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安睿宏觀ptt的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦國立台灣大學新聞研究所寫的 我是公民也是媒體:太陽花與新媒體實踐 可以從中找到所需的評價。

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國立政治大學 行政管理碩士學程 詹中原所指導 邱秉緒的 應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析 (2020),提出安睿宏觀ptt關鍵因素是什麼,來自於車泊、社群媒體、大數據、文字探勘、主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象、議題框架。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了安睿宏觀ptt,大家也想知道這些:

我是公民也是媒體:太陽花與新媒體實踐

為了解決安睿宏觀ptt的問題,作者國立台灣大學新聞研究所 這樣論述:

沒有任何人可以代表這場運動,但每個人都不可或缺!   24天、80多人、1,234則新聞;3小時、3,600多人、693萬元⋯⋯等等這些數字印證了新媒體在太陽花運動中化不可能為可能的奇蹟!零時政府、大腸花、沃草⋯⋯等等異軍突起,盡顯新世代發揮了監察政府、仗義執言的公民意識!   太陽花運動除了創造台灣民主及社會運動歷史之外,也將網路社運與媒體創新再推向高峰!長達24天的太陽花運動,有各式新媒體平台,扮演資訊傳遞、議題辯論、動員參與等功能,在短時間內發揮高度影響力。參與者透過科技網絡連結、分享、支持、採取行動,去中心化、自主地參與,共同成就了這場運動。   台大新聞所結合課程及相關師

資,推動專書報導計畫,帶領學生進行反服貿運動中新媒體實踐個案及參與者的報導;並邀請教師、學者針對此議題進行綜觀的分析,希望彌補這塊重要的歷史缺口,留下紀錄。   本書選取代表性的個案做為報導的主軸,並搭配每個新媒體實踐中的參與者的生命歷程;切入點著重於人與科技的互動,耙梳人類如何使用科技促成個人及社會的改變。本書中的故事,將有助於讀者理解新媒體實踐如何在社會運動中發揮資訊傳遞、民主溝通與動員能力,或許也能讓我們在這些年輕人的故事中找到個人生命經驗的對照與反思。 本書重點    ・眾志成城,鄉民造反!年輕一代如何利用各種新媒體平台,參與並成就了太陽花、野草莓等等社會運動。透過參與社會運動,

年輕人實踐了他們的知識和公民責任,更促動了深層的社會轉變。   ・本書由台大新聞所研究生採訪編寫,走訪太陽花運動中國內外的積極參與者。   ・選取代表性的個案做為報導的主軸,包括沃草、新聞e論壇、攝護線、公庫、零時政府、PTT、太陽花國際部和海外330行動;並搭配每個新媒體實踐中的參與者現身說法、分享自己的生命歷程。   ・由學者、資深媒體人撰寫專文,為太陽花運動──這場公民參與及新媒體實踐,提供了具有理論意義、社會脈絡與歷史縱深的分析。   ・公民、鄉民串聯推薦:李惠仁(獨立紀錄片導演)、何榮幸(天下雜誌總主筆)、林麗雲(台大新聞所教授)、柯一正(導演)、范雲(台大社會系副教授)、徐

挺耀(數位文化協會創辦人)、陳良基(台大學術副校長及電機工程系講座教授)、馮光遠(作家)、馮建三(政大新聞系教授)、黃哲斌(新聞工作者)、黃國昌(中研院法律所研究員)、賀照緹(紀錄片導演)、管中祥(中正大學傳播系副教授)、鄭弘儀(資深媒體人)、蔡其達(文化工作者)

應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決安睿宏觀ptt的問題,作者邱秉緒 這樣論述:

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮,本研究應用大數據文字探勘法,藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」(digital bread crumbs),以社群談論文本內容為材料,探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形,通過非結構化的文字,深入發掘出文字中所隱含之意義,並採取多元文字探勘技術與分析工具,適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況,使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法,足夠為本研究提供不同洞見,並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現,其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題,而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用,歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面,設定「環境態度與不當行爲」之議題框架,從宏觀層面進入微觀視角深入探討,發掘出車泊遊憩目前存在之問題,即是管理機關無法理解車泊行為,雖車泊社群不斷主張遊憩權益,但僅止於社群內部而以,雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向,建議主管單位能夠從實務面切入,接收民間之意見回饋並制訂規範,預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生,綜整本

研究之成果,則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向,可透過混合取徑之方法,以大數據「關聯」之鑰匙,打開小數據「因果」之門,將二者優勢結合,齊頭並進、相互補充,俾能深入社會科學研究,進而發掘與實證,開啟出嶄新的研究視野。