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輔仁大學 大眾傳播學研究所碩士班 洪雅慧所指導 洪偉峻的 公部門的社群行銷－以疫情下的衛福部粉絲專頁為例 （2021），提出張雅琴挑戰新聞ptt關鍵因素是什麼，來自於公部門、社群行銷、對話溝通、衛福部、臉書粉絲專頁。
而第二篇論文國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 （2021），提出因為有 自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒的重點而找出了 張雅琴挑戰新聞ptt的解答。
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天蠍之鉤：第14屆台灣推理作家協會徵文獎合輯
為了解決張雅琴挑戰新聞ptt 的問題，作者霞月,舟動,戈蘭,沙棠,克拉珊,台灣推理作家協會 這樣論述：
台灣推理小說界Top1的原創比賽 創新寫作者不可不讀的年度佳作 融合了武俠、社會事件、本格技法與心靈詭計…… 5個風格迥異的故事 5段令人大呼過癮的閱讀體驗 迎接推理界的超新星 一場寫作者與讀者的華麗鬥智 本書絕對就是你愛上華文原創推理小說的起點！ 「我很欽佩作者包裝故事的功力，一層又一層的，讓人目眩神搖。雖然很想知道禮物是什麼什麼，卻更享受這揭開包裝紙的過程，因為每張紙張的圖案和顏色，都會帶來驚喜。」──台灣推理名家、徵文獎評審 葉桑 「才華洋溢的作家們，帶來最優異的原創佳作；下一個謎團──誰會是本屆的新人王？」本屆比賽的名次決選，將於2016年7月
30日台灣推理作家協會年會上公布！或請鎖定年會官方資訊平台 部落格：blog.roodo.com/taiwanmystery FB粉絲頁：www.facebook.com/taiwanmystery 進化的引信 舟動 「啊，好燙！——手心觸及顆粒狀的物質，又像是粉末，溫度頗高。熱度宛如轉化成一股強烈電流，刺激腦部……」看似意外的事件，串聯著人體自燃、杜松引信等種種謎團。細膩糾葛的人物刻畫，讓本篇故事更添可讀性！ 法律與淑女 弋蘭 「孟正平行事低調，給人的感覺就像一杯溫開水，完全看不出是個連續殺人犯。女童案件發生後他成為重大嫌疑犯，鄰人難以置信，甚至疑惑警方是不是抓
錯人……」舞台劇一般層層堆疊謎團，卻又不失優雅精緻的故事，讀來目眩神迷！ 天蠍之鉤 沙棠 「她有著讓我無法轉移注意力的完美馬尾，走路時馬尾自然地擺動，像鋼琴節拍器似的幾乎將我催眠。我就時不時幻想要是我能揪起她的馬尾，親吻那欲拒還迎的嘴唇……」由愛而生的謎團戴著敘詭面貌，乍看是尋常套路，然而…… 廢墟惡靈 克拉珊 「我以前常做一個廢墟場景的夢，它並不恐怖，反而讓我覺得像回到家一樣，或許那是我前世的記憶……」被遺忘的記憶，被遺棄的事物，都有一種神秘的美感；懸疑與驚悚的巧妙結合，多層次的推展讓人不可自拔的渴望知道結局！
公部門的社群行銷－以疫情下的衛福部粉絲專頁為例
為了解決張雅琴挑戰新聞ptt 的問題，作者洪偉峻 這樣論述：
隨著社群媒體日益成熟，公部門以社群行銷進行溝通的情形持續增加。本研究以 COVID-19 疫情期間的衛福部臉書粉絲專頁為研究案例，使用了內容分析法與深度訪談法，探討粉絲專頁運作的實際狀況、使用的貼文策略與貼文內容之關聯、社群行銷獲得的社群媒體使用者反應與運作狀況是否符合 Kent 與 Taylor 的對話溝通理論，藉此提供有關公部門的社群行銷之參考。研究結果顯示衛福部臉書粉絲專頁的追蹤、按讚、月總觸及數在疫情開始後有增加的趨勢。根據分析 2878 篇貼文的結果，粉絲專頁的貼文常於下午發布、傾向同時使用多種呈現方式、以一般宣導及最新疫情消息類型為主，常以動物、角色或吉祥物為代言人並以官方來源為
主要資訊來源。訪談結果說明經營者未使用特定貼文策略與貼文內容組合，然而數據顯示兩者具有一定程度的關聯。此外，發文時段無法影響貼文獲得的留言與分享數，僅對部分表情符號有影響，在貼文呈現方式上，圖片易獲得表情符號及分享；影片能讓留言增加；連結僅會增加部分表情符號。政策說明、一般宣導、最新疫情消息等貼文類型易獲得使用者反應，應用代言人的貼文易得到正面表情符號與分享，不易得到負面表情符號。在整體對話溝通狀況表現愈好的情況下，衛福部臉書粉絲專頁的追蹤與按讚數表現會愈好。細部來看，經營者對貼文得到的留言缺乏回應，使雙向的對話迴路被削弱；貼文以提供資訊為主，但少有衛福部提供的相關服務資訊之說明；即使衛福部臉
書粉絲專頁鮮少以獎賞內容來提高回訪率，但仍可吸引使用者回訪；雖然訪客容易從衛福部臉書粉絲專頁外流，但經營者仍能以其提供資訊的方式，留住訪客在官方的相關網頁中。
自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響
為了解決張雅琴挑戰新聞ptt 的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：
摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流
程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資
料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。