就業補助申請的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

2022法學知識(憲法+法學緒論)題庫(高普考/三四等適用)主題分類+模擬試題+最新試題=1,054題，100%題題詳解(二版)

為了解決就業補助申請的問題，作者三民名師群 這樣論述：

　　★111年2月最新修正法條收錄！ 　　★主題式分類題庫+模擬試題+最新試題=1,054題，100%題題詳解 　　★3回模擬試題，題題經典，實戰模擬，洞悉考情。   　　【常見問答】 　　Q：這本題庫架構如何？題目全部都有解析嗎？ 　　A：主題分類題庫444題（分為2大篇19個主題）＋模擬試題90題（3回×30題）＋最新試題520題（109～110年共16份）＝1,054題，100%題題詳解。   　　Q：請問本書是最新的法規嗎？ 　　A：本書收錄至出版日前之最新法規。   　　【本書適用】 　　這本《法學知識（憲法＋法學緒論）題庫攻略》適用於： 　　．高考三級／普通考試。 　　．鐵路人

員考試（鐵路特考）高員三級／鐵路人員考試（鐵路特考）員級。 　　．三等及四等：地方政府公務人員（地方特考）／關務特考／身障特考／司法人員（司法特考）／移民行政人員。 　　．三等：海岸巡防人員／民航人員。   　　【本書優勢】 　　．沒有學過法律要怎麼快速入門？ 　　．本科命題範圍橫跨公法、民法、刑法與相關法規，怎麼準備最有效率？ 　　．選擇題要怎麼判斷才會又快又準？   　　一、依最新修法編寫   　　新修法就像是考場上一支出奇不意的勁旅，是命題委員慣用來突襲考生的奇兵。本書依最新公布條文編寫，不用擔心做到舊法題目。誰能掌握新修法，誰就能掌握未來命題趨勢。   　　二、依歷年試題分析出題範圍編

排   　　（一）本書第一部分主題式分類試題：依歷年常考試題分為「憲法與法學緒論」二大篇共19個主題，幫助考生有架構地練習。題目愈多表示該主題重點愈常被命題，讀者可立即知悉被頻繁命題的考點，讓題感蒸蒸日上。   　　（二）第二部分模擬試題：附有三回試題，作為考生演練的木人樁，可立即演練增強實力，與實際上場做最緊密的連結。   　　（三）第三部分最新試題詳解：收錄109-110年高考三級、普考、警察人員三、四等、鐵路高員三級、鐵路員級、司法人員三、四等、地方特考三、四等試題共16份，100%題題詳解，將理論陷阱與細節一一揭露。過去的考古題往往成為來年命題委員出題的基本素材，要想掌握本科考情趨勢，

務必勤加演練！   　　三、1,054精華題，100%題題詳解   　　本書由三民專業名師精心編輯，主題式分類題庫＋模擬試題＋最新試題詳解，總題數達1,054題。作者欲憑此書，讓讀者面對選擇題，箭箭中鵠。考生練習過往法科考古題常要克服舊題目考點與現行規定有出入的棘手問題，這點作者都貼心幫考生「超前部署」好了，本書考古題解析配合最新修法規定翻修，除免去考生費時費心查找求解的麻煩外，也進一步突顯最新修法動態，更免去不小心誤記舊法而陷入事倍功半的窘境。   　　【準備要領】 　　從歷年試題分析可知，憲法增修條文共12條，幾乎條條歷年皆已考了又考，屬於「背多分」題型。總統及五院組織上各自職權為何是基本

分的掌握，須各自釐清不相混淆。法條內的數字如包含期間、人數、年齡等背起來準沒錯！當年度大法官所闡釋的新釋字常為出題熱點。而歷年具代表性釋字的字號與內涵則須要熟記。經由考古題的演練除了能熟悉考題重點外，最重要的是練習臨場反應，在時間內作答完畢才是最重要的事。此外，憲法法庭之重要判決，亦有機會成為最新出題方向，不可不留意！   　　法學緒論因涵蓋眾多種法律種類，從勤做考古題中抓出常考觀念是最快建立法學概念的方法。從考古題中知曉重要觀念後，即可排除其他較不常出題的內容。新修法也常為新出題的方向，考生除準備歷年常考內容外，亦不要忘記對於新修法內容須額外關心。法條文字有時太過冗長繁複，化文字為圖像或表格

