字幕軟體srt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

剪映：剪出新視野

為了解決字幕軟體srt的問題，作者沈文雅 這樣論述：

Youtube、生活知識分享、Vlog記錄、商品行銷影音創作 絕不能錯過的一本好書！ 　　影片剪輯結合行銷創作，已是不可或缺的必備技能，後製軟體與配樂等素材取得的合法性，又是創作者最大的挑戰，”剪映”提供您一站式解決方案。”完全免費”下載更可支援行動裝置與電腦版，並且提供您大量素材庫可供配樂、特效、轉場、貼紙、語音識別字幕等功能，輕鬆完成專業級影片創作。 　　從素材的導入到後製編輯與製作說明，隨著章節的引導與操作的邏輯思維，都能讓你輕鬆掌握學習的技巧，本書中將所有工具一一詳解說明應用技巧外，更集結了精彩創意特輯12大技法，讓您更提升工具整合應用技巧，創作更具專業水準的影音視頻，適用於各

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字幕軟體srt進入發燒排行的影片

使用深度學習進行中文口語情緒偵測

為了解決字幕軟體srt的問題，作者洪可珺 這樣論述：

本論文提出了一種使用多個深度學習模型進行中文口語情緒偵測的方法。我們從網路影音平台上搜集中文語音資料並情緒標注，並且對語音資料提取基頻、梅爾倒頻係數、能量等共384維語音特徵，然後使用BiLSTM搭配Attention機制作為模型架構，分別訓練了中立-非中立語音情緒偵測模型和六大情緒的語音情緒偵測模型。除此之外，本研究也將語音對應的文字使用BERT進行正、負向情緒分析，並在最後結合口語情緒偵測模型使用DNN+Softmax訓練出最終的口語情緒偵測模型。在實驗上，本研究使用接近真實生活情緒比例的語音測試集進行模型的驗證，並且和其他論文的方法進行比較。實驗結果顯示，直接將七種情緒進行訓練的模型和

本研究的方法(結合中立-非中立和六大情緒偵測模型)辨識率由67.71%上升至83%，並且在加入中文文字情緒分析後，本研究的辨識率上升至89.1%。實驗結果證明了本研究將中立-非中立語音情緒獨立出來訓練可以有效地提昇總體的辨識率，並且在加入中文文字情緒分析的輔助之後，口語情緒偵測的效果得到進一步的提升。