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盲視效應：找出左右大腦消費行為的關鍵，破解行銷手法，與品牌平起平坐

為了解決安博盒子netflix破解的問題，作者MattJohnsonPhD 這樣論述：

《曼哈頓書評》、《富比士》一致推薦 亞馬遜網路書店讀者4.7顆星好評推薦 　　試著再多在意一點你的消費行為吧， 　　因為⋯⋯ 　　如今的品牌都比你更清楚「你為什麼會買」！ 　　愉快地掏出鈔票或信用卡給專櫃人員的瞬間、網路購物車內待結帳的商品、在社群網站瀏覽過、按讚的任何貼文，都代表品牌懂得如何從你的身上撈錢。但是⋯⋯你知道自己正一步步被摸清底細、掉入消費的陷阱嗎？ 　　身為消費者，「要不要買」這個決定會被廣告、包裝設計等原因影響。品牌和行銷策略洞悉這些理論進而操縱消費者，但是，對於大腦會左右人的下意識消費這件事，我們卻渾然不覺。因此，本書結合神經科學和行銷技術，帶領我們一步步看見以往

在消費世界忽略的盲點： 　　・心智模型：實驗顯示，受試者清楚知道自己喝的飲料是可口可樂時，有80%的人表示喜歡。但是進行盲飲時，百事可樂的支持度卻略勝可口可樂一籌（53：47）。 　　➔品牌會影響產品在消費者心中的分量，甚至改變感官享受。 　　・內生注意力：人們會被架上零食色彩搶眼的包裝吸引的機率高達85%。但如果早就鎖定想買的目標，包裝的吸引力只剩下40%。換言之，你愈喜歡L牌洋芋片，就愈不可能看到他牌洋芋片。 　 　　➔強大的品牌能讓消費者死心塌地，重複購買，彷彿家樂氏就等於玉米片。 　　・格魯恩效應：購物中心刻意設計格局混亂、「走愈多路愈好」的動線，讓人在賣場中有迷失方向的感覺，

誘使消費者衝動購物。 　　➔操縱消費者、帶有強制性質的單向動線購物絕對是故意的！商家深信，消費者在店裡停留更久，從口袋掏出的錢就愈多。 　　・最少動腦定律：購物網站簡化結帳流程，讓你動動手指就能一鍵下單；臉書的滑動式介面、點擊按讚操作容易，讓人不知不覺眼睛一直黏在手機上。但是萬一想退貨或改隱私設定呢？你會發現一切變得隱密且不便。 　　➔這不是巧合！行銷團隊會迎合我們的偏好，讓購買決定變得簡單又不需要思考，不希望我們做的事情則增加阻力，耍心機讓消費者知難而退。 　　・K因數：你是無法抗拒「限時搶購」的低K值消費者，還是從「比價」的購物體驗中獲得快樂的高K值消費者？不論是哪一種，賣家都能讓

你感覺買到賺到！ 　　➔品牌行銷團隊愈來愈善於說服消費者購買，找出令人無可抗拒的最佳購物決策。 　　我們為什麼要買？《盲視效應》看似是揭露大腦如何驅動了我們的行為，但剝開表層，你將更加瞭解你的心理，並重新檢視自己的消費模式——你看到的將不只是廣告看板上的表面資訊，還能看穿廣告背後潛藏的其他意圖，不再被這個消費世界牽著鼻子走！ 本書特色 　　1.作者認為人們應該瞭解大腦與消費世界的關係，瞭解行銷團隊背後的脈絡，以縮小消費者與品牌之間的知識落差，平衡消費市場兩端的天平。 　　2.書中案例豐富，透過Airbnb、Netflix和Under Armour等企業為例，結合神經科學、心理學和品牌

行銷之間的關聯性，向讀者分享品牌如何影響人們的消費規則。 　　3.在現今錯綜複雜的消費世界中，想瞭解自身的消費行為、買賣方關係或嘗試跳脫行銷人員話術的讀者，都能透過本書的案例從中找出答案。 名人推薦 　　丁菱娟／影響力學院創辦人、資深公關人 　　江仕超／FB品牌行銷匯創辦人暨心品匯之品牌總監 　　高登第／清華大學心理系工商心理組教授 　　曹智雄／DDG品牌顧問執行總監 　　陳偉志／Labsology法博思品牌管理與策略設計顧問管理總監 　　蔡宇哲／臺灣應用心理學會理事長、哇賽心理學創辦人兼總編輯 　　謝伯讓／臺灣大學心理系副教授、《大腦簡史》與《都是大腦搞的鬼》作者 　　（依姓氏筆劃排序

