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容器化部署的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
容器化部署的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦姜橋寫的 最實用業界專案精選：用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發 和吳文豪,孫靖翀的 全自動化智慧系統運行維護：善用Ansible + Kubernetes都 可以從中找到所需的評價。
另外網站將以VM 為基礎的應用程式移動到Kubernetes也說明：Kubernetes Service 透過結合容器與Kubernetes 技術、直覺式使用者體驗以及內建安全與隔離，來提供功能強大的工具，以自動化運算主機叢集裡容器化應用程式的部署、作業、 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北科技大學 電機工程系 王永鐘所指導 林聖瑋的 容器化部署對於網頁應用之效能研究 （2019），提出容器化部署關鍵因素是什麼，來自於容器化技術、Kubernetes、Docker、壓力測試。
最後網站容器技術革命：Docker則補充：... 容器化技術，減少不必要的資源浪費，讓開發到部署變得高度流暢，IT公司導入容器技術可說是勢在必行。 Docker 2. 圖四：Docker生態圈. *注一：Hypervisor用來執行與維護 ...
最實用業界專案精選：用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發
為了解決容器化部署 的問題，作者姜橋 這樣論述：
業界精選十項大型專案 擁有基礎知識後，想更了解專案開發？ 如何進行微服務架構的轉型？ 透過本書，讓你快速提升專案獨立執行能力 隨著微服務概念的興起，如何快速實施微服務成了一個重要話題。在Java服務端領域，Spring Cloud微服務系統事實上已經成為整個Java後端架構的標準配備。如果你打算從事Java服務端開發，或你所在的公司正打算轉型微服務，那麼Spring Cloud是無論如何都躲不開的話題。 本書以專案實戰的形式來介紹Spring Cloud微服務系統。來自業界的真實案例，包括了建構Spring Cloud微服務所需的大部分內容，包括微服務專案架設、微服務閘道、熔斷
限流、分散式任務排程、自動化CI/CD建構、Kubernetes容器化部署、微服務監控系統、分散式鏈路追蹤等。 無論讀者是否接觸過微服務開發，只要具備一定的Java開發基礎，都能透過本書快速掌握實際場景中的微服務開發技巧，並快速提升專案的實戰經驗。 【適合讀者群】 ‧希望快速提升專案經驗的Java初學者 ‧正在轉型微服務架構的傳統專案的工程師 ‧希望提升Spring Cloud微服務全端技術經驗的進階開發工程師 ‧對特定系統設計感興趣的產品經理及研發人員 本書特色 每個專案實例分為功能概述、系統設計、實際步驟。 讓讀者有效率地熟悉特定系統，並應用在實戰環
境中。 本書內含十項專案： ．使用者系統 ．SSO授權認證系統 ．車輛電子圍欄系統 ．電子錢包系統 ．支付系統 ．A/B測試系統 ．分散式任務排程系統 ．微服務DevOps發佈系統 ．微服務度量指標監控系統 ．微服務分散式鏈路追蹤系統
容器化部署對於網頁應用之效能研究
為了解決容器化部署 的問題，作者林聖瑋 這樣論述：
隨著容器化技術日益普及，部署網頁應用的方式不再是單純建構於虛擬機上。容器化技術透過對宿主作業系統程序的隔離與資源限制達到建置容器般的「沙盒」環境，利用腳本與指令列工具對容器進行編排操作，使部署網頁應用的效率得到前所未有的提升。本論文壓力測試方式對容器化技術部署網頁伺服器服務的效能進行評估，測量其回應時間與承載力。針對Kubernetes容器化叢集部署方式的效能，經實驗和分析結果得到（1）當Minion Nodes數量固定時，增加叢集總虛擬核心數量，無法增加系統的承載力，但能夠加快系統的處理速度，並減少伺服器平均回應時間。（2）基於相同總虛擬核心數，採用多個單核心工作節點比採用單個多核心工作節
