對比圖製作的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

舞文倡議 寫出思想影響力

為了解決對比圖製作的問題，作者第十五屆聯合盃全國作文大賽優勝同學,心岱,吳鈞堯,張耀仁,須文蔚,周昭翡,馬翊航 這樣論述：

　　本書收錄第十五屆聯合盃全國作文大賽總決賽首獎、優選及各區初賽第一名文章。 　　名家看聯合盃：邀請作家心岱、吳鈞堯及張耀仁撰文。   　　作家心岱談及參加競賽是與自我挑戰，也是小我與大世界對話的方式，寫作者會因創作能量而發現「自我」的價值；小說家吳鈞堯則從時間、傳統、歷史演進看聯合盃，建議同學們回望自己的作品，或可作為自己長大後的約定；小說家張耀仁則言：故事之「有用」與「無用」，端看自我如何運用。鼓勵學子，掌握敘事能力，勇於陳述、持續創作。   　　高中職、國中小學生 提升寫作力必讀   　　總決賽評審 　　須文蔚 國立臺灣師範大學文學院副院長 　　周昭翡 聯合文學出版社總編輯 　　馬

翊航 作家　   縣市首長專文推薦    　　新北市長侯友宜、桃園市長鄭文燦、臺中市長盧秀燕、南投縣長林明溱、雲林縣長張麗善、嘉義市長黃敏惠、臺南市長黃偉哲、花蓮縣長徐榛蔚、宜蘭縣長林姿妙、金門縣長楊鎮浯 名家推薦 　　（依姓氏筆畫） 　　汪淑珍 靜宜大學中國文學系系主任／邢小萍 中華民國兒童文學學會理事／ 　　周德良 淡江大學中國文學系系主任／官廷森 板橋高中國文科教師／ 　　侯淑娟 東吳大學中國文學系系主任／董恕明 臺東大學華語文學系系主任／ 　　歐陽宜璋 北一女中國文教師   專家老師推薦   　　心岱 知名作家 　　吳鈞堯 知名小說家 　　張耀仁 知名散文家 　　 　　■時間是母土

，意志作為繼承，許多傳統、歷史的誕生，本來就是一趟「無中生有」的里程。聯合盃全國作文大賽進入第十五屆，儼如一排排大浪，沖刷了、但也累積世代交遞時，與社會的一起演進，而今閱讀，不僅是「作文」內涵，而是一整個世代的思考都在裡頭了。──吳鈞堯（知名小說家、散文家、詩人）   　　■當我透過這些獲獎作品，看到的是當前校園教育與尖端科技接軌的努力，作品內容雖然以虛擬、想像延伸，但學生對於資訊的理解、應用，對社會議題的關懷、參與，都一一表現了思辨能力與分析素養。 　　寫作不一定要成為作家，但接近文學，可以拓展心靈，擁有書寫能力，能充分的表達自我，文字是最初的老師，教導我們開發思維深度，使生命的空間更廣闊。

—心岱（知名作家、報導文學作家）   　　■只看結果，忽略學習歷程，反映在坊間諸多名為創作的作文書，恰是徹底曝露「除了公式別無其他」的這類心態，愈發凸顯本書的可貴，一方面回應新課綱的素養力與永續觀，一方面則展現了相對於定型心態的「成長心態」，不僅實踐了ＳＴＳ向來秉持的科技反思，也完成所謂科學傳播、科學敘事，更重要的是，勇於嘗試的勇氣，在在使我們對於新世代的敘事力、想像力以及批判力，充滿希望與想像。—張耀仁（小說家、國立屏東大學科學傳播學系副教授）

對比圖製作進入發燒排行的影片

少數層二硒化鈀之電性傳輸與熱電性質

為了解決對比圖製作的問題，作者李天任 這樣論述：

尋找高效率的熱電材料是一個重要而有趣的課題，二維 (Two-Dimensional, 2D) 過渡金屬二硫化合物 (Transition Metal Dichalcogenides, TMDC)，因其優越的熱電性能以及未來廣闊的應用前景而受到廣泛關注。其中，二維二硒化鈀 (PdSe2) 因其理論上計算出高熱電性能，吸引了眾多科研工作者的目光。本實驗使用機械剝離法，剝取少數層PdSe2，利用半導體製程技術製作少數層二硒化鈀的場效電晶體與熱電元件，在室溫下研究了二硒化鈀的電性。本實驗中，二硒化鈀為n型半導體材料，電流的開關比 (On/Off Ratio) 約爲104，臨界擺幅 (Subthre