） 本書讚譽 　　「這本書細膩地檢視頂尖品牌如何潛入我們的大腦，盤據我們的心頭。作者巧妙地融合了神經科學、心理學和有趣的故事，讀來妙趣橫生，欲罷不能，掩卷時收穫滿滿。」——里奇．卡爾加德（Rich Karlgaard）／《富比士》（Forbes）發行人 　　「這本書文筆優美，引人入勝，彷彿是一場行銷詭計的幕後之旅，讓我們一窺那些試圖哄騙、影響、吸引消費者的詭計究竟是如何運作的……它教我們如何成為更精明的消費者，做明智的決定，變得更快樂、更富有、更健康。」——亞當．奧特（Adam Alter）／紐時暢銷書《粉紅色牢房效應》（Adam Alter）和《欲罷不能》（Irresistible）作

者 　　「在鮮豔的色彩、琅琅上口的廣告歌和巧妙的廣告置入之間，隱藏著影響人心的心理學。這本書揭露消費世界的隱藏面，及它如何影響我們的想法、情感、消費習慣。」——肯迪斯．吉布森（Kendis Gibson）／榮獲艾美獎（Emmy Award）的美國有線電視新聞頻道（MSNBC）記者 　　「這本書巧妙地融合了故事與科學，深入洞悉品牌如何驅動消費者的行為。那背後的複雜動態令人大開眼界。這是一本不容錯過的好書，它會讓你重新檢視周圍的資訊及每個購買決定。」——艾比蓋兒．蘇絲曼（Abigail Sussman）／芝加哥大學布斯商學院（University of Chicago Booth School

of Business）行銷學副教授 　　「為什麼臉書吸引你的關注，《星際大戰》擄獲世世代代影迷的心，飲料廠商有辦法把數十億瓶的瓶裝水賣給家有自來水的消費者？古曼與強森為你揭開這些現象背後的科學。」——德魯．雅各比－桑戈爾（Drew Jacoby-Senghor）／加州大學柏克萊分校哈斯商學院（University of California-Berkeley, Haas School of Business）管理學助理教授 　　「這是一本令人大開眼界的好書，讓人看到消費世界中每個決定與選擇背後的潛藏力量。這本書引用認知心理學、神經科學、決策科學的科學證據，使內容變得生動有趣，平易近人。

如果你想瞭解決策背後的驅動力，想在購物上變得更精明，想要改進消費習慣，那就讀這本書吧！」——趙佳英（Jiaying Zhao）／英屬哥倫比亞大學（University of British Columbia）心理學副教授 　　「強森與古曼巧妙地把科學、商業和說故事結合在一起，幫我們瞭解塑造決策與經驗的無形力量。過程中，他們揭露了消費主義與現實認知的緊密結合，因此寫出這本難能可貴的好書，豐富我們對日常生活的瞭解。如果你想更瞭解周遭的世界及塑造世界的心理力量，這是一本必讀的好書。」——布萊克．舍溫（Blake Sherwin）／劍橋大學（University of Cambridge）應用數學與

理論物理學的助理教授 　　「這本書節奏明快，內容巧妙，引人入勝，不是普通的『行銷操作指南』。它帶我們瞭解品牌如何利用根深柢固的信念及人類自圓其說的本能來創造偏好。強森與古曼把翔實的科學穿插在精彩的故事中，並以現代的例子佐證，讓消費者、行銷者、品牌或對神經科學感到好奇的讀者有反覆深思的題材，也為大家提供茶餘飯後的有趣話題。」——凱洛．卡魯巴（Carol Caruba）／Highwire公關公司負責人 　　「這本書兼具科學與故事性，改變了我們看待自己身為『消費者』的方式。整本書有如一段引人入勝的旅程，探索行銷影響力的科學及行銷如何影響我們看待周遭世界的方式。」——茱蒂．范（Judy Fan）／

加州大學聖地牙哥分校的心理學助理教授 　　「這是一本令人耳目一新又及時的好書，它會讓你重新檢視行銷偷偷影響你的方式，你再也不會以同樣的方式思考你的消費生活了。」——雪柔．波爾頓（Sheryle Bolton）／連續創業家 　　「在本書中，強森與古曼帶大家瞭解行銷的神經科學。這本書在科學研究與當今行銷策略的有效性之間，建立了充滿創意又富有洞察力的關連，並在幽默與嚴謹之間拿捏完美的平衡。這本書可以讓你更瞭解自己，無論是身為消費者，還是身為一般人。」——娜塔莉．寇多瓦（Natalia Córdova）／耶魯大學（Yale University）心理學講師 　　「這本書是幫大家瞭解心理學與神經科

學之間驚人互動關係的理想方式。看似簡單的人類直覺概念，就是以那些互動關係為基礎。強森與古曼巧妙地把寓教於樂的故事與嚴謹的科學概念結合在一起，讓行銷者與消費者瞭解為什麼我們會購買某些東西。」——詹姆斯．紐威爾（James Newell）／航海家資本公司（Voyager Capital）常務董事  

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決安博盒子netflix破解的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets