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長庚大學 資訊工程學系 張賢宗所指導 洪可珺的 使用深度學習進行中文口語情緒偵測 (2019),提出字幕網srt關鍵因素是什麼,來自於中文口語情緒偵測、注意力機制、文字情緒分析、長短期記憶模型。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院博士班 劉昌德所指導 陳鴻嘉的 跨國運動的文化中介:NBA在台灣的擴展歷程 (2017),提出因為有 NBA、文化中介者、文化帝國主義、全球在地化、球評、運動媒體複合體的重點而找出了 字幕網srt的解答。

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章節chapter
影片00:00 語音轉文字功能簡介
影片00:47 實作示範 語音轉譯文字檔
影片02:57 如何輸出SRT 字幕檔 或 TEXT純文字檔
影片03:21 如何修改自訂影片中subtitle的字幕樣式
影片04:22 補充

使用深度學習進行中文口語情緒偵測

為了解決字幕網srt的問題,作者洪可珺 這樣論述:

本論文提出了一種使用多個深度學習模型進行中文口語情緒偵測的方法。我們從網路影音平台上搜集中文語音資料並情緒標注,並且對語音資料提取基頻、梅爾倒頻係數、能量等共384維語音特徵,然後使用BiLSTM搭配Attention機制作為模型架構,分別訓練了中立-非中立語音情緒偵測模型和六大情緒的語音情緒偵測模型。除此之外,本研究也將語音對應的文字使用BERT進行正、負向情緒分析,並在最後結合口語情緒偵測模型使用DNN+Softmax訓練出最終的口語情緒偵測模型。在實驗上,本研究使用接近真實生活情緒比例的語音測試集進行模型的驗證,並且和其他論文的方法進行比較。實驗結果顯示,直接將七種情緒進行訓練的模型和

本研究的方法(結合中立-非中立和六大情緒偵測模型)辨識率由67.71%上升至83%,並且在加入中文文字情緒分析後,本研究的辨識率上升至89.1%。實驗結果證明了本研究將中立-非中立語音情緒獨立出來訓練可以有效地提昇總體的辨識率,並且在加入中文文字情緒分析的輔助之後,口語情緒偵測的效果得到進一步的提升。

跨國運動的文化中介:NBA在台灣的擴展歷程

為了解決字幕網srt的問題,作者陳鴻嘉 這樣論述:

本研究從全球化的視角下檢視NBA透過媒體在台灣社會擴展的過程。經由文獻爬梳、文本分析以及訪談19位球評後發現,理論上應當共生互利的運動與媒體,在NBA透過本地媒體擴展台灣市場的例子中,未必全然如此。在各式媒體中產製NBA文本的文化中介者之角色可能更為重要。首先,NBA開始積極拓展海外市場前,台灣社會已經藉由文化中介者在平面媒體上的引介,開始有系統地認識NBA。且這樣的引介是文化中介者有意識地雜揉本地文化元素情況下進行,此舉讓本地閱聽眾有機會從在地視角迅速地認識NBA。其次,隨著電視日益普及,本地電視台轉播NBA球賽的場次數量與頻率也隨之增加,文化中介者的轉播風格也從通俗育樂到專業,比較貼近美

式運動轉播的文本特色。不過此時在平面媒體上產製NBA文本的文化中介者依然嘗試從本地的觀點來看NBA。最後,歷經了一段時間的引介,在NBA漸次成為台灣青少年次文化之一的同時,網路平台的興起,讓每一個對NBA有興趣的迷,皆可以是透過個人化網路媒體生產與散布NBA文本的文化中介者。也因此,本地的NBA文本呈現如今多元紛呈的樣貌。歸結來看,NBA與台灣社會相遇的過程中,文化中介者大體傾向在媒體上構築一個具有在地特色的文本環境,NBA也才因而有機會成為本地青少年的重要次文化之一。是以,相較於鉅觀/結構的文化帝國主義觀點,以及微觀/行動的全球在地化概念,本研究認為運動/媒體/文化面向的全球化論述應再考慮從

「文化中介者」出發的中層分析視角。