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生死之間︰柯文哲從醫療現場到政治戰場的修練

為了解決心電圖 機 廠商的問題，作者柯文哲 這樣論述：

 急重症外科出身的柯文哲，以開刀般銳利的方式剖析自己； 這本書，是柯文哲之所以成為現在柯文哲的故事。 過去的柯文哲，在科學醫療中斟酌人性； 現在的柯文哲，在人性政治中運用科學。 -----------------------------------------------------------------  成就你的，也可能毀掉你；挫敗你的，轉念即是重生。 世俗的成敗，在死亡面前，不過放下而已。 我是柯文哲。三十年急重症外科醫師的經歷，我看過無數生死； 我經常穿梭在一床床病患間，問自己︰怎樣才算活著？生命的意義究竟是什麼？ 當你被生死折磨過，你的邏輯會跟別人不一樣，你會懂

得勇敢，你會看淡挫折！  我的人生很簡單。前半輩子在台大醫院裡做了三十年，每天看到的不是病人就是家屬，說話對象總是醫護人員。如果沒有後來的波瀾轉折，這輩子應該都是醫生。 二○一四年二月十七日早上八點，我值完大夜班，脫下白袍掛在牆上，下定決心離開。在那之前，我是頂級的醫學專家；那一刻之後，我把一切歸零，走向政治。 從柯醫師變成柯市長，從「生死之間」走向「是非之辨」，這是我一路走來的反省和紀錄。 本書特色︰ ․最多故事、最善感、最真實的柯文哲 穿上白袍的第一天，第一個病例就讓我終生難忘。一對新婚夫妻，先生碰上工安意外腦死，妻子淚眼汪汪坐在旁邊……忽然間我發現，當醫生不是想像中那麼快樂的事。醫生固然

有治療成功的喜悅，卻無可避免要面對病人很可能死亡的無奈︰要剁掉病患的雙腳繼續治療，或是關掉儀器讓他走了；要治療到什麼程度為止，才算夠了？判定死亡是醫生的特權，更是責任。 ․急診室與加護病房裡體悟的生死智慧 二十幾歲剛當醫師時，我只看到病患；四十歲時，我看著心電圖、病理切片、抽血檢查數據就可以診斷治療，不必也不用看到病人；過了五十歲，我又看到病患了，我看到一個有七情六慾、愛恨情仇和社會糾葛不清的病人，還看到病患旁邊的家屬。我慢慢領悟一個道理，那就是一切只能盡力，但求問心無愧。 ․將「生命邏輯」帶入「政治邏輯」的柯文哲市長 是人生的種種遭遇和行動，證明了我是誰，決定了我是怎麼樣的人。從柯醫師變成柯

市長，我深深體悟，許多醫療問題出在，當醫生不再對病人的痛苦覺得不安；種種社會不信任則是源自，當為政者不再對人民的痛苦覺得愧疚。 ----------------------------------------------------------------- 台灣大學名譽教授 朱樹勳 城邦媒體控股集團首席執行 何飛鵬 台大醫院外科部胸腔外科主治醫師 徐紹勛 台北市立聯合醫院總院長黃勝堅 台北市政府顧問 蔡壁如  專文推薦

心電圖 機 廠商進入發燒排行的影片

利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統

為了解決心電圖 機 廠商的問題，作者黃奕華 這樣論述：

隨著科技日新月異，人類對於科技所帶來的方便性越來越依賴，生活日常漸漸變得方便及智慧。透過科技的進步、大數據的分析、環境的需求以及智慧化的運轉，來提供使用者更多不同的智慧化產品及服務應用。對於更多的智慧型應用亦已成為未來不可或缺的事物。雖然網路電話逐漸興起，但是公用交換電話網路（Public Switched Telephone Network，PSTN）仍是現今室內電話服務的主流。故本研究所提的透過數據分析來預判損壞原因點，仍會有所需求。本文主要探討交換機電信維修損壞點，透過貝氏定理及決策樹分析後的推論判斷損壞原因，以協助維修人員快速查修線路的故障原因。本研究透過大量實際電信維修資料的收集，

以及分析各種損壞原因的統計資料。透過貝氏定理分析，探討各種環境及人為因素與損壞狀況之間的先驗機率，建立決策樹來分類各種現象與最後損壞原因的關聯。並利用貝氏定理分析及所建立的決策樹語音介面的問答系統，提供便利的人機介面，輔助維護人員的查修工作，提高工作的效率。由研究結果可得知，在紙本數據分析以及透過語音系統介面下的準確率，未使用貝氏定理分析下的準確度皆為79.36 ％。而第二階段，從建立決策樹的訓練維修單中，隨機抽取200張回測，準確率分別為96.5 ％以及95.5 ％。而最後階段的測試中，利用非訓練集的維修單測試貝氏決策樹，準確率分別為92.12 ％以及91.27 ％。雖然準確率無法得到百分之

百的結果，但兩者相較來說貝氏決策樹之準確率高於傳統決策樹，對於提供給維修人員來說已是一個值得參考的數據資料。

SRC鋼骨鋼筋混凝土工程看照片輕鬆學

為了解決心電圖 機 廠商的問題，作者謝俊誼 這樣論述：

　　本人有感於過去專業的書本大都以文字敘述的方式來讓讀者了解，但很多工程人員或學生在沒有實務或經驗下要去了解，只能停留在學術理論的階段，或許只能了解而無法體會，有鑑於此，筆者藉著在建築師事務所擔任監造工作時間，將施工的流程及品質管理的重點，拍攝施工照片做分類整理，順利完成本書的著作，期望對工程的專業書本能有一個不同以往的展現方式，也希望不管是在學校的學生，或是已經從事營建工程的專業人士，能透過圖表照片很快能了解施工過程及品質管理的重點所在。 本書特色 　　傳統教本    V.S    革新教本 　　沒圖空想像    V.S    有圖有真相 　　文字論述為主    V.

