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快接端子英文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洛桐,羅聿寫的 從戰場到商場：泰北華人企業家的故事 和徐宏昇的 進步的發明v.進步的判決：專利法案例都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自白象文化 和翰蘆所出版 。
國立勤益科技大學 資訊管理系 黃俊明、黃世文所指導 蔡昀廷的 鐵路信號架製程改善之研究 （2018），提出快接端子英文關鍵因素是什麼，來自於TRIZ、魚骨圖、QFD品質機能展開、六標準差/DAMIC。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 姜嘉瑞所指導 陳映辰的 以類神經網路學習及模糊滑動模式控制為基礎實現雙氣壓肌肉驅動手臂之快速追跡控制 （2017），提出因為有 氣壓肌肉致動器、模糊滑動模式控制、類神經網路、徑向基底函數神經網路的重點而找出了 快接端子英文的解答。
從戰場到商場：泰北華人企業家的故事
為了解決快接端子英文 的問題，作者洛桐,羅聿 這樣論述：
從一無所有到萬眾矚目──26位泰北雲南華人企業家的奮鬥史 ◎全球第一本以泰北華人族群為創業典範的勵志書，展現泰北在地華人的奮鬥與茁壯！ ◎兩位作者分別以企業家和泰北文史工作者的身分，在泰北實地走訪考察，之後彙整大量圖文資料並撰稿，通力合作打造出最接地氣的作品。 ◎專訪26位創業有成的泰北第二代優秀企業家，記錄他們經營事業成功的歷程，並涵蓋大時代與人生的轉折，寓意深遠。 當年在異域被拋棄的亞細亞孤兒，如今如何了？孤軍的二、三代早已告別悲情，不但擦亮了金三角的招牌，並且正在向世界邁步，而泰北，更是一首正要唱響的歌！ 泰北雲南華人歷經血戰與拼搏，以命換地，堅苦卓絕
，後代終能過上安定的生活，其子孫中不少優秀人才已在泰國各行各業中成為優秀的企業家，特別在食品、住宿與餐飲、製造與加工、不動產與金融、美妝保養、人力資源與教育、農牧、貿易與物流等8大領域中各有傑出表現，既包含了資本額數十億的產業巨頭，亦包含月入數十萬的中小企業主，展現泰北雲南華人企業家的多元性。 從戰場到商場，本書共收錄了26個泰北雲南華人企業家的奮鬥故事，講述每位企業家的成長過程、創業經歷與挑戰，兼具知性與感性，提供全球華人一個看待泰北社會的全新視角，讓大家看見已然茁壯的泰北！這是一本令人感動更教人不由得為艱苦環境下奮進不息的泰北朋友們，感到自豪和欽佩的書。 不管早來、晚到或來
自何方，在九死一生的漂移過程，以及抵泰後的奮力求生，必然有著許多令人動容的故事，這些，也都是泰國近代史的一部分。凡走過必留下痕跡，泰北華人除了為泰華社會留下歷史，更應該被世界看見。
鐵路信號架製程改善之研究
為了解決快接端子英文 的問題，作者蔡昀廷 這樣論述：
由於世界經濟的復甦、全球化的發展，人類的移動速度隨著活動範圍的不斷擴大，需要加快腳步。因此，標榜超高速的鐵路系統在近年來不斷推陳出新。過去長達數小時路程的距離，如今得以在數十分鐘內就抵達，其負責傳導訊息的信號系統必須比傳統列車更加完善，才能在列車急速行駛下，即時控制瞬間傳來的指示，達成快速、安全、零失誤的運輸任務。本研究在於提出一個改善信號架製造的創新流程，採用六標準差/DMAIC流程手法並利用魚骨圖、QFD、TRIZ等方法，完成各階段的作業。透過魚骨圖定義出問題的特性與要因；使用QFD品質機能展開法，歸納出問題解決的決策；採用TRIZ創新方法，透過問題相關的工程參數以及查閱矛盾矩陣表，找出
四十發明原理，並利用它們來規劃製程改善，以達到降低工時、減少成本，提高製造品質的效果。
進步的發明v.進步的判決：專利法案例
為了解決快接端子英文 的問題，作者徐宏昇 這樣論述：
本書收錄了2008年到2013年間最高法院以及最高行政法院關於專利侵權以及專利申請、異議、舉發的判決，共160件。所涉及的問題涵蓋專利新穎性、進步性、實用性的認定；專利侵害的判斷以及損害償的計算。 本書也收錄了關於申請、審查、假扣押、假處分等相關程序爭議的判決。希望呈現出智慧財產法院設立後，最高法院與最高行政法院在專利相關法律問題上，所表示的最新見解。
以類神經網路學習及模糊滑動模式控制為基礎實現雙氣壓肌肉驅動手臂之快速追跡控制
為了解決快接端子英文 的問題，作者陳映辰 這樣論述：
氣壓肌肉致動器(Pneumatic muscle actuator, PMA)具有潔淨、容易維護、低成本、高動力體積比和高動力重量比的優點，相似於人體肌肉柔軟性的特質，特別適合應用於人類肌肉輔助和協作機器人之發展。但氣體的溫度變化和可壓縮性等不確定性，使氣壓肌肉致動器具有高非線性、時變和遲滯的特性，造成氣壓肌肉致動器難以達到高速和精確的控制效果。為了克服這些問題，實現單軸氣壓肌肉手臂高速且精確的追蹤控制性能，本文提出以模糊滑動模式積分(Fuzzy sliding mode integral, FSMI)控制為基礎之控制架構，並且藉由類神經網路(Neural network)調整控制增益之參數
，成功實現了精確的追蹤控制性能。其中，模糊控制器是被用來補償系統複雜的非線性動態，並採用滑動模式降低其輸入變數之維度。積分控制器能夠有效的減少系統的穩態誤差。透過類神經網路學習調整最佳的控制增益參數，使其追蹤誤差最小化。實驗結果證明本文提出之控制架構，能夠有效的調整系統最佳控制增益，實現單軸氣壓肌肉手臂精確追蹤控制目的。透過實驗驗證梯形波追蹤控制和正弦波軌跡追蹤控制，其參考追蹤頻率到達1 Hz。為了進一步提升其控制精度和軌跡追蹤之頻率，本文加入參考輸入變化的前饋控制器結合模糊滑動模式控制策略，藉由徑向基底函數神經網路(Radial basis function neural network,
RBFNN)估測氣壓肌肉手臂的系統數學模型，利用此模型提供類神經網路更精確地調整控制之增益參數，透過實驗驗證高頻正弦波軌跡追蹤控制。實驗結果證明徑向基底函數神經網路能夠精確的估測系統數學模型，並提供倒傳遞神經網路調整最佳控制增益參數，結合前饋控制和模糊滑動模式控制策略，能夠更進一步的提高其控制精度，使氣壓肌肉手臂達到優異的追蹤控制性能，其參考追蹤頻率達到3 Hz。軌跡追蹤平均絕對誤差達到0.98度。