工廠薪水算法的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

工廠薪水算法的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削 和李洛克的 個人品牌獲利:自媒體經營的五大關鍵變現思維都 可以從中找到所需的評價。

另外網站事假天數一年幾天?事假扣薪勞基法規定為何?家庭照顧假算 ...也說明:事假期間薪水怎麼算?老闆要求出示事假證明又是否合法 ... 而事假扣薪算法很簡單,每請1天事假,就會扣掉1天的薪資。至於每月天數是統一以30日計算, ...

這兩本書分別來自商周出版 和如何所出版 。

國立清華大學 工業工程與工程管理學系 桑慧敏所指導 林紘祥的 太陽能晶碇到晶片製程之最佳派工研究-整合機台與人員配置 (2014),提出工廠薪水算法關鍵因素是什麼,來自於派工、多項式機率分佈派工法則、再生之經驗暨啟發式演算法、基因演算法、粒子群聚最佳化演算法。

最後網站常見問答-移工的薪資計算是否適用勞動基準法的規定?則補充:家庭類移工的薪資由勞雇雙方自行協商約定,但不得低於新臺幣1萬7,000元(泰國籍依簽約年度之勞基法基本薪資),且自111年8月10日起,新入境之移工或已在臺之移工期滿續聘 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了工廠薪水算法,大家也想知道這些:

為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決工廠薪水算法的問題,作者PhilJones 這樣論述:

演算法為人類的需求服務, 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明,不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態,還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容? 事實是,演算法裡頭藏了真人:要有人教導機器學習,它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言,人工智慧,其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢,已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作,將機器無法處理的部分,化成零散的微工作,拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係,減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障,也沒有固定薪水,甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚,成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯,但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子,報酬會有多少,你成為工資的狩獵採集者,為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下,瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界,本書為必讀導覽。 ——斯尼切克(Nick Srnicek),《平台資本主義》(Platform Capita

lism)作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此,科技巨頭監控工作者的一舉一動,把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利,而在我們持續加班的同時,「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它,瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非(Sarah Jaffe),《工作不會回報你的愛:對工作的奉獻,如何剝削我們、耗盡我們的心神,並使我們孤獨》(Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone)作者   在這本節奏明快的精

彩著作中,瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此,全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性:一無所有的微工作者該如何團結,帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫(Aaron Benanav),《自動化與工作的未來》(Automation and the Future of Work)作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地:在後危機的資本主義中,越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削,靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫,這種零散化的微工作會威脅所有人的生計,

但他也指出,微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒(Gavin Mueller),《砸毀工作機器》(Breaking Things at Work)作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特(John Foster),「戰場」新聞論壇(Battleground)   令人震驚……在讀過這本書後,你無法再用和以前相同的方式看待電腦,或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克(Katjo Buissink),《馬克思與哲學書評》(Marx and Philosophy Review of Books)

太陽能晶碇到晶片製程之最佳派工研究-整合機台與人員配置

為了解決工廠薪水算法的問題,作者林紘祥 這樣論述:

本論文緣起於產學合作太陽能工廠中晶碇到晶片製程之最佳派工研究。其中所採用的績效指標為七天穩態情況下每一元作業員薪水所得到之產品銷售利潤,決策變數為需被服務之工件來到每個製程中被指派機台編號及作業員編號。 我們提出多項式機率分佈派工法則,以「人與工件之距離、作業人員能力與其薪水之間之函數」作為指派的依據。經模擬實驗(Flexsim) 顯示,本研究所提出之派工法則優於傳統“再生之經驗暨啟發式(meta-heursitic)”演算法,如基因演算法(Genetic Algorithm)及粒子群聚最佳化(Particle Swarm Optimization)演算法在合理的搜尋時間(24

小時)所得之解。模擬實驗也顯示,本研究建議的派工比目前產學合作工廠所使用的派工法則提升了51% 的績效。

個人品牌獲利:自媒體經營的五大關鍵變現思維

為了解決工廠薪水算法的問題,作者李洛克 這樣論述:

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段逐步變現   願景:追求X自由,把生活變成人生的主角     本書從作者自身實際經歷解析,如何透過經營自媒體建立個人品牌,從一個冷凍工廠小職員逐步變身影視編劇/出版總編輯/知名講師/暢銷作家,並整理出一份個人品牌獲利流程九步驟,讓每個素人都可以從零打造自己專屬的獲利個人品牌。     人生更幸福的三要素:   「自由掌控時間、實現自我價值、創造高效益收入。」     打造個人品牌,讓你可以完全為自己努力,你付出得越多,就收穫得越多。   打造個人品牌,讓你可以獲得影響力,並且有能力幫助更多人,實現自我的價值。   打造個人品牌,讓你可以擁有說不的權力,並且在收入滿足期望的生活品質後,能把時間

留給家人、留給朋友、留給自己有興趣的事物。     收入不能滿足現況,你可以幫自己斜槓加薪   在這個社群平台興起的時代,不論你是想要多一個幫自己加薪的副業,還是想尋找自我價值,也可能只是單純的興趣使然,打造自己的個人品牌,都能幫助你增加選擇的權力和更近一步接近夢想。     興趣不能只靠熱情,還要懂得高效多元獲利   本書專門為零經驗的素人打造,將從如何設定個人定位開始,依序談到實際執行層面需要那些技能?如何開始行銷自己?如何將這些轉換為實際獲利?以及引導你思考對自己的願景?     人生不能老是委屈,總要有追求夢想的勇氣   書中的五大關鍵變現思維不只解凍你的夢想,更要一步步帶領你將個人品

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