工業 活動輪的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

工業 活動輪的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦謝鳳英(主編)寫的 數字圖像處理及應用(第2版) 和王浩的 UG板式家具設計從入門到精通(配視頻教程)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自電子工業 和電子工業出版社所出版 。

國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 陳狄成所指導 黃冠惟的 利用田口方法對樞軸進行最佳化設計參數分析 (2021),提出工業 活動輪關鍵因素是什麼,來自於樞紐軸承、扭力測試、田口方法。

而第二篇論文國立勤益科技大學 工業工程與管理系 李國義所指導 詹敏照的 結合TRIZ及本質安全方法於行李箱之創新設計 (2021),提出因為有 本質安全、TRIZ、人因工程、耐衝擊行李箱的重點而找出了 工業 活動輪的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了工業 活動輪,大家也想知道這些:

數字圖像處理及應用(第2版)

為了解決工業 活動輪的問題,作者謝鳳英(主編) 這樣論述:

本書在第1版的基礎上修訂而成,系統而全面地介紹了與數字圖像處理相關的基礎理論和應用技術,立足基礎理論,突出經典算法,並注重總結當前的新技術發展,同時重視工程應用。全書共14章,第1~8章為理論篇,第9~14章為應用篇。第1章為圖像處理的基礎知識,包括圖像的獲取、表達、存儲及圖像質量評價等。第2~8章為圖像的基礎理論,包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像壓縮編碼、圖像分割、圖像的形態學處理,以及圖像描述等。第9~13章為圖像的應用技術,包括圖像匹配、圖像融合、目標檢測、目標跟蹤、圖像識別等。第14章為工程應用系統案例分析,總結了作者實際課題研究中的典型工程案例,這些工程案例將本書的各章內容貫穿

起來,是前面各種圖像處理技術的綜合運用,使讀者對圖像處理技術有一個更高層次的理解和提升。本書理論翔實,內容全面,前后貫穿。其中對圖像領域先進理論和算法的總結很有價值,工程應用系統的綜合分析很有借鑒意義。謝鳳英,博士,教授,自2002年北京航空航天大學畢業留校至今,一直從事與數字圖像處理相關的教學和科研工作。先后主講了本科生和研究生的數字圖像處理課程,並承擔了包括國家自然基金在內的多項課題的研究任務,已在本領域發表學術論文30余篇,出版專業著作3部。曾於2010年5月至2011年5月期間赴美國德州大學奧斯汀分校做訪問學者,目前是中國體視學會理事、中國圖像圖形學會醫學影像專業委員會委員。

理論篇 (1)第1章 數字圖像處理的基礎知識 (1)1.1 數字圖像處理概述 (1)1.1.1 圖像和數字圖像 (1)1.1.2 數字圖像處理的主要研究內容 (3)1.1.3 數字圖像處理的發展及應用 (4)1.2 圖像的獲取技術 (7)1.2.1 圖像的獲取手段 (7)1.2.2 圖像的顯示與輸出 (9)1.3 圖像數字化 (9)1.3.1 采樣 (10)1.3.2 量化 (10)1.4 圖像數據的表示與存儲 (11)1.4.1 彩色空間 (11)1.4.2 圖像類型 (14)1.4.3 數字圖像的表示 (15)1.4.4 圖像數據的存儲 (15)1.5 圖像質量評價 (19)1

.5.1 人類視覺系統 (19)1.5.2 圖像質量主觀評價 (21)1.5.3 圖像質量客觀評價 (22)1.5.4 算法性能評價 (24)小結 (25)習題 (25)第2章 圖像的數學變換 (26)2.1 幾何變換 (26)2.1.1 空間變換 (26)2.1.2 灰度級插值 (28)2.1.3 幾何校正 (30)2.2 傅里葉變換 (31)2.2.1 一維傅里葉變換 (32)2.2.2 二維離散傅里葉變換 (33)2.2.3 二維離散傅里葉變換的性質 (34)2.2.4 快速傅里葉變換(FFT) (38)2.3 離散余弦變換 (42)2.3.1 離散余弦變換的定義 (42)2.3.2 快