shold Swing, S.S.) 約爲9.52 V/dec，載流子遷移率 (Mobility) 最大為34.7 cm2·V-1·S-1。 另外，在二硒化鈀元件的熱電性能測量上，得到的最大席貝克係數約爲655 µV/K，與理論值十分接近，並觀察到席貝克值與電晶體場效應有關聯性。當閘極偏壓設定在臨界電壓附近時，席貝克係數到達峰值，而當閘極偏壓小於臨界電壓時，通道關閉沒有熱電效應。最後計算了二硒化鈀的熱電功率因子(Power Factor, PF)，通過調節閘極偏壓觀察熱電功率因子隨場效應的變化，並對比相應的材料層數，發現最大熱電功率因子為0.26 mW/m·K2，材料厚度為12層，證明二硒化鈀

是極具潛力的熱電材料。

看不見的戰爭III：開疆闢土

為了解決對比圖製作的問題，作者梁德煌 這樣論述：

生活是一篇篇的小說， 而小說裡卻有一百種生活……   　　人們在生活裡編織自己的故事， 　　在小說裡感受別人的喜悲， 　　當真假的界線愈來愈靠近， 　　你還能分辨虛擬與真實嗎？   　　科技發展過度，會不會反而操控了人類？ 　　世上有沒有比親情更真摯、更偉大的愛？ 　　宗教是心靈寄託？或變成一種掩飾工具？ 　　生活中的意外，會帶來想像不到的轉折？ 　　異世界真的存在嗎？神魔究竟如何互動？   　　梁德煌第六本小說創作── 　　從內在心靈延伸到外界變遷， 　　用非凡的心眼，探勘平凡的日常， 　　深入挖掘探索，擲入嗜讀者心底， 　　激起一陣又一陣漣漪……   真情推薦   　　一部好的著作能滋

潤我們的心靈、豐富我們的人生，幫助我們「從一粒細沙觀看世界，從一朵野花想見天堂」。梁先生藉著他小說中所刻劃的人物與他們的生命經歷，幫助我們換位思考，發展情感智慧，能夠更深刻地去觀看世間百態，了解人性、體驗人生。——美國西北大學醫學院臨床心理學家黃維仁博士

一個基於深度神經網路用以偵測多種對抗網路生成的偽造影像之研究

為了解決對比圖製作的問題，作者吳姿靚 這樣論述：

隨著科技日益進步，影像編輯軟體也越來越發達。使用者可以透過修圖軟體，輕鬆地更改影像資訊，且修改後的內容，僅憑肉眼無法分辨出真假；另外，由於機器學習的發達，電腦亦具備自動生成影像的能力，可以輕易地產生出實際上並不存在的內容，而讓人類無法察覺不合理之處，若此項技術遭受有心人士不當使用，將會造成嚴重的社會問題。未經授權就修改資訊的行為，我們稱為變造 (forgery) 或是竄改 (tampering)。通常會受到竄改的資訊，不外乎是文字或是圖片；相較於影像，文字的變造比較簡單，只需要改變或移動文字即可，而影像的變造，通常以合成居多。至於是否能被肉眼識破，完全依靠變造者的技術；但是，近年來，由於深度

學習技術大爆發，使得傳統的偽造影像偵測方式無法使用。這是因為現今的偽造影像完全由電腦生成，而實際上並不存在，遺憾的是，非編輯製作的偽造圖像不會留下任何篡改痕跡。使用生成對抗網絡(Generative Adversarial Network; GAN)是目前電腦生成影像技術中最常用的方法。生成對抗網路包含一個生成器與一個判別器；生成器的目標是生成出接近真實樣本的影像，而判別器的目標是將生成影像從真實樣本中區分出來；若判別器可以區分真實影像和偽造影像，則調整生成器的參數，直到判別器無法辨識偽造影像為止。本論文所提之方法分成兩個部分。首先，我們針對生成對抗網路所生成的真、偽影像分別做離散傅立葉變換；

接著，將轉換後取得的頻譜影像，輸入到深度神經網路進行模型訓練。為了提升模型的辨識性能，我們納入了對比式學習(Contrastive Learning)，使電腦直接學習真、偽影像的差別。於實驗的部分，我們選擇了用三種不同的生成對抗網路，稱為 DCGAN、CycleGAN 和 AutoGAN，來產生偽造影像。透過我們提出的方法來辨識此三種不同生成對抗網路的偽造影像，實驗結果表明，使用我們提出的方法來檢測三種不同的 GAN 影像，平均準確率達到99.10%，與訓練和檢測特定目標相比，我們的方法可以更廣泛地識別從不同來源生成的偽造影像。