工業設計系dcard的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

“防彈少年團”粉絲追星涉入程度對周邊商品購買意願影響性研究—以心流經驗為中介變項

為了解決工業設計系dcard的問題，作者劉怡萱 這樣論述：

近年來，韓流偶像的熱潮在世界各地崛起，經紀公司紛紛將偶像作為品牌經營，發行各式種類的周邊商品，也因為粉絲對偶像的喜愛，帶動周邊商品的商機，在粉絲與偶像的研究中多敘述兩者之間的關係，因此本研究嘗試以周邊商品的購買意願來做為切入，探究粉絲的追星涉入程度對周邊商品購買意願的影響，進而探討心流經驗是否在二者之間扮演著重要的中介角色。本研究以防彈少年團的粉絲為研究對象，採用問卷調查法的方式進行資料的蒐集，選擇粉絲們為問卷發放對象，設計網路問卷，於2021年2月8日至2021年4月20日期間，在粉絲的LINE群組以及DCARD追星版中發放網址，邀請粉絲們填答問卷。研究結果發現，追星的涉入程度會影響周邊商

品的購買意願；其中以中心性的影響性最高，涉入程度也會影響到心流經驗，其中以自我表現的影響性最高，涉入程度越高的粉絲，對周邊商品的購買意願也會提高，對心流經驗的產生也越多。心流經驗在涉入程度及購買意願當中具有部分中介效果，其中以行動與意識的融合以及全神貫注的影響性較高。

美妝YouTuber敘事風格與特質分析

為了解決工業設計系dcard的問題，作者羅姿麟 這樣論述：

在過去時代網路不發達，紙本報章雜誌為主流，大多數人都是依靠雜誌學習美妝技巧，不過隨著時代的演變，網路科技生活帶給大家的便利，現在年輕一代大多是從網路汲取新資訊及知識，而美妝 YouTuber 就成了首選，也成為影音平台中熱門的一個類別。本研究將資料從 YouTube 平台收集後進行語音辨識，接著使用 Jieba 斷詞，得出 TF-IDF 與詞頻的結果，同時收集 KEYPO 大數據引擎內的輿情資料，與研究者自訂的特質歸納表，再研究與分析，由此可得知美妝 YouTuber 敘事風格與特質的關聯，並得出結果。在 TF-IDF 加權計分中可以看出美妝 YouTuber 影片敘述的特質，每位 YouT

uber 著重的特點不一樣，皆展現不同的面貌。而在詞頻中也能得知 YouTuber 的口頭禪及敘事習慣，說話語速的快慢，由此判斷出影片是否著重在敘事還是彩妝品的展示。而 KEYPO 大數據引擎能凸顯出觀眾對於 YouTuber 的輿情，每位 YouTuber 在不同的討論區平台以及被關注的特點皆有所不同。在自訂特質歸納表可以看出 YouTuber 在影片所呈現的特色，例如:有無上字幕或回覆粉絲留言，以及是否標明每項產品等，都能凸顯美妝 YouTuber 影片風格的呈現。三項不同的指標結合，差異性能看出美妝 YouTuber 獨特不同的面貌，也讓美妝 YouTuber 能更深入了解自己影片內容的

特點，未來在影片的呈現能有所幫助。