可幫助大腦進行長期記憶，幫助減輕記憶的辛苦。   　　【近年修法重點】 　　本書收錄至出版日前之最新法規，近年修法重點包括：   　　1. 刑法（111.02.18修正公布）   　　(1)由於大法官釋字第七百九十一號解釋，宣示刑法第二百三十九條規定，對憲法第二十二條規定所保障之性自主權予以限制，而牴觸憲法第二十三條規定之比例原則，故爰予刪除刑法第二百三十九條規定。   　　(2)由於大法官釋字第七百九十六號解釋，宣示刑法第七十八條規定，不分受假釋人是否受緩刑或六月以下有期徒刑之宣告，以及有無基於特別預防考量，使其再入監執行殘刑之必要之具體情狀，僅因該更犯罪受有期徒刑以上刑之宣告，即一律撤銷其

假釋，牴觸憲法第二十三條規定之比例原則，故配合修正刑法第七十八條規定。   　　(3)刪除刑法第一百四十條規定之侮辱公署罪，並提高侮辱公務員之罰則。   　　(4)刑法第二百六十六條規定新增賭博罪之犯罪樣態，將網路賭博亦納入刑罰的範疇。   　　2. 性別工作平等法（111.01.12修正公布）   　　本次修法係為了增進受僱者生育、養育期間的各項福祉，以營造更為友善育兒環境，其修正要點如下：   　　(1)為配合預防保健產檢次數增加為14次，將產檢假日數由5日增加為7日；並為促進受僱者於其配偶妊娠產檢時可參與陪伴，將現行「陪產假」修正為「陪產檢及陪產假」，並由原給予5日增加2日，共為7日，以

促進親職責任。另為不增加雇主負擔，於雇主先行給付「產檢假」、「陪產檢及陪產假」薪資後，就其中各逾5日之部分得向中央主管機關申請補助。但依其他法令規定，應給予「產檢假」、「陪產檢及陪產假」各逾5日且薪資照給者，則不適用之。因而修正第十五條規定。   　　(2)於第十九條規定增訂受僱於僱用未滿30人雇主之受僱者，經與雇主協商合意，亦得適用減少工作時間1小時或調整工作時間之規定。   　　(3)刪除第二十二條規定，不論配偶是否就業，也不再限定需有正當理由，親職雙方可自行考量整體經濟狀況及家務分工，選擇是否同時申請育嬰留職停薪或家庭照顧假。   　　3. 民法（110.01.20修正公布） 　　(1)

修正第二百零五條規定，將最高約定利率調降為週年百分之十六。此係鑑於近年來存款利率已大幅調降，故本條所定最高約定利率之限制，亦應與時俱進作適度的調整。又為強化最高約定利率之管制效果，保護經濟弱者之債務人，爰將本條法律效果修正為「超過部分之約定，無效」，以符立法原意。   　　(2)修正第一千零三十條之一規定，於該條增訂法院審酌調整或免除其分配額之標準，以免法院對於具體個案之認定標準不一。   　　【考生上榜心得2】普考一般行政上榜生：謝依靜 　　國文：56分 　　法學知識與英文：70分 　　行政法概要：88分 　　行政學概要：80分 　　公共管理概要：67分 　　政治學概要：77分   　　原本

就讀警校的我，畢業以後順利考上警特四等擔任基層員警，在實際工作後，發現外勤工作沒有想像中的簡單，除了工作勤務壓力大、工時長、日夜輪班之外更有高風險，身體也漸漸負荷不了，我開始思考想要轉換一份穩定的工作，至少生活品質有保障，最後毅然決然決定辭職專心準備考試，給自己一個機會。   　　高普考科目準備方法   　　【國文】選擇題的部分幾乎是靠高中的記憶，而公文和作文的部分，我都是看補習班上課的教材。以作文來說，我會多閱讀裡面各式各樣的範文，背下一些名言佳句或是名人故事等。另外在公文這一塊最重要的，一定是格式絕對不能寫錯、字要工整，所以我也會一而再再而三地把格式熟記，至於內容也是多閱讀教材內提供的範本

，累積自己寫公文應該具備的用字遣詞。   　　【法學知識與英文】憲法最重要的一定是憲法本文跟增修條文，一定要熟讀熟記，再來就是要多看大法官釋字，把一些重要常考的地方記下來，其餘法學的部分我是把三民教材裡的小法典詳加記憶背誦，因為裡面都已經把常考或是曾經考過的法條加以篩選整理。英文的部分除了靠高中記憶之外，剩下的就是多背單字及把課堂上所學的記熟。   　　【行政法概要】我剛開始接觸行政法時，主要是跟著雲端課程走，然後讀三民教材小法典整理的法條，把課程上完以後，我就把歷屆試題拿出來練習。千萬不要害怕不會寫，也不要怕錯太多，寫完以後把每一題每一個選項都搞懂之後，再從題目裡面找出常考的法條，寫成筆記多