S    全彩現場照片為主 　　學理為主的知識基礎    V.S    現場操作為先的品管細節 　　依施工類別概述    V.S    依施作工序詳述 　　圖解結構樣式    V.S    現場照片分部標注 　　材料性質解說    V.S    材料品貌與施工機具一目了然 　　提點品管要項及缺失預防    V.S    直擊缺失案例及監工檢查點 　　需有現場經驗    V.S    無經驗可，輕鬆上手 　　建築施工相關課程(入門) 　　專案研究人員    V.S    建築施工相關課程(入門+進階) 　　工程監造人員 　　工程品質人員 　　工程現場新鮮人

光體積變化描記圖法和心電肌電前端電路之生理訊號量測系統實現

為了解決心電圖 機 廠商的問題，作者朱翊菖 這樣論述：

誌謝 　I摘要 　IIABSTRACT 　IV目錄 　VI圖次 　VIII表次 　X第1章 緒論 　11.1 研究背景 　11.2 研究動機 　21.3 研究目的 　3第2章 背景知識與相關研究　52.1 生物醫學訊號種類 　52.1.1 心電描記圖(Electrocardiography, ECG) 　52.1.2 肌電描記圖(Electromyography, EMG) 　62.1.3 光體積變化描記圖(Photoplethysmography, PPG) 　72.2 常見生理數據 　82.2.1 血壓　82.2.2 血氧飽和度(SpO2) 　92.2.3 心率　92.2.4 脈波傳播速

率(Pulse Wave Velocity) 　102.3 場域可程式化邏輯閘陣列(Field - Programmable Gate Array) 　102.4 微控制器(Micro Control Unit) 　10第3章 系統設計方法 　123.1 系統架構 　123.2 ECG/EMG 訊號擷取電路 　123.3 PPG 訊號擷取電路 　143.4 FPGA-OC8051 　153.5 微控制器程式控制 　153.5.1 SPI 通訊 　163.5.2 資料編碼 　163.6 機器碼轉換程式 　173.7 ANDROID 程式 　173.7.1 心率計算 　183.7.2 脈波傳播速率

計算 　18第4章 實驗結果與探討 　194.1 濾波器模擬結果 　194.1.1 ECG/EMG 帶通濾波器 　194.1.2 ECG/EMG 帶拒濾波器 　204.1.3 ECG/EMG 濾波器整合結果 　204.1.4 PPG 低通濾波器 　214.2 實際電路測試結果 　224.2.1 PCB 設計 　224.2.2 ECG 波型 　234.2.3 EMG 波型 　244.2.4 PPG 波型 　254.3 FPGA-OC8051合成結果 　264.4 PPG 與手機PPG 訊號之比較 　274.5 成本比較 　28第5章 結論與未來展望 　305.1 結論 　305.2 未來展望 　

305.2.1 晶片化 　305.2.2 血壓量測 　315.2.3 血氧量測 　31參考文獻 　32圖次圖1-1、全球成年人死因排名 　2圖1-2、動靜脈廔管與人工廔管示意圖 　3圖2-1、正常心電波形圖 　6圖2-2、PQRST 波所代表之部位 　6圖2-3、肌電訊號波形圖 　7圖2-4、光體積變化描記圖之波形圖 　8圖3-1、整體系統架構圖 　12圖3-2、ECG/EMG 電路流程圖 　12圖3-3、儀表放大器和右腳驅動電路 　13圖3-4、帶通濾波器設計 　14圖3-5、帶拒濾波器設計 　14圖3-6、PPG 前端電路設計圖 　15圖3-7、8051架構圖 　15圖3-8、MCU 流程

圖 　16圖3-9、MCU 與ADC 之SPI 通訊協定 　16圖3-10、APP 流程圖 　18圖4-1、帶通濾波效果圖 　19圖4-2、帶拒濾波效果圖 　20圖4-3、整合濾波器之效果圖 　21圖4-4、PPG 低通濾波效果圖 　22圖4-5、電路設計圖及面積 　23圖4-6、電路設計圖 　23圖4-7、電路板成品 　23圖4-8、ECG 電極貼片位置圖 　24圖4-9、ECG 之波形圖 　24圖4-10、EMG 電極貼片位置圖 　25圖4-11、EMG 之波形圖 　25圖4-12、PPG 量測位置 　26圖4-13、PPG 之波形圖 　26圖4-14、整體硬體使用量 　27圖4-15、硬

體運作最高時脈 　27圖4-16、PPG 波形圖：(a)手機APP；(b)自製電路 　28表次表1-1、全球出貨量前五名之廠商、銷量、市場占比、同期增長量　1表2-1、血壓表 　9表3-1、原始生理訊號表 　13表3-2、資料編碼格式(以0x187為例) 　17表4-1、成本比較表 　29