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屏東果菜市場休市的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
屏東果菜市場休市的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳晟寫的 北農風雲：滿城盡是政治秀 可以從中找到所需的評價。
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 葉耀明、吳榮根所指導 翟柏森的 應用開放資料預測農產品菜價之研究：以甘藍為例 （2017），提出屏東果菜市場休市關鍵因素是什麼，來自於政府開放資料、農產品、蔬菜價格預測、類神經網路。
北農風雲：滿城盡是政治秀
為了解決屏東果菜市場休市 的問題，作者吳晟 這樣論述：
照出政治風暴下諸多「妖」之「原形」。 假新聞、貼標籤，縱使費力撕下、刮除，黏著處痕跡仍在！ 耙疏臺北市議會速記錄， 逐一說明北農營運背後諸多政治角力。 江湖，究竟在哪裡？ 世間人世紛紛擾擾、爭論不休，尤其是資訊氾濫的時代，政治場域，每日每日，一波又一波「攻防」，不曾止息，透過電視、網路、賴群組、廣播電台、報刊雜誌……等等公眾媒體，傳播真真假假、似是而非的訊息；乃至看板、布條、組織團體散播耳語，各說各話、各信其所信，每一事件，理難清、是非難明呀！ 寫作本書，無意妄想什麼「平反」，只是期盼還原事實，探索如何「起風」、風勢如何吹襲，揭開暗藏的「玄機」，留下
紀錄，作歷史見證，提供整個社會共同省思。──吳晟 本書特色 ‧與惡最近的距離，假新聞傳播下的臺灣政治文化現形記。 ‧抽絲剝繭會議記錄，重現前北農總經理吳音寧身陷政治風暴始末。
應用開放資料預測農產品菜價之研究：以甘藍為例
為了解決屏東果菜市場休市 的問題，作者翟柏森 這樣論述：
農產品價格的波動影響著我們日常生活。近年來劇烈的氣候變化更加劇菜價漲跌。本研究目的為農產品交易資訊透明化做出貢獻，研究流程分成三大部分：自動化資料擷取與特徵工程、資料視覺化、農產品價格預測模型。本研究首先搜集農產品交易開放資料、氣象開放資料和颱風警報資料，並透過資料清洗及各項特徵工程方法來整理資料和特徵建構，經過多次試算與調整後，再將資料擷取、特徵工程等步驟整合並撰寫成自動化擷取程式，使得未來更新資料能夠不依靠人工便可自動化更新；此外本論文提出農產品交易訊息視覺化方法，藉由視覺化圖形彼此交互比對，使得大眾能夠直觀地觀察、分析龐大且繁雜的數據，最後使用類神經網路之LSTM（長短期記憶模型）設計
價格預測模型，預測全國最大宗蔬菜-甘藍價格。