實驗 用 玻璃片的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

圖解小文具大科學：辦公室的高科技(修訂版)

為了解決實驗 用 玻璃片的問題，作者涌井良幸,涌井貞美 這樣論述：

　　本書獲選「第39次文化部中小學優良讀物」推介書單！ 　　也是一本文具迷、科學迷不能錯過的圖解書！ 　　●美工刀的發明，竟與巧克力有關？ 　　●魔擦鋼珠筆，其實並不是真的去除錯字？ 　　●非常好用便利貼的真相是一款失敗的黏合劑？ 　　想知道學生時期學過的數學、化學、物理等知識，是如何應用在這些看似平凡的小小文具用品裡？本書就是你最好的選擇。 　　看近代精彩的科學精華，是怎麼成就這些我們求學、辦公的神隊友，展現出人類高度文明的蓬勃發展！ 　　文具，即為「知識的開端」。寫字、筆記、插畫，不管哪一樣都屬於生產或傳承「知識」的道具。對這些文具擁有許多創意堅持，並集中精力研發的開發人員，不但

結合了尖端技術知識，更有著堅持的精神，這才造就了現代文具能夠如此開花與結果。 　　本書，是從文具的角度來瞭解科學技術。作者從鉛筆、原子筆、直尺、紙張這些存在已久的文具，到現今展現技術精華的高科技文具中，挑選出幾項與日常生活密切相關的必需品，介紹並解說這些文具所使用到的科學技術成果。 　　●科技來自於人性，帶動了事務用品的非凡演進 　　從幼時學字用的鉛筆進化到自動鉛筆、不被擦掉的原子筆，到現在正夯的魔擦鋼珠筆等，這些越來越好用的設計都來自於符合人性的巧思。 　　這些隨手可得的文具們，常讓人有一閃而過的疑問，像是迴紋針為什麼能夠固定紙張？為什麼一般的剪刀左撇子使用起來會不順手？三角尺為什麼

中間要挖個洞？擦擦筆真的能把字擦掉嗎？諸如這些小到讓人忽略的問題，生活中隨處可見。 　　許多著名的文具製造商如無印良品(MUJI)、百樂(PILOT)、三菱(MITSUBISHI)、華特曼(Waterman)、3M、蜻蜓(TOMBOW)、斑馬(ZEBRA)、櫻花(SAKURA)、飛龍（Pentel）、KOKUYO、普勒士(PLUS)、派克(Parker)、LAMY、輝柏(Faber-Castell)等公司所製造的商品雖然小，卻集結了至今所有科學技術的精華，像是力學、數學、化學、光學等知識。 　　本書挑選幾項學習或工作的必需用品，歸類成書寫、修正、計算、筆記類別，一一揭開它們的發展歷程，並詳

細介紹、解說蘊藏其中的科學秘密。 　　讓讀者們在蒐藏文具、品味生活的同時，也不至於忽略文具科學概念，經過這一堂文具科學課，說不定下一個劃時代文具就由你打造。 　　●書寫用具：為什麼木頭加碳可以寫字？ 　　走進文具店販賣筆的那一區域，可以見到五花八門、各式各樣的筆。這些筆外觀相似，但其實構造大不相同。從最基本鉛筆，為什麼可以在紙上寫字呢？鉛筆的外型設計又是依據什麼原理和需求呢？一按就會送出筆芯的自動鉛筆又有怎樣的機關？近年，由百樂發明，突破原子筆墨水限制的「魔擦鋼珠筆」更為書寫工具掀開新革命，另外還有因應而生的修正液、修正帶又是如何產生作用？ 　　●黏貼用具：是口紅還是膠？ 　　生活中

不可或缺的黏貼工具，其原理為何？為什麼能貼合兩樣不同的物體？為什麼三秒膠三秒就能黏合物體？膠帶和口紅膠的膠一樣嗎？便利貼為什麼可以撕下再黏？還有去除標籤的清除劑，是什麼化學作用能在撕下標籤時不傷害書本？這些黏貼工具，雖然都是能黏住物品，但其中關鍵的黏貼劑還是有差異的。 　　●裁剪與裝訂用具：玻璃+巧克力板=美工刀？ 　　剪刀看似簡單地由兩刀刃組合而成，那麼隨便拿兩片刀刃交叉就可以裁剪物品了嗎？左右撇子使用剪刀的感觸不同，為什麼左撇子使用上稍有困難呢？而隨使用者需求改良的進化型剪刀又是運用哪些原理？伯努利曲線幫助剪刀更順手，那麼伯努利曲線又是什麼？美工刀的出現是因為玻璃片和巧克力來的靈感？裝

