平面口罩的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大武山下繽紛世界：小說啟發音樂影像劇場紀念套組

為了解決平面口罩的問題，作者龍應台 這樣論述：

大武山下繽紛世界 小說啟發音樂影像劇場 紀念套組   　　限量五件典藏，繽紛呈現《大武山下》的多重面貌：   　　1. 龍應台首部長篇小說《大武山下》平裝本 　　知名作詞人鍾永豐、作曲家張玹、導演黃郁晴等共同創作的音樂影像劇場《緣那麼淺，愛那麼深》，靈感取材自龍應台的長篇小說《大武山下》，於2022年南國音樂節盛大演出。該劇為幾位瘋狂書迷的大武山下之旅；舞台上透過劉振祥的攝影與王奕盛影像設計，以及聲樂家鄭思筠、范婷玉、林健吉，國家交響樂團、台北室內合唱團聯手音樂表演，引領觀眾用視覺與聽覺去感受生命、土地、愛的美麗振動，一起向內心尋找那個有光的地方。

  　　原著小說敘述一個身心脫臼的作家，回到故鄉小鎮，命運般邂逅了十四歲的少女「小鬼」，兩人一同踏上大武山古道的神祕旅程，不僅探觸土地、植物、動物的生命歷史，也逐步解開塵封多年的謀殺真相，最終有機會找到身心歸位的方向……   　　2.《植物有記憶，動物有靈魂：大武山下博物世界》別冊 　　龍應台有著博物學家的好奇心，對土地由衷謙卑與感恩之情，使她對一座大山、一個小鎮的田野觀察，化作小說中超過二百多種植物、動物的出場描繪；他們跟人類一樣，都有各自獨一無二的生命密碼。 　　 　　《大武山下博物世界》是一本簡易的博物課，學習認識台灣特有與原生的動植物生命。別冊循著小說章節

線索，圖鑑式的介紹162種植物，115種動物，還有非植物也非動物的菌類。   　　3. 龍應台親手電繪「52赫茲」深海鯨魚海報 　　「孤寂，是存在的本質。任何一個人的『心』，都是52赫茲的深海鯨魚。」 　　──《大武山下》〈52赫茲〉 　　龍應台特別為《大武山下繽紛世界》紀念套組繪製的暖心獻禮。 　　電繪配文章是作家七十歲後的藝術實踐，她用畫畫演繹心中的感受，祝福讀者能在畫作中聆聽自己心聲的流動。 　　彩色海報，大亞瑹工紙100磅，尺寸29.6 × 42cm輸出。右下角均有龍應台印刷親筆簽名，僅限紀念套組獨有，提供書迷珍藏。   　　4. 龍應台塗

鴉作品明信片套組 　　龍應台寫作《大武山下》時的塗鴉插畫，充滿自成一派的手感趣味。精選六張塗鴉印於明信片正面；背面則印錄故事相關金句，宜回味收藏，或當明信片與酷卡使用。 　　明信片，安娜白卡250磅，尺寸10.5×14.8cm。透明OPP袋裝。   　　5. 大武山下聯名繽紛口罩 　　全球性疫情邁入第三年，口罩仍然陪伴著我們每天的生活。本套組獨家與台灣口罩領導品牌天天防護口罩聯名，為書迷客製化生產《大武山下》繽紛口罩。 　　三層平面口罩（適合一般成人）。數量：二個，透明塑膠袋裝。   　　以上五件特製內容物，全數收進「大武山下繽紛世界」套組中，極具珍

藏價值與療癒能量的美好獻禮。     國內外暢銷記錄   　　★2020年誠品書店年度暢銷榜第8名 　　★2020年金石堂書店年度暢銷榜第10名 　　★2020年博客來年度暢銷榜華文創作類第17名

平面口罩進入發燒排行的影片

口罩底下的美顏術：小顏、挺鼻、豐脣、蛋白肌! 美麗藏不住!越戴越漂亮!

