小寫英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

忍者兔手指按按ABC語言平板學習機

為了解決小寫英文的問題，作者 這樣論述：

幼小銜接首選！ 小孩必備的自學小幫手！ 打造聰明腦的語言平板學習機！ 　　英文字母是孩子學習英文單字的基礎。藉由可愛插圖認識英文單字，並與顏色、數字及生活中常見語詞做搭配，讓孩子在好玩的有聲遊戲中，自然而然提升語文能力。 　　【內容物】 　　1台學習平板、1本學習手冊 　　★不含三顆4號電池 本書特色 　　★挑戰記憶力：切換字母＋數字模式，玩尋找字母＋數字遊戲；切換語詞＋顏色模式，玩尋找語詞＋顏色遊戲。 　　★激發語感力：先練習認識英文字母，建構對字母認知的概念，再進一步認識生活中常見英語單詞，刺激語言能力。 　　★鍛鍊認知力：可愛的圖片加上大小寫英文字母，奠定基礎的英文認知。 　

　★打造音樂力：１首ABC歌＋９首經典兒歌，讓孩子學習時也可以跟著音樂動動全身。 　　★提升口說力：１０句常用的生活用語，讓孩子輕鬆培養對英文會話的基本概念。 　　★切換大小音量：可依照場合隨時切換音量，使用更方便。  

小寫英文進入發燒排行的影片

利用四角號碼編碼之數位應用研究與專利實務

為了解決小寫英文的問題，作者李閎斌 這樣論述：

本論文主旨在於研究者於創作概念的由來起初只是一個想法，對於在檢字查找使用上所產生的觀察，思索著是否能將其運用在現今日常生活中使用最為頻繁的編碼與服務上面，是否在應用上可以較為友善並且容易記憶的可行性，因此開始將這樣的概念付諸在行動，經由問題假設、文字描述、計算方式及流程設計將此概念的完整樣貌具體呈現出來。同時，研究者對於該創作在著作權保護方面是否具有智慧財產權，於瞭解後知悉該創作之屬性屬於在發明專利的範疇內，於是在文獻探討與資料蒐集並透過專利檢索方法彙整其相關專利資訊，對其可專利性進行了解並完成將創作轉化至專利直到專利申請撰寫的整個實務過程之研究。本研究以發明人視角之實務研究方式來呈現創作到

專利申請自始至終的歷程，研究者透過此研究方式進而讓自己的發明想法更有概念化，並在日後對創作及專利佈局思路上將更有方向，研究歷程與結果可供有創作至專利化想法的研究者接續研究之參考。

英文字源解剖全圖鑑：第一本左右跨頁，完整呈現拉丁語希臘語的英語起源

為了解決小寫英文的問題，作者原島廣至 這樣論述：

英文老師也想偷偷研究 〜全新概念〜英語字源學習書！ 本書還涵蓋英語各種相關小常識與歷史來源 內容超級有趣，對於想深入了解英文的人更是不可或缺！   以圖鑑方式系統化收錄各種單字範例， 按照意義分類整理「字首」、「字尾」， 連教學者都不知道的「結合形式」， 每個單元都以左右跨頁完整呈現拉丁語、希臘語字源， 輕鬆瀏覽圖片，一眼就能看懂！   　　很想學習英文的字首、字尾，卻受不了傳統單字列表的呈現方式，沒看幾頁就想打瞌睡？本書以圖鑑形式呈現英文的字首、字尾，每個單元都以左右跨頁列出同一組字源的相關單字，並搭配彩色插圖，一眼就能看懂字源所要傳達的完整意義！此外，作者憑著對於歷史語言學的豐富知識，

按照意義將字源分類，並且以不同顏色區分來自拉丁語和希臘語的詞彙，保證學習全面無死角。另外，書中也說明複合詞、截短詞、借詞等各種詞語的形成原理與範例，以及許多個別單字的相關小知識，和英文26個字母的歷史來源，是想深入了解英文的人不可或缺的參考書。   　　另外，針對所謂的「字首」，本書也跳脫一般字源學習書的做法，將單字開頭的成分分為大多源自希臘語、拉丁語介系詞的「字首」（prefix），以及意義較為具體的「結合形式」（combining form），以不同章節分別介紹，如此一來，能讓讀者更容易掌握表示位置關係的「字首」的完整體系，同時也能更清楚了解「結合形式」表示「多少、大小、輕重、快慢、新舊…

