高併發抓取119 11.3.1 簡介及使用119 11.3.2 Aiohttp非同步爬取小說排行榜123 11.4 本章小結126 2章 驗證碼識別128 12.1 驗證碼的類型128 12.2 OCR技術129 12.3 協力廠商平臺131 12.4 本章小結134 3章 數據清洗136 13.1 字串操作136 13.1.1 截取136 13.1.2 替換137 13.1.3 查找137 13.1.4 分割138 13.
2 規則運算式139 13.2.1 正則語法140 13.2.2 正則處理函數141 13.3 BeautifulSoup數據清洗144 13.3.1 BeautifulSoup介紹與安裝144 13.3.2 BeautifulSoup的使用示例146 13.4 本章小結149 4章 文檔資料存儲150 14.1 CSV資料的寫入和讀取150 14.2 Excel資料的寫入和讀取151 14.3 Word資料的寫入和讀取154 14.4 本章小結156 5章 ORM框架158 15.1 SQLAlchemy介紹與安裝158 15.1.1 操作資料庫的方法158 15.1.2 SQLAlchem
y框架介紹158 15.1.3 SQLAlchemy的安裝159 15.2 連接資料庫160 15.3 創建資料表162 15.4 添加數據164 15.5 新數據165 15.6 查詢資料166 15.7 本章小結168 6章 MongoDB資料庫操作169 16.1 MongoDB介紹169 16.2 MogoDB的安裝及使用170 16.2.1 MongoDB的安裝與配置170 16.2.2 MongoDB視覺化工具172 16.2.3 PyMongo的安裝173 16.3 連接MongoDB資料庫173 16.4 添加文檔174 16.5 新文檔175 16.6 查詢文檔176 16.
7 本章小結178 7章 實戰：爬取51Job招聘資訊180 17.1 項目分析180 17.2 獲取城市編號180 17.3 獲取招聘職位總頁數182 17.4 爬取每個職位資訊184 17.5 資料存儲188 17.6 爬蟲設定檔190 17.7 本章小結191 8章 實戰：分散式爬蟲——QQ音樂193 18.1 項目分析193 18.2 歌曲下載194 18.3 歌手的歌曲信息198 18.4 分類歌手列表201 18.5 全站歌手列表203 18.6 資料存儲204 18.7 分散式爬蟲205 18.7.1 分散式概念205 18.7.2 併發庫concurrent.futures20
6 18.7.3 分散式策略207 18.8 本章小結209 9章 實戰：12306搶票爬蟲211 19.1 項目分析211 19.2 驗證碼驗證211 19.3 用戶登錄與驗證214 19.4 查詢車次219 19.5 預訂車票225 19.6 提交訂單227 19.7 生成訂單233 19.8 本章小結236 第20章 實戰：玩轉微博244 20.1 項目分析244 20.2 用戶登錄244 20.3 用戶登錄（帶驗證碼）253 20.4 關鍵字搜索熱門微博259 20.5 發佈微博264 20.6 關注用戶268 20.7 點贊和轉發評論271 20.8 本章小結277 第21章 實戰：
微博爬蟲軟體發展278 21.1 GUI庫及PyQt5的安裝與配置278 21.1.1 GUI庫278 21.1.2 PyQt5安裝及環境搭建279 21.2 項目分析281 21.3 軟體主介面284 21.4 相關服務介面288 21.5 微博採集介面292 21.6 微博發佈介面297 21.7 微博爬蟲功能308 21.8 本章小結315 第22章 Scrapy爬蟲開發317 22.1 認識與安裝Scrapy317 22.1.1 常見爬蟲框架介紹317 22.1.2 Scrapy的運行機制318 22.1.3 安裝Scrapy319 22.2 Scrapy爬蟲開發示例320 22.3
Spider的編寫326 22.4 Items的編寫329 22.5 Item Pipeline的編寫330 22.5.1 用MongoDB實現資料入庫330 22.5.2 用SQLAlchemy實現資料入庫332 22.6 Selectors的編寫333 22.7 文件下載336 22.8 本章小結339 第23章 Scrapy擴展開發341 23.1 剖析Scrapy中介軟體341 23.1.1 SpiderMiddleware中介軟體342 23.1.2 DownloaderMiddleware中介軟體344 23.2 自訂中介軟體347 23.2.1 設置代理IP服務347 23.2.