為了解決平面口罩的問題，作者Tommy,間間田佳子（YoshikoMamada）,川上愛子（AikoKawakami） 這樣論述：

風靡全日本的口罩美顏術，好評不斷大反響！ 集結日本美肌達人、專業造型師、臉部肌肉專家， 共同打造「口罩美人」必學的42招美顏術！   　　●精心挑選了漂亮衣服、畫上可愛的妝容，卻因口罩而破壞整體美感？ 　　●因口罩而呼吸困難或悶熱，感到不適甚至頭暈目眩？ 　　●口罩戴整天，害你肌膚乾燥、粗糙、狂冒痘？ 　　●口罩戴整年，雙下巴、嘴角下垂、抬頭紋、眼周細紋全冒出來了？   　　COVID-19疫情肆虐至今， 　　出入公眾場所必戴口罩的日子，竟已默默超過一年！ 　　不少人都在感嘆：從來不曾戴口罩戴這麼久！ 　　日本甚至出現「口罩疲勞」（マスク疲れ）的流行語。 　　這種「一直有異物緊貼肌膚、阻礙

呼吸、耳朵被勒得很痛」的不適感， 　　讓不少人如臨大敵；不知疫情何時才能結束的無力感，更加劇了這層壓力。   　　本書集結了日本專業造型師、臉部肌肉專家、美肌達人， 　　獨家傳授各種美妝技巧、造型穿搭、肌膚護理、嘴角拉提等42招心機小撇步， 　　把日常戴著口罩防疫的時間，巧妙地用來變美！ 　　有效解決：臉部鬆弛、肌膚粗糙、皺紋、浮腫暗沉、毛孔粗大、乾燥、狂冒痘等煩惱。   　　★口罩遮不住你的美，彩妝穿搭這樣配！   　　◎ 口罩美人怎麼化妝？鼻子以下全被遮住，就用眼妝決勝負： 　　►居家彩妝：視覺重點在於「可愛」，畫點眉毛、眼妝少一點，戴眼鏡修飾。 　　►辦公室彩妝：眼妝以高雅棕色為基調，珠

光眼影可增加立體感；下眼皮眼頭提亮。 　　►外出彩妝：眼線稍微上揚，眼皮邊際塗上彩色眼影，讓你更顯活力。   　　◎ 依口罩種類，選擇彩妝時的重點： 　　►平面口罩：眉頭畫成方形，以直線延伸至眉峰；黑色眼線往上勾勒，讓眼部略顯橫長。 　　►立體口罩：眼窩用淺褐色眼影打底，眼際用深棕色；眉毛畫成平直眉或圓弧狀。 　　►白色口罩：白色會讓臉部變得平坦，善用棕色眼影製造陰影，並強調眉型勾勒。 　　►黑色口罩：古銅或紅色等暖色系眼影，眉峰不必太明顯，溫和的平直眉較適合。   　　◎ 衣服、妝容超完美，一戴口罩就全毀？造型達人教你這樣搭： 　　►口罩與穿搭採同色系，例如粉紅口罩配粉紫上衣、碎花黑裙，切忌

對比強烈、突兀。 　　►高雅品味的格紋口罩，最適合辦公室的正式感，衣著以素面為主；花紋上衣NG。 　　►全身穿灰色，就用黑色口罩創造亮點；切忌搭配黑圍巾，整體太沉重。   　　★善用小撇步，小顏、挺鼻、豐脣、蛋白肌，一次到位！   　　◎ 口罩是最便宜實用的美容用品，溫敷、冰鎮、緊縮毛孔，打造豐脣、蛋白肌： 　　►泡澡時戴上浸泡1分鐘的口罩溫敷，可讓毛孔擴張，有助後續洗臉時深層清潔。 　　►洗臉前將口罩沾水擰乾、裝夾鏈袋，放冷凍庫2～5分鐘，即成緊縮毛孔的冰鎮口罩。 　　►出門前護脣膏塗厚一點，覆蓋小塊保鮮膜濕敷、通勤時在口罩底下打造性感豐脣。 　　►該花的錢不要省！防疫期間，日常基礎保養必須

「加倍使用」，輕鬆養出水煮蛋白肌！   　　◎「整形級變化」的口罩小心機＋面部拉提體操，讓你臉更小、鼻更挺： 　　►鼻梁墊高免動刀！稍微把口罩中線摺一下，一秒變身高鼻美人！ 　　►用釘書機固定口罩左右兩端，能從視覺上收斂兩頰，速成精緻小臉！ 　　►徒手按摩耳後至臉部間的肌肉，充分緩解耳繩緊繃不適，同時緊緻臉部輪廓。   　　除此之外，本書還要告訴你更多口罩底下的美顏術： 　　►眼鏡老是起霧？夾入一張面紙就能阻絕蒸氣，還能減少摩擦、避免肌膚暗沉。 　　►長時間戴著口罩，人會更容易皺眉，專家教你這樣撫平額頭與眉間皺紋。 　　►刺激臉部哪三個穴位，能消除法令紋、小顏瘦臉更加分？ 　　►戴口罩害你眼周