點，其系統效能更好。（3）叢集運算資源固定時，增加節點內啟動的Pods數量能夠有效的提升系統的承載力。針對容器化與非容器化部署的效能研究，實驗和分析結果得到（1）將系統透過Docker部署在容器與直接部署在虛擬機，其兩種方式的伺服器有相當接近的效能表現。（2）透過容器化技術增加部署系統的實例數量，能夠確實增加系統的承載力。針對調整伺服器軟體參數對系統的效能影響，經實驗和分析結果得到（1）PHP-FPM與NGINX之間採用TCP連線模式，在並行連線數高時，具備較佳的穩定性。（2）在系統記憶體容量允許的條件下，提高PHP-FPM程序的pm.max_children參數設定值，能降低伺服器錯誤率及減
少伺服器平均回應時間。（3）若NGINX程序的worker_connections參數設定值不足，當並行連線數高時，容易造成系統錯誤率暴升，但設定值的大小幾乎不影響伺服器的平均回應時間。（4）NGINX程序的mulit_accept模式對系統的承載力與處理速度的影響較為有限，在伺服器承受的負載量達到一定水平後才能顯現效果。
全自動化智慧系統運行維護：善用Ansible + Kubernetes
為了解決容器化部署 的問題，作者吳文豪,孫靖翀 這樣論述：
如果你還在用SSH、RDP管理主機， 如果你還在煩惱Dev、Staging和Product的同步， 本書會讓看到一個全新的世界， 單人管理萬台主機不再是神話！ ☆應用分散式化 隨著2014年10月7日Pivotal發佈第一個Spring Cloud的版本1.0.0.M1以來，憑藉產品的便利性、良好的生態，Spring Cloud迅速成為微服系統中最具代表性的開發框架，廣大開發者在享受微服務開發所帶來的便利同時，以前維護一個Tomcat的事情，現在起碼都是10個微服務起步，這也給應用的運行維護引入了更大的複雜性。 ★Kubernetes成為應用運行的標準平台 同樣是在20
14年，Google將內部Borg系統第一次以開放原始碼的方式發佈於GitHub之上，並將Microsoft、Red Hat、IBM、Docker引入Kubernetes社區。某種程度上，Kubernetes重新定義了作業系統，應用透過Kubernetes定義的抽象層，能夠享受傳統架構下難以實現的自動資源排程、自動修復、水平伸縮容等能力，並提升了應用發佈的品質，這是當年傳統運行維護難以想像的，但是如何用好相關的能力，對運行維護工程師來說也是一個新的挑戰。 ☆傳統監控升級提高了可觀察性 幾年前，我們手中的監控武器除了Zabbix，還有一個不太成熟的ELK，而現在，我們擁有Prometh
eus、ELK Stack、SkyWalking、Zipkin、Grafana等一系列工具。而且，我們已經看到了OpenTelemetry嘗試從規範層面完成Metric、Log、Trace的大一統，困擾傳統運行維護多年、多種運行維護資料難以連結的問題，即將得到解決。 ★AI從“陽春白雪”變得觸手可及 大部分的情況下，常見的AI技術針對的領域是視覺辨識、NLP等，如何將AI 技術應用到運行維護領域，還是一個非常值得探索的問題。看到了文豪新書的初稿，感覺本書來的正是時候，極佳地表現了這幾年運行維護的基礎架構的技術發展，同時具備很強的動手指導性，能夠幫助讀者在實踐的過程中，對相關的技術加深
瞭解，為更深入地鑽研相關技術打下基礎。 本書特色 ．介紹自動化運維和智慧化運維的常用技術 ．讓讀者能夠基於主流的容器化技術搭建自己的運維實驗環境 ．幫助讀者快速完成Docker與Kubernetes的入門 ．迅速掌握容器化技術中常用的技術點 ．提升讀者在容器化技術方面的能力 ．詳細介紹了自動化運維利器Ansible的使用方法 ．幫助讀者快速掌握AIOps的關鍵工具與技術