…」等等的意義對比，讓字源不再是一連串瑣碎的列表，而是意義架構分明的系統。   本書特色   　　■前所未見的字首字尾圖鑑，左右跨頁完整呈現同類字源，讓學習就像翻閱雜誌一樣輕鬆 　　傳統的英文字首、字尾學習書，採用一般單字書的列表編排方式，容易讓人感覺無趣而無法持續學習。本書以左右跨頁的大版面，每兩頁介紹一組字首或字尾的形式，用活潑的版面呈現相關的單字，並且搭配豐富的彩色插圖，就像雜誌一般，讀者可以隨意瀏覽並閱讀自己感興趣的內容，學習無壓力，更容易持續不中斷。每個單字都有字源說明，並且不時穿插與單字相關的小知識，讓印象更深刻。   　　■依照意義分類整理，最短時間搞懂「字首」、「結合形式」、「

字尾」的體系 　　本書將單字開頭的成分分為主要表達位置關係的「字首」（prefix）以及具有核心具體意義的「結合形式」（combining form），再加上能改變詞性的「字尾」（suffix），讓讀者立即掌握這三種成分的性質差異。在每一類的介紹中，又依照意義分類介紹，例如「字首」分為「上、下、前、後、裡面、外面……」，「結合形式」分為「多少、大小、輕重、快慢、新舊……」，「字尾」分為「名詞、形容詞、副詞……」等等，即使英語的字源多不勝數，也能藉著體系清楚的整理快速掌握全貌。   　　■拉丁語、希臘語字源並列呈現，並以顏色區分，徹底掌握同一概念的所有內容 　　即使是相同的意義，也會因為源自拉丁

語或希臘語而有不同的形式。本書每一個字首、結合形式、字尾的分類單元中，都分別列出拉丁語和希臘語的形式，並且以顏色（紅色和藍色）區分，一次就能掌握同一個概念的不同字源，比分別學習每個字源更有效率。   　　■除了字首字尾以外，也介紹複合詞、截短詞、借詞等近代單字常見的生成方式與範例 　　在現代英語中，除了依照字首、字尾的固定組合規則以外，還有許多並非以古典方式形成的新單字，例如複合詞（Ex.：fire + wall = firewall「防火牆」）、截短詞（Ex.：gymnasium → gym「體育館，健身房」）、借詞（Ex.：來自義大利語的 spaghetti「義大利麵」）等等，書中也一一介

紹，讓讀者更全面了解各種單字的來源。另外，因為英語的借詞有悠久的歷史與多樣的來源，書中也以專章特別介紹英語的借詞和其他各語言的歷史關係，提供單字學習之外的深度知識內容。   　　■特別收錄英文26字母的歷史與字體介紹 　　在了解單字來源之餘，作者更進一步介紹英文26字母的來源，包括腓尼基文字、希臘文、拉丁文的形式，以及字母各部位特徵的詳細說明，為英文起源的探索做完整的收尾。

基於拓撲特性和圖像分割的離線手寫數學符號識別

為了解決小寫英文的問題，作者路啓恭 這樣論述：

本論文描述了一種離線識別手寫數學符號的方法，使用資料集包含數字、大小寫英文字母以及部分希臘字符與數學符號共69 類字元。透過特別設計的資料清理、圖像預處理...等流程，將訓練資料及欲辨識圖像標準化，並依圖像字元孔洞數分門別類。在PyTorch 環境下，以LeNet、AlexNet、NIN 等CNN 網路模型作為基本架構，根據圖像孔洞數之不同分別建立分類器。根據數值實驗顯示，事先將圖像分門別類除了可以有效降低計算需求與成本外，驗證資料準確率在大部分模型可達95%以上，對測試資料也有80% ~ 91%之準確率。本文最後則是提出了針對相似字符分層識別之構想與實驗。