鬆弛、黑眼圈甩不掉？明亮雙眸的祕密，一瓶凡士林就搞定！ 　　►專家獨創，防疫期間最適合的3天2夜「清潔中斷法」，素顏魅力更迷人！   　　平平攏是戴口罩，別人只是單純防疫， 　　你卻能充分利用時間，在口罩底下偷偷變美！   　　把隔絕病毒的口罩，變成最強的美顏武器！ 　　不限時間地點，戴著口罩就能操作； 　　不向病毒妥協，防疫期間美麗不敗！   本書特色   　　◎集結日本專業造型師、臉部肌肉專家、美肌達人，共同打造42招口罩底下的美顏術！ 　　◎涵蓋穿搭、美妝、護膚、肌肉拉提、穴位按壓等超實用議題，一邊防疫，一邊偷偷變漂亮！ 　　◎不限時間地點，戴著口罩就能操作；不向病毒妥協，防疫期間美麗不

敗！ 　　 美麗推薦   　　《米粒Q的巴黎私心瘋》／MillyQ 米粒Q 　　個人色彩診斷師／西喜老師 　　小資文青／瞎妹休日委員會

結合深度學習與機器視覺於口罩缺陷檢測之研究

為了解決平面口罩的問題，作者梁家瑋 這樣論述：

近年來受到疫情的影響口罩需求量大增，一般醫療及外科用平面口罩成為此波疫情中最主要的使用產品，為了滿足大量的需求及降低成本，現今的口罩產線多以自動化生產，口罩生產製程常見之瑕疵包含耳帶焊接不良、耳帶線長錯誤、破洞、汙點、摺數錯誤等缺陷，現今瑕疵檢測大多仰賴人工目視檢出，而人工檢測會因不同檢測員或是視覺疲勞，造成誤判或人為誤差，因此設計一套自動化口罩瑕疵檢測技術是一個重要的課題。本論文針對口罩生產製程之耳帶焊接品質、耳帶線長及口罩摺數此三種規格進行了自動化瑕疵檢測技術之研究。為了瞭解各種深度學習技術應用於口罩檢測製程之適合性，本文採取了包含Faster R-CNN-VGG、Faster R-CN

N-Resnet、SSD、YOLOv3及YOLOv5等五種經典的卷積神經網路(convolutional neural network, CNN)模型，使用CPU：Intel Core i7-9700、GPU：NAVIDIA GeForce RTX2060以及RAM：16GB的電腦進行口罩缺陷之訓練、測試及驗證。透過CNN模型之缺陷預測結合機器視覺技術，開發出口罩生產過程線上瑕疵檢測之智能與自動化解決方案。研究結果顯示，Faster R-CNN-VGG、Faster R-CNN-Resnet、SSD及YOLOv5皆能準確的辨識及定位合格與不合格的口罩耳帶，平均精確度達99.00%以上；其中SS

D及YOLOv5之辨識可在22 ms內完成，而Faster R-CNN-VGG及Faster R-CNN-Resnet之檢測則需要~110 ms完成。口罩摺痕檢測研究顯示只有SSD及YOLOv5演算法平均精確度能達99.00%以上，Faster R-CNN-VGG及Faster R-CNN-Resnet平均精確度僅達96.34%與98.98%。YOLOv3用於耳帶焊接及口罩摺痕兩種瑕疵之檢測平均精確度未能達70%，其中不合格口罩耳帶檢測平均精確度只有28%，極為不理想。經過綜合分析，本研究最後以輸入資料大小為640×640的YOLOv5結合機器視覺技術進行耳帶長度檢測，使用YOLOv5辨識及定

位合格耳帶，接著將YOLOv5提取出的合格耳帶進行灰階、二值化、輪廓提取及骨架化等電腦視覺演算法，結果顯示能精確的測量出耳帶長度，檢測誤差介於±2mm(業界規範的誤差值為±5mm)。