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南臺科技大學 資訊管理系 陳志達所指導 吳雅卉的 聊天機器人之研製-以PTT八卦板文章為知識庫 (2018),提出微軟客服ptt關鍵因素是什麼,來自於聊天機器人、自然語言處理、Jieba、Word2vec、BM25。

最後網站太緊張!大學生去微軟面試「提前一個月」報到意外爆紅則補充:英國蘇格蘭一位女子大學生麥克蓮( Laura MacLean ),目前在羅伯特戈登大學主修企業管理與行銷。麥克蓮報名參加微軟的大學生合作計畫,這是微軟替全球 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了微軟客服ptt,大家也想知道這些:

聊天機器人之研製-以PTT八卦板文章為知識庫

為了解決微軟客服ptt的問題,作者吳雅卉 這樣論述:

近年來,人工智慧一直是熱門的議題,其中聊天機器人的應用最為廣泛,且因許多軟體公司推出聊天機器人開發平台,提供眾多強大的功能,例如:自然語言處理、語音辨識、關鍵字分析等技術,甚至有連接其他通訊平台的服務,讓開發者可以更輕鬆、快速客製化出聊天機器人。因此有不少企業開始使用聊天機器人來為消費者服務,如:點餐訂購、客服服務、金融服務等,、客服服務、金融服務等,不僅能節省人力與時間,還能根據以往的對話內容記錄、公開資訊及各種相關資料,快速進行分析,以了解使用者行為和行銷活動的成效。但這些聊天機器人大多數都是屬於Closed Domain的框架,使用者只能詢問特定領域的問題,且得到的回覆普遍都是制式性的

回答,缺乏靈活性,使用者較不能感受到互動聊天的感覺。本研究使用python語言開發一個Open-domain的聊天機器人,首先運用爬蟲技術抓取PTT八卦板的文章,將這些資料進行自然語言處理,再將處理完畢後的語料用來訓練聊天機器人,並建構出模型,藉此匹配問答,當使用者輸入語句時,可從模型當中找尋出與其相關之回答,並回覆給使用者。完成後的聊天機器人系統,將會發布在line平台上呈現,並達成問題檢索之有效性、快速性與趣味性之成果。