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國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 （2020），提出工 研院 綠 能 所 面試 PTT關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。
而第二篇論文國立臺灣大學 台灣文學研究所 鄭芳婷所指導 陳彥仁的 邁向酷兒荒謬：臺灣當代大眾文化生產中的國族與性別政治 （2019），提出因為有 酷兒荒謬、數位實踐、臺灣、大眾文化、酷兒理論的重點而找出了 工 研院 綠 能 所 面試 PTT的解答。
應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究
為了解決工 研院 綠 能 所 面試 PTT 的問題，作者陳婉琪 這樣論述：
摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構
化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。
邁向酷兒荒謬：臺灣當代大眾文化生產中的國族與性別政治
為了解決工 研院 綠 能 所 面試 PTT 的問題，作者陳彥仁 這樣論述：
2000年後，臺灣同志平權運動的整體氣氛上揚。然而，反同志/反酷兒陣營於2018年所策動之反同婚公投，仍顯現平權運動內部「溫柔策略」的困境，更在後公投時期突顯在地性別與國族盤根錯節的問題。當代同志/酷兒族群為詰問這些持續浮現的問題，策略地援用與挪用數位媒體資源，將平權運動與國族議題縫合至自身創作之中，展現臺灣當代酷兒的批判美學。有鑑於此，本研究提出「酷兒荒謬」的概念，透過剖析當代同志/酷兒的美學方法，說明新生代酷兒操作「荒謬」的創作，進行轉化、乘載並抵抗臺灣內部各類常態機制的運行，當中不僅描繪當代同志/酷兒所有之感覺結構，更企圖擴大視角，以性別議題回應「臺灣」問題。具體而言，新生代酷兒創作，
有別於九零年代以降的激進酷兒理論實踐，以「荒謬感」作為另類激進美學，以反映新生代同志/酷兒在面對國內恐同修辭、歧視及同志正典等等常態機制的荒誕處境，甚至為求擴大臺灣同志/酷兒的生存可能，進一步達成未來酷兒邦聯的狀態。以上，本研究分別以文學創作、迷因與哏圖、數位表演三種不同層面的素材，說明及剖析酷兒荒謬的理論概念及其政治張力，指出此概念作為當代同志/酷兒解套困境的可能道路。