訂用品不可缺少訂書機，現在出現的平針式訂書機、紙訂書機，又有什麼機關呢？ 　　●計量用具與便利小物：大象也踩不壞的鉛筆盒？ 　　過去多以堅硬的鉛筆「盒」作為收納文具隨身攜帶的工具。現在，市面上的鉛筆盒，由於需要容納各式文具及各種需求，種類和材質也更多元了。於是，近年來較受歡迎的柔軟性質的布製或皮製的筆袋，這之中的功臣就是拉鏈、魔鬼氈了。 　　還有求學時常使用的三角尺、圓規、量角器等又是基於哪些數學概念而產生？工作常用到的簡報筆、電子計算機、印章等又是經過怎樣的歷程而來？ 　　●辦公紀錄用具：手機一拍會議紀錄就完成？ 　　辦公室必備的影印紙、白板、便利貼等文房具，究竟其中蘊藏什麼機密？

影印機上的縮放比例和紙張大小又有什麼神秘數字的關聯？還有再生紙的製造過程、環保文具的介紹等等，最後隨智慧型手機的發達，運用APP輕鬆將白板上的資訊電子化，並快速儲存雲端分享，都是近期文房具用品的劃時代革命發展。 　　本書一一解構這些文房具的科技機關，將其底下複雜的概念簡單明瞭地呈現給讀者，不只是蒐藏文具，更累積其背後的知識，瞭解文具的發展歷程，更能讀懂人類的文明史。 本書特色 　　列舉各種生活中常見的文具用品，說明其發展演進史和其中好用的原理。 　　小小的文具濃縮近代科學精華，看抽象的概念如何轉化成實品，更能清楚掌握科學。 　　介紹市場上經典文具商品，看這些劃時代的好物怎麼出現的。

實驗 用 玻璃片進入發燒排行的影片

應用田口法於半導體真空迴焊技術之溫度與時間的最佳化

為了解決實驗 用 玻璃片的問題，作者黃彥霖 這樣論述：

隨著科技產業迅速發展，功率器件被大量應用於大量轉換電能的產品上，例如電動車或油電混合車(新能源車)、快速充電、無線充電等應用，使得功率器件逐漸往高功率、微型化、低成本與低能量損失等方向發展，因而延伸出高工作溫度、可靠度等問題。因此本研究聚焦於提升功率器件的封裝品質，來增進功率器的轉換效率及降低能量損失，以符合各種實際運用上之需求。功率器件在經過迴流焊接工序後，往往出現導線架與半導體脫離的狀況，其原因為錫在焊接表面分布不均而產生孔洞，導致機械強度的減弱。為了減少孔洞發生，本研究與廣化科技公司合作，透過田口實驗法，於新式的真空迴焊爐中進行實驗，以L9直角表設計試驗，調整迴焊爐中各區溫度設定、鏈速

(指導線架在迴焊爐中焊接的各溫區的停留時間)與點膠量之多寡，以減少孔隙率為目標進行最佳化。經過三輪的田口實驗後，進而找出錫膏焊接之最佳參數組合。結果顯示在原始在設定鏈速50秒下，得到實驗結果為孔隙率16%，經最佳化後得到的實驗結果在設定鏈速36秒下，得到孔隙率0.4%，另外在導線架墊高200 μm的孔隙率結果比一般導線架沒有墊高下的孔隙率結果高了0.3%。