多記憶背誦，其實這樣慢慢累積，對法條的印象也比較深刻不陌生。 　　 　　【行政學概要】因為行政學的範圍真的很廣，基本上是跟著老師的步調上課，以及熟讀課堂中另外補充的資料，我認為可以有效幫助自己了解這個科目的方向和重點，再來就是把國考中有關行政學的歷屆試題拿來練習，多讀、多記、多寫題目絕對是拉高行政學分數的不二法門，因為看過自然就會比較有印象。另外最重要的還是整理筆記，把相關的考點連結在一起，這樣更容易記得起來。   　　【公共管理概要】其實公共管理跟行政學的內容重疊性滿高的，兩者相輔相成，可以一起準備。選擇題的部分，我除了把課本收錄的題目熟練熟記之外，也會把歷屆試題抓下來刷題目，基本上把課本熟

讀再多練習題目，其實沒有什麼太大的困難。至於申論題的部分，最重要的就是架構，我自己是有製作各章節的筆記，以及整理歷屆的考點，把各章節的大標熟讀熟記，剩下的內容不要死記，而是要運用理解的方式，用自己的話寫出來。   　　【政治學概要】我第一次接觸這個科目時覺得好難，完全沒有信心自己能夠讀好，好在跟著老師的課程走，一段時間以後就慢慢上手了。在選擇題部分，我認為跟公共管理準備的方式差不多，把課本熟讀熟記以後刷歷屆試題，之後會慢慢發現其實政治學的選擇都不難，考點也幾乎都有重複，再來申論題的部分，我一樣有製作自己的筆記，把每個題目後面的考點整理下來，搭配老師的教導，遇到題目時先把前言、本文、小結的大標寫

下來，再將理解的內容擴張填入來答題。

就業補助申請進入發燒排行的影片

馬祖北竿民眾環境保護意識與觀光發展之研究

為了解決就業補助申請的問題，作者陳冠國 這樣論述：

馬祖地區自戰地政務解除後，致力發展觀光產業。近些年適逢藍眼淚風潮的興起，以及國外疫情的爆發，促進國內旅遊再度大幅增長。在交通船班載運量人次，以及各間旅宿客滿情形，均不斷突破新高，大量旅客對於島嶼整體環境產生各種不同影響。本研究以永續觀光理論為基礎，探討北竿居民對於觀光發展與環境保護之態度。本研究以問卷調查法進行資料收集。共發出收回456份問卷，剔除填答不完全的樣本後，獲得412份有效樣本。有效樣本回收率為90.35%。根據分析結果，不同年齡與學歷之鄉民對於觀光發展的態度與環境保護意識上有顯著的差異。此外鄉民的環境保護意識與其對於觀光發展的態度具有顯著的正相關。本研究根據分析之結果擬提供主管機

關政策實施之參考。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決就業補助申請的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

新冠肺炎疫情下對就業保險影響之研究

為了解決就業補助申請的問題，作者蔡政宏 這樣論述：

本研究旨在分析新冠疫情對於就業保險之影響效果。數據採用2018年5月至2021年8月之間共40個月，蒐集就業保險請領失業給付與疫情影響相關的各項統計資料來進行實證研究。以疫情發生初期2020年1月為基準點，劃分為疫情發生前與疫情發生後，運用敘述統計、皮爾森、迴歸分析、成對樣本 t 檢定等統計方法分析。迴歸分析實證結果顯示，疫情發生後在COVID-19確診病例數及實施減少工時人數對失業率有顯著影響，實施減少工時人數及就業保險投保人數對初次申請失業給付人數有顯著影響。成對樣本 t 檢定中實施減少工時人數、失業率、就業保險投保人數、初次申請失業給付人數、初次申請提早就業獎助人數及實計申請失業給付件

數有顯著差異。其中就業保險投保人數以各行業分析，疫情發生後有營建工程業、運輸及倉儲業、醫療保健及社會工作服務業及其他服務業等9個行業具顯著差異。實施減少工時方面，部分行業無法調整人力而資遣員工，造成員工失業提出申請失業給付。勞動部提出促進就業補助措施，以鼓勵雇主僱用失業者，進而協助及穩定勞工就業，使就業保險投保人數增加，申請失業給付呈現減少趨勢，因此優先穩定勞雇關係的相關措施有一定的成效，但是實施的措施力道仍然不夠，無法照顧到大部分受疫情影響勞工。