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僅了解透澈、更貼近現實   審查資料製作+指定甄試應試秘訣,穩當取得入學票券   搜集甄選入學各式眉眉角角與實用秘訣,讓你照著做就能精采行銷自己   多聽多看,學長∕姐的經驗大補帖   學長∕姐們以過來人身分,分享甄選入學的各式經驗及學習妙法,幫你注入強效營養針,戰勝甄選關卡 作者簡介 知兵堂團隊   為台灣出版軍事雜誌的先鋒,以精美的圖片與洗鍊流暢的介紹受到讀者歡迎,旗下另有《iLOOK電影雜誌》,其內容豐富 兼具娛樂性與知識性而頗受好評。2013年,鑑於時下許多大學生為選系錯誤而苦惱,特為全國近20萬名高校生規劃一本兼具實用性與易讀性的升學工具書,期能為高校生打開一條升學捷徑。 編輯的話

目錄、版權頁掌握趨勢 擁抱未來新遊戲:「大學生養成夢工廠」名人談話室-志氣女孩郭書遙名人談話室-汪培珽名人談話室-夏祖焯名人談話室-陳彥榮名人談話室-劉易蓁 PART I 18學群重點科系進路大揭密SECTION I 資訊學群  清華大學資訊工程學系  元智大學資訊傳播學系SECTION II 工程學群  成功大學電機工程學系  淡江大學航空太空工程學系SECTION III 數理化學群  中山大學物理學系  東海大學應用數學系SECTION IV 醫藥衛生學群  陽明大學醫學系  高雄醫學大學香妝品學系SECTION V 生命科學學群  中興大學生命科學系*  中國醫藥大學生物科技學系SEC

TION VI 生物資源學群  中興大學動物科學系*  明道大學精緻農業學系SECTION VII 地球與環境學群  中央大學大氣科學系*  文化大學地理系*SECTION VIII 建築與設計學群  台灣藝術大學視覺傳達設計學系  實踐大學服裝設計學系*SECTION IX 大眾傳播學群  政治大學傳播學院學士學位學程*  世新大學廣播電視電影學系SECTION X 文史哲學群  台北大學歷史學系  東吳大學中國文學系*SECTION XI 外語學群  交通大學外國語文學系  輔仁大學日本語文學系*SECTION XII 教育學群  彰化師範大學特殊教育學系  亞洲大學資訊多媒體應用學系SE

CTION XIII 社會心理學群  台灣師範大學教育心理與輔導學系  實踐大學社會工作學系*SECTION XIV 法政學群  台灣大學政治學系  中原大學財經法律學系SECTION XV 管理學群  政治大學企業管理學系*  銘傳大學觀光學院SECTION XVI 財經學群  中正大學財務金融學系  東吳大學會計系*SECTION XVII 藝術學群  台南大學戲劇創作與應用學系  文化大學中國音樂學系*SECTION XVIII 遊憩與運動學群  台北市立體育學院動態藝術學系  輔仁大學體育系* PART II知己知彼.百戰百勝-看透甄選入學的奧妙!SECTION I 甄選入學戰況分析S

ECTION II 如何挑選申請校系?PART III戰勝卡關.奪取晉級鑰匙-審查資料製作關鍵!SECTION I 從簡章開始確認審查資料的要求SECTION II 從自傳開始吸引目光(含範例)SECTION III 用讀書計畫展現企圖心(含範例)SECTION IV 推薦函強勢搶攻(含範例)SECTION V 美化後更吸睛!!PART IV綻放光華.邁向夢想人生-指定項目甄試秘技SECTION I 指定項目甄試的重要性SECTION II 我有自信!面試嘸驚!   熱門題型TOP 20   應試時的服裝儀容   面試小技巧SECTION III 小論文展現內涵(含範例)PART V-達人經驗

談SECTION I 一類組SECTION II 二類組SECTION III 三類組 【內頁樣張】

以生成式深度學習達成多語者跨語言之語音轉換

為了解決工程學群 名人的問題,作者劉祈宏 這樣論述:

本論文透過延伸前人研究[1],使用文字不相關的非平行語料將語音轉換應用至多目標上,可將語音分離出文字內容與語者資訊。並藉由生成對抗式訓練,使得轉換之聲音更加自然。藉由本實驗室收集的台語語料,並結合公開語料集VCTK Corpus[2]同時混合訓練,以達成單一模型多語言跨語者之語音轉換。透過此技術收集知名人士的聲音,其可能在公開場合上鮮少或不曾公開發表過台語演說,藉由本研究的成果,我們可以將一般人的台語演講,轉換成此【目標語者】的聲音。藉由大家熟悉的聲音,增加台灣的年輕人對使用臺語的意願。在實驗設計與評估上,也分別從不同面向探討。在實驗的部分,我們從不同人數的訓練,資料片段長度的選擇以及單一性

別進行探討,在評估方面,我們分別使用主觀評估與客觀評估,分別採用平均評價計分(Mean Opinion Score, MOS),以及梅爾倒譜失真度(Mel-cepstral distortion, MCD)作為衡量標準,兩者皆顯示藉由生成對抗式訓練之模型有較好的結果。同時我們也使用Spleeter[3],將歌唱類聲音進行樂音分離,進行樂音分離後使用本文之模型進行語音轉換,並可取得初步之效果。此外,我們也時實現一個基於卷積神經網路之台語關鍵詞辨識,能夠辨識約30字詞。

藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決工程學群 名人的問題,作者詹湘琪 這樣論述:

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化,在台灣,新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且,廣大的消費者透過網路蒐集資訊,更利用網路社群的討論區,透過瀏覽、發文與討論,蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘,透過討論區的資訊分享趨勢,分析斷詞出現頻率,探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查,補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析,並且,檢視現有坐月子機構的網站,探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域,利用Python工具進行資料收集,擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日,共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息,研究結果顯示:月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目,結果顯示:網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中,坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹,並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少,消費者可以透過參觀時詢問。此外,價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目,應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。