我們‧一個女人

為了解決實驗 用 玻璃片的問題，作者顏敏如 這樣論述：

　　清朝時的海盜、日治時的藝旦，以及光復前後的女子，在時間洪流中互相交織，成為一個一個的我們。 　　◆Story1 / 平姑 　　⊙時間：清朝時期 　　⊙地點：中國東南沿海 　　⊙身份：海盜 　　「航行到日本或更北，到安南或更南，買賣的貨是富貴人家擺設用的美瓷精雕，或是開脾開胃的香料，總之是稀世珍寶。這些種種加上自己的揣想，一天天養大我的企圖。我總把日子追得緊，任何虛耗的時辰都讓人心慌。」 　　作風強悍的平姑跟上了闖蕩江湖的海盜頭子，離開安穩的海灣生活並成為了海盜集團二把手。然而，隨著滿清政策的改變，平姑與丈夫不得不設法度過黑水溝到臺灣謀生。 　　◆Story2 /

玉英 　　⊙時間：日治時期 　　⊙地點：臺北 　　⊙身份：藝旦 　　「台北變了。我看到炸得粉碎的磚牆，石塊、鋼條、木樁、水泥、玻璃片散落一街一地。大招牌砸到地上，電線桿成排倒下，佔據大半路面。行人匆匆去來，店鋪都已關閉。廟埕上連隻鳥也不見影子。還好我的街仍然完整無缺。」 　　醉仙樓的藝旦玉英愛上了客人阿朗，並發現了對方共產黨員與異議份子的身份。隨著戰爭的陰影籠罩與情郎一去不復返，玉英只得離開滿是回憶的故鄉。但她的心，卻從未離開阿朗。 　　◆Story3 / 阿琴 　　⊙時間：光復前後 　　⊙地點：澎湖望安 & 高雄哈瑪星 　　⊙身份：簡樸的婦女 　　「什麼時候我從家裡的小女兒

一下子變成欠了債的大肚女人？為什麼沒有人事先我和商量？也沒有人事後告訴一聲？春美說，黑源和我是上輩子相欠債，這輩子約下來彼此償還。那麼，尪某時常口嘴不合，就是還債方法？」 自幼在澎湖望安長大的養女阿琴，既要適應都市的生活與替嬗的新時代，還得與沒有感情的人成家立業，開始柴米油鹽的辛苦生活。愛女的突然早夭，讓阿琴的生活再次起了翻天覆地的變化。 本書特色 　　◆清朝時的海盜、日治時的藝旦，以及光復前後的女子，在時間洪流中互相交織，成為一個一個的我們。是時代的故事，是女性的故事，也是你我的故事。 　　◇以文字突破時空限制，遊走在想像與現實之間；透過不同時代的三個女人故事，一窺千萬個女人的一生。

基於樹梅派開發影像辨識之玻璃瑕疵研究

為了解決實驗 用 玻璃片的問題，作者陳壯沅 這樣論述：

本篇論文利用工廠製作的玻璃片模擬玻璃製作過程最後的外觀檢測，其玻璃片表面可能會產生撞傷、撞痕、裂傷等不同的瑕疵，由玻璃具有光反射特性，傳統上因採用的人工比對檢測法不但耗時費力，且容易因為光反射的干擾而出現檢測結果不同導致不良品流出，則近期深度學習議題討論度越來越高，應用於圖片識別與影像識別也更為廣泛，本研究使用深度學習對影像中的玻璃片的瑕疵來進行標記與訓練，並透過物件偵測的方式把玻璃上的瑕疵偵測框選出來，這樣能減少誤判率與不良品流出的發生，也能提高檢測效率。本研究檢測設備採用Raspberry pi 4，並使用熱門的物件偵測演算法 YOLOv5來進行玻璃瑕疵偵測，首先蒐集數百張的玻璃瑕疵圖像

，並透過框選標記工具labelimg來進行標記圖像瑕疵相對位置，將標記後的資料與圖像儲存至YOLOv5資料集，接下來調整資料集內部的程式，調整完程式後在終端機執行指令測試玻璃瑕疵偵測效果，則為了有效提高偵測玻璃瑕疵的效率與準確度，需反覆執行觀察偵測結果來調整指令找出最佳物件偵測訓練集。透過無數的訓練與參數上的調整，訓練出的玻璃瑕疵偵測結果雖然不盡理想，但也有對玻璃刮傷的瑕疵偵測有98%的辨識成功率，經由這次研究，深度學習確實能對物品進行瑕疵檢測，也證明此應用在工業上的外觀檢測是可行的。