速離散余弦變換 (43)2.4 Gabor變換 (44)2.4.1 短時傅里葉變換 (45)2.4.2 連續Gabor變換 (47)2.4.3 離散Gabor變換 (48)2.4.4 高斯窗Gabor函數 (48)2.5 離散K-L變換 (51)2.5.1 離散K-L變換介紹 (52)2.5.2 離散K-L變換的性質 (53)2.5.3 主成分分析(PCA) (54)2.6 Radon變換 (56)2.6.1 Radon變換介紹 (56)2.6.2 Radon變換的性質 (57)2.7 小波變換 (58)2.7.1 多分辨率分析的背景知識 (58)2.7.2 多分辨率展開 (61)2.7.3

一維小波變換 (66)2.7.4 快速小波變換 (69)2.7.5 二維離散小波變換 (73)2.8 數學變換在圖像處理中的應用 (76)2.8.1 傅里葉變換在圖像去噪中的應用 (76)2.8.2 離散余弦變換在圖像壓縮中的應用 (77)2.8.3 Gabor變換在紋理分析中的應用 (78)2.8.4 小波變換在圖像壓縮中的應用 (79)2.8.5 小波變換在圖像去噪中的應用 (80)2.8.6 小波變換在邊緣檢測中的應用 (81)2.8.7 小波變換在圖像融合中的應用 (83)2.8.8 小波變換在圖像增晰中的應用 (84)小結 (85)習題 (85)第3章 圖像增強 (87)3.1 灰度

級修正 (88)3.1.1 灰度的線性變換 (88)3.1.2 灰度的非線性變換 (90)3.1.3 直方圖修正 (91)3.2 圖像平滑 (97)3.2.1 鄰域平均法 (97)3.2.2 中值濾波 (100)3.2.3 幀間平滑 (102)3.2.4 頻域低通濾波法 (103)3.3 圖像銳化 (107)3.3.1 微分法 (107)3.3.2 頻域高通濾波法 (112)3.4 圖像增晰 (114)3.4.1 同態濾波 (114)3.4.2 基於Retinex的增強 (116)3.4.3 基於LIP的增強 (118)3.4.4 基於照度區域划分的增強 (123)3.5 彩色增強 (127)

3.5.1 偽彩色增強 (127)3.5.2 真彩色增強 (130)小結 (131)習題 (131)第4章 圖像復原 (133)4.1 圖像的退化模型 (134)4.1.1 圖像的退化與復原過程 (134)4.1.2 連續函數的退化模型 (135)4.1.3 離散函數的退化模型 (136)4.1.4 圖像復原的基本步驟 (138)4.2 常用的圖像退化模型 (139)4.3 退化模型的參數估計 (141)4.3.1 運動模糊的退化原理 (141)4.3.2 運動模糊退化模型的參數估計 (145)4.3.3 散焦模糊的退化原理 (154)4.3.4 散焦模糊退化模型的參數估計 (155)4.4

圖像復原的典型方法 (156)4.4.1 逆濾波法 (157)4.4.2 維納濾波 (159)4.4.3 等功率譜濾波 (161)4.4.4 幾何均值濾波器 (162)4.4.5 無約束最小二乘復原方法 (162)4.4.6 有約束最小二乘復原方法 (163)4.4.7 投影復原法 (166)4.4.8 Richardson-Lucy算法 (167)4.4.9 振鈴效應的去除 (168)4.5 圖像復原的質量評價 (169)4.5.1 有參考的圖像質量評價 (169)4.5.2 無參考的圖像質量評價 (171)小結 (172)習題 (173)第5章 圖像壓縮編碼 (174)5.1 圖像壓縮編碼