2 動態設置請求頭350 23.2.3 設置隨機Cookies353 23.3 實戰：Scrapy+Selenium爬取豆瓣電影評論355 23.3.1 網站分析355 23.3.2 專案設計與實現357 23.3.3 定義Selenium中介軟體359 23.3.4 開發Spider程式360 23.4 實戰：Scrapy+Splash爬取B站動漫信息362 23.4.1 Scrapy_Splash實現原理363 23.4.2 網站分析363 23.4.3 專案設計與實現365 23.4.4 開發Spider程式367 23.5 實戰：Scrapy+Redis分散式爬取貓眼排行榜369 23
.5.1 Scrapy_Redis實現原理369 23.5.2 安裝Redis資料庫371 23.5.3 網站分析372 23.5.4 專案設計與實現373 23.5.5 開發Spider程式375 23.6 分散式爬蟲與增量式爬蟲377 23.6.1 基於管道實現增量式378 23.6.2 基於中介軟體實現增量式381 23.7 本章小結384 第24章 實戰：爬取鏈家樓盤信息386 24.1 項目分析386 24.2 創建項目389 24.3 專案配置389 24.4 定義存儲欄位391 24.5 定義管道類392 24.6 編寫爬蟲規則396 24.7 本章小結400 第25章 實戰：Q
Q音樂全站爬取402 25.1 項目分析402 25.2 專案創建與配置403 25.2.1 項目創建403 25.2.2 專案配置403 25.3 定義存儲欄位和管道類405 25.3.1 定義存儲欄位405 25.3.2 定義管道類405 25.4 編寫爬蟲規則408 25.5 本章小結413 第26章 爬蟲的上線部署415 26.1 非框架式爬蟲部署415 26.1.1 創建可執行程式415 26.1.2 制定任務計畫程式417 26.1.3 創建服務程式421 26.2 框架式爬蟲部署424 26.2.1 Scrapyd部署爬蟲服務424 26.2.2 Gerapy爬蟲管理框架429
26.3 本章小結434 第27章 反爬蟲的解決方案435 27.1 常見的反爬蟲技術435 27.2 基於驗證碼的反爬蟲436 27.2.1 驗證碼出現的情況437 27.2.2 解決方案438 27.3 基於請求參數的反爬蟲439 27.3.1 請求參數的資料來源439 27.3.2 請求參數的查找440 27.4 基於請求頭的反爬蟲441 27.5 基於Cookies的反爬蟲443 27.6 本章小結447 第28章 自己動手開發爬蟲框架449 28.1 框架設計說明449 28.2 非同步爬取方式450 28.3 資料清洗機制455 28.4 資料存儲機制457 28.5 實戰：用自製
框架爬取豆瓣電影463 28.6 本章小結468
論知識的公共性—以自由軟體的發展為例
為了解決愛奇藝下載chrome 的問題，作者張雅霏 這樣論述：
自1980年代開始，版權軟體在市場上的壟斷情形逐漸影響到知識的公共性。此時，逐漸展露的Linux等自由軟體以集體協作和分享的方式出現，造成電腦軟體世界的改變，同時也帶動了整個自由軟體運動，使得被市場壟斷的機制帶來了制衡的可能。隨後，自由軟體開始出現巨大的變革，透過集體協作產生的應用程式，以優廉價格和類似拆帳的方式，快速獲得利潤。自由軟體除了提供自由創作與分享之外，似乎也變成了讓資本家得以取得壟斷的平台。此時，消費者對產品的需求，透過資本家的生產，形成一個供應鏈，自由軟體的趨利性由此變得更加明顯。自由軟體工程師因集體協作的變革而面臨改變，整個變革的過程，似乎有一隻手在背後操作，使得自由開放的集
體協作，淪為疑似以偽開放為手段的另一種壟斷平台。 自由軟體工程師承襲著「黑客文化」一直演變到現在，他們在集體協作的平台上，透過社群、貢獻心力，除了基本糊口的經濟利益之外，本論文也觀察到了來自於自由軟體提供的平台所形成的一種文化動力，使得這些工程師可以自由軟體平台上發揮所長。隨著新軟體革命時代的來臨，自由軟體的發展、以及自由軟體工程師的態度也值得進一步探討與關注。