工研院訪客登記的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 林文修所指導 李秀勤的 使用社會網絡分析挖掘潛在企業金融客戶 (2014),提出工研院訪客登記關鍵因素是什麼,來自於社會網絡分析、企業金融、供應鏈金流計畫(C計畫)。

而第二篇論文國立高雄師範大學 工業科技教育學系 朱耀明所指導 柯尚彬的 路竹高中學生專車Web資訊系統開發之研究 (2010),提出因為有 學生專車、校車、Web資訊系統、科技接受模式、系統開發的重點而找出了 工研院訪客登記的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了工研院訪客登記,大家也想知道這些:

使用社會網絡分析挖掘潛在企業金融客戶

為了解決工研院訪客登記的問題,作者李秀勤 這樣論述:

近年來,由於全球經濟環境的快速變遷,使得臺灣金融產業與企業雙雙面臨嚴峻挑戰。這些挑戰包括新銀行成立的壓力、金控整合的競爭優勢、外國銀行的強勢競爭及公股銀行之間的「公公併」、亞洲盃,再再都顯示了臺灣金融機構面臨嚴厲的競爭壓力。企業金融客戶是金融機構的主要利基客戶群,也是重要營收來源;因此,如何利用最適的方法與成本獲取潛在優質客戶,是金融機構最關切的問題。 本研究將利用金融機構已完成建置之供應鏈金流計畫(C計畫)平台,其資訊系統已產生之企業金融客戶收付款交易紀錄,期望以科學化資料分析方法,運用社會網絡分析(Social Network Analysis)技術,視覺化圖文並茂的呈現方式,

了解企業金融客戶收付款交易網絡關係。同時運用社會網絡分析聚合子群(Cohesive Subgroup)特性,尋找其他金融機構之潛在企業金融客戶。另輔以政府機構提供之公司及商業登記之公開資訊,並考量企業金融客戶間的資金流動金額大小及社會網絡分析方法之中心度(Centrality)等因素,以提供金融機構建立挖掘其他金融機構潛在客戶名單模型。 本研究經實驗結果發現,運用社會網絡分析之聚合子群(Cohesive Subgroup)特性,可找出聚合程度(Cohesion)高之企業金融客戶,即由本研究之金融機構及其他金融機構之企業客戶間之資金往來關係密切者。本研究認為挖掘其他金融機構之企業客戶,除可穩

固本研究之金融機構之企業客戶金流交易網絡,亦可透過企業客戶的引介與推薦,逐步與其他金融機構之企業客戶建立往來,擴展本研究之金融機構之企業客戶;另經實驗結果發現,由聚合子群(Cohesive Subgroup)之D-連接器模體(D-Connector Motif)產生之企業金融客戶,相較於D-叢聚模體(D-Cliques Motif)產生之企業金融客戶,較能優先挖掘符合本研究金融機構之潛在企業金融客戶名單。

路竹高中學生專車Web資訊系統開發之研究

為了解決工研院訪客登記的問題,作者柯尚彬 這樣論述:

本研究之主要目的為開發路竹高中學生專車Web資訊系統,並且分析其效益。透過分析國內學生專車現況、路竹高中學生專車作業流程及系統功能需求後,採用雛型系統發展法進行系統開發,並根據科技接受模式來探討系統的使用情形。本研究以98學年度路竹高中有搭乘學生專車且使用過「學生專車Web資訊系統」的學生及路竹高中學生專車管理相關人員為研究對象,研析路竹高中學生專車Web資訊系統的效益。本研究對98學年度路竹高中有搭乘學生專車的學生共發出604份問卷,回收407份,刪除問卷填答不曾搭乘學生專車、不曾使用過「學生專車Web資訊系統」及無效問卷後,有效問卷剩356份,有效問卷與問卷回收數比率為87.47%。本研

究開發之路竹高中學生專車Web資訊系統,及其實施與評估後,得到結論如下:一、國內學生專車依據地區、公私立等不同學校情況而有不同的因應作法。二、路竹高中的學生專車作業流程合理化模式,包括「需求調查」等11項。三、學生專車Web資訊系統提供網路訪客、系統使用者、系統操作者、系統管理者各有不同的服務功能。四、使用學生專車Web資訊系統可以節省人力及時間,讓專車登記及專車管理更有效率。