概述 (174)5.1.1 圖像壓縮編碼的必要性和可行性 (174)5.1.2 圖像壓縮編碼的發展 (175)5.1.3 圖像壓縮編碼的分類 (176)5.2 圖像壓縮編碼的基本理論 (177)5.2.1 信息的度量 (177)5.2.2 香農編碼定理 (178)5.2.3 圖像壓縮編碼的一般流程 (180)5.3 經典圖像壓縮編碼方法 (181)5.3.1 霍夫曼編碼 (181)5.3.2 算術編碼 (183)5.3.3 游程編碼 (184)5.3.4 預測編碼 (184)5.3.5 變換編碼 (187)5.4 現代圖像壓縮編碼方法 (189)5.4.1 分形編碼 (190)5.4.2 模型

基編碼 (191)5.4.3 小波變換編碼 (193)5.4.4 神經網絡編碼 (194)5.5 圖像壓縮編碼的性能評價 (195)5.6 圖像壓縮技術標准 (198)5.6.1 靜止圖像壓縮標准簡介 (198)5.6.2 運動圖像壓縮標准簡介 (201)小結 (203)習題 (203)第6章 圖像分割 (204)6.1 非連續性分割 (205)6.1.1 點檢測 (205)6.1.2 線檢測 (206)6.1.3 邊緣檢測 (207)6.1.4 基於梯度的局部處理 (210)6.1.5 基於Hough變換的全局處理 (212)6.1.6 基於圖論的全局處理 (214)6.2 閾值分割 (21

6)6.2.1 閾值分割的原理 (216)6.2.2 最小誤差閾值分割 (217)6.2.3 很大類間方差閾值分割 (218)6.2.4 很大熵閾值分割 (220)6.3 基於區域的分割 (223)6.3.1 區域生長法 (223)6.3.2 分裂合並法 (226)6.4 聚類分割 (228)6.4.1 K-均值聚類 (228)6.4.2 模糊C均值聚類 (231)6.4.3 Mean-shift聚類分割 (232)6.5 基於參數活動輪廓模型的分割 (236)6.5.1 傳統Snake模型 (237)6.5.2 GVF Snake模型 (240)6.6 基於幾何形變模型的分割 (243)6.

6.1 曲線演化理論 (243)6.6.2 水平集方法及其數值實現 (244)6.6.3 幾何活動輪廓模型 (248)6.6.4 測地活動輪廓模型 (250)6.6.5 Chan-Vese模型 (252)6.7 基於圖論的分割 (255)6.8 圖像分割的性能評價 (259)小結 (262)習題 (263)第7章 圖像的形態學處理 (265)7.1 數學形態學概述 (265)7.1.1 數學形態學 (265)7.1.2 數學形態學的基本思想 (266)7.2 二值形態學 (266)7.2.1 幾個基本符號和定義 (267)7.2.2 二值腐蝕和膨脹 (268)7.2.3 二值開運算和閉運算 (

270)7.2.4 擊中、擊不中變換及其應用 (272)7.2.5 骨架抽取 (275)7.3 灰度形態學 (277)7.3.1 灰度形態學的相關概念 (277)7.3.2 灰度腐蝕和膨脹 (279)7.3.3 灰度開運算和閉運算 (281)7.3.4 灰度形態學梯度 (283)7.3.5 Top-Hat變換 (284)7.4 水域分割 (285)小結 (288)習題 (288)第8章 圖像的描述 (290)8.1 幾何描述 (290)8.2 邊界描述 (292)8.2.1 鏈碼 (292)8.2.2 傅里葉描述子 (294)8.3 形狀描述 (295)8.3.1 區域描述 (295)8.3.

2 圖像矩 (297)8.4 直方圖描述 (300)8.4.1 直方圖特征 (300)8.4.2 梯度方向直方圖 (302)8.4.3 韋伯局部描述子 (304)8.5 顏色描述 (308)

工業 活動輪進入發燒排行的影片

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利用田口方法對樞軸進行最佳化設計參數分析

為了解決工業 活動輪的問題,作者黃冠惟 這樣論述:

本文旨在探討新型樞紐結構之扭力衰減趨勢,以盤型彈片厚度、轉軸干涉量、表面加工處理、潤滑油 脂種類為主要參數因子,執行多組實驗測試並將數據結合田口方法分析相互驗證求出其最佳參數設計組合,再將此最佳參數組進行實驗測試,其優化之實驗數據與原實驗組之數據比對後有較優異的扭力衰減趨勢,與田口方法分析得出之結果一致。 實驗結果顯示,以田口方法分析得出最佳參數設計組合之扭力衰減率相比其他組實驗數據有著更好的表現,其衰減率在搖擺50000次後最低可達到正反向扭力衰減率平均值0.4%,透過因子效應分析得出潤滑油脂種類對於扭力衰減具有較大之影響,轉軸干涉量因其搖擺數次造成表面摩擦係數減少則影響

較低,盤型彈片厚度會改變其剛性大小進而影響扭力,在表面加工硬度表現上無電鍍層衰減趨勢較明顯,其次為無電解鎳鍍層,表面再經由熱處理後則可達到較穩定之扭力衰減趨勢。

UG板式家具設計從入門到精通(配視頻教程)

為了解決工業 活動輪的問題,作者王浩 這樣論述:

王浩編著的《UG板式家具設計從入門到精通》以UGNX8.0中文版為操作平台,通過大家常見的案例,來進行家具結構設計過程的講解,使讀者能初步了解UG與其他軟件的使用,以及家具設計的一些基本知識。本書共15章,詳細介紹了UG從安裝到使用,以及如何與其他軟件的配合使用。結合多個經典的家具款式,從結構到渲染,詳細講解了板式家具的生產流程和工藝標准。本書適合想要學習工業設計的初學者,以及想要從事家具行業的從業人員和想要設計適合自己使用的家具的愛好者。

結合TRIZ及本質安全方法於行李箱之創新設計

為了解決工業 活動輪的問題,作者詹敏照 這樣論述:

旅行業的盛行中,各國家的人凡是都會出國旅遊,搭上旅遊的過程中都是需要行李箱裝入個人物品方便旅遊中做使用等,準備搭乘的飛機過程中,行李箱都會有經過拋摔等衝擊造成行李箱損壞,因此在旅行箱的設計上便是一大考驗,在未來的在旅行業中等問題,以「高韌性耐摔之行李箱」為目標來進行研究行李箱的相關技術及資料。本研究旨在探討「高韌性耐摔之行李箱」之創新設計,解決目前在登機時以及下飛機時行李箱遭工作人員拋摔等撞擊,導致行李箱部分零件損壞之問題,本研究所使用的方法包括本質安全設計、人因工程設計及TRIZ方法的運用,目前首要運用TRIZ方法進行初版的產品改善,在於TRIZ中的技術矛盾矩陣中,找出改善參數、避免惡化參

數,找出產品主要的發明原則,提供初期產品的結構參考依據,接續套用人因工程中,對於人拿行李箱中的相關參數列入設計考量,最後套用本質安全,考量人的各種正常操作都不造成危害,後續將設計的初稿透過繪圖軟體Inventor繪製,本研究成果如下。1.行李箱球型輪結構設計,球型輪的中心軸線與轉動軸同一中心線,在進行轉動時,球型輪僅需很小轉動空間,因可以增加行李箱的收納空間,且球型輪收納進入行李箱內部,或球型輪由行李箱展開到外部,都可快速簡易完成。2.行李箱升降機購可快速將輪子收入行李箱中,避免行李箱搬運的過程中造成損壞。3.行李箱保護墊使用氣泡布與彈性材料結合的複合材料,提高行李箱遭受外部衝擊時的吸收作用。