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這兩本書分別來自經濟新潮社 和木馬文化所出版 。
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了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？
為了解決大樂透最久沒開的號碼 的問題，作者松尾豐 這樣論述：
本書榮獲日本2016年商業書大賞評審團特別獎 知識轉移新浪潮，深度學習大爆發。 一本書，解答你我對於人工智慧的所有疑問。 人工智慧翻轉世界的產業革命， 摩爾定律之後的新聖杯！ 2016年3月，Google開發具有深度學習（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四勝一敗擊敗圍棋好手李世石（Lee Sedol）。軟體銀行（SoftBank）機器人Pepper也開始進入人類職場，開始擔任大廳接待工作。 然而，對於一般人來說，無法分辨機器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什麼不同。 事實上，人工
智慧是抽象的思考，不需要有形體。機器人則有形體，而他們的「腦」其實就是人工智慧。 機器人與人工智慧一步步入侵你我的生活與工作，讓人感到驚慌失措的是，人工智慧繼續發展下去，到了2045年，人工智慧即將超越人類智慧，這就是Google工程總監雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）預測的「奇點問題」（singularity problem）。 不過，與其擔心自己的工作是否被機器人與人工智慧取代，不如先深入了解它們，這是本書作者松尾豐（Yutaka MATSUO）撰寫本書的出發點。 松尾任教於東京大學，是日本研究人工智慧的第一把交椅，他也是日本人工智慧學會（JSAI，The Jap
anese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。 日本人工智慧學會為什麼要成立倫理委員會？源於2014年1月該學會出版的雜誌，使用一位女性機器人做家事的插圖當成封面，引發「歧視女性」的爭議（把做家事和女性劃上等號）。 因此，倫理委員會一開始討論的議題，是「機器人的外貌該如何設計，才能讓人接受？」。但是，更深刻的議題是，如果機器人和人工智慧取代人類的那一天來臨，你我應該如何是好？ 本書中，松尾豐歸納人工智慧的過去、現在與未來，說明「現在的人工智慧，能做什麼又不能做什麼，以及未來能做什麼」。 人工智慧能否取代人們的存在價值
？答案就在本書。 ◎機器人與電腦軟體戰勝人類年表 1997年，IBM電腦軟體深藍戰勝西洋棋世界冠軍蓋瑞・卡斯巴羅夫（Garry Kasparov）。 2012年，IBM超級電腦華生（Watson）在智力問答節目中戰勝歷屆冠軍。 2012年日本第一屆將棋電王戰中，前一年的世界電腦將棋軟體Bonkras，戰勝永世棋聖米長邦雄。 2013年，Amazon自動無人駕駛飛機專案正式啟動。 2014年，第三回將棋電王戰電腦軟體取得四勝一敗，維持電腦戰勝人類的優勢。 2015年，Google自動駕駛技術實地實驗。 2016年，Google深度學習專案電腦圍棋AlphaGo戰
勝棋王李世石。 2021～2022年，機器人東大君有可能考上東京大學，證明人工智慧可以考進日本最高學府。 2045年，奇點（singularity）逼近，人工智慧開始自我進化。 得獎記錄 本書在日本榮獲的獎項包括： 2016年商業書大賞評審團特別獎 2016年日刊工業新聞社獎 2016年IT工程師書籍大獎（商業書類別） 2015年度公益財團法人大川情報通信基金大川出版獎 作者簡介 松尾豐（Yutaka MATSUO） 現任東京大學工學系研究所副教授。1997年畢業於東京大學電子資訊工程系，2002年取得工學博士學位，於同年起擔任產業技術綜合研究所
研究員。2005年擔任史丹福大學客座研究員，2007年起擔任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授、經營共創基盤公司（IGPI）顧問、日本人工智慧學會（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）倫理委員會主任。專長領域為人工智慧和大數據分析等，是日本頂尖的人工智慧研究者之一。獲選《日經商業周刊》「創造新時代的100人」（2015年12月28日出刊）。 譯者簡介 江裕真 畢業於輔仁大學管理學研究所、中央大學資訊管理系，現為《今周刊》特約譯者。譯作包括《無印良品培育人才祕笈》《無印良品成功90%靠制度》等。
推薦序 打造有智慧的機器 文／于天立（國立台灣大學電機工程學系副教授） 前言 人工智慧的春天 序章 人工智慧的範疇在擴大：人工智慧會毀滅人類嗎？ 人工智慧開始超越人類 汽車會變，機器人也會變 超高速處理的破壞力 人工智慧能否成為科幻小說家？ 全球對於人工智慧的研究投資都在加快 面臨失業的人類 人類的危機來臨 如何閱讀本書 第一章 何謂人工智慧：專家與社會大眾的認知落差 人工智慧尚未實現 基本命題：人工智慧「沒理由實現不了」 何謂人工智慧：專家們的定義 人工智慧與機器人的區別 何謂人工智慧：社會的認知 打工族、一般員工、課長、經理 強人工智慧與弱人工智慧
第二章 「推論」與「探索」的時代：第一次人工智慧熱潮 熱潮與寒冬時代 「人工智慧」一詞誕生 利用搜索樹走出迷宮 河內塔（Hanoi Tower） 機器人的行動規畫 對手的存在會讓組合變得龐大 在西洋棋與將棋戰勝人類 祕訣一：找到了更好的特徵量 祕訣二：以蒙地卡羅法改變評鑑機制 窘境在於無法解決現實問題 第三章 只要輸入「知識」就會變聰明：第二次人工智慧熱潮 與電腦交談 以專家系統代替專家 專家系統的課題 何謂表達知識 為求正確記述知識而做本體論研究 重量級本體論與輕量級本體論 華生（Watson，IBM開發的人工智慧系統） 機器翻譯的困難之處 框架問題
符號接地問題 過於前衛的「第五代電腦」 第二次人工智慧熱潮就這樣結束了 第四章 「機器學習」悄悄地在擴大地盤：第三次人工智慧熱潮（二之一） 資料的增加與機器學習 所謂的「學習」就是「分類」 有老師的學習、沒老師的學習 「分類方式」也分很多種 透過神經網路辨識手寫文字 「學習」固然花時間，但「預測」只要一瞬間 機器學習時的難題 為何至今未能實現人工智慧？ 第五章 打破寂靜的「深度學習」：第三次人工智慧熱潮（二之二） 深度學習開啟了新時代 自動編碼器將輸入等同於輸出 根據日本全國的天氣推敲地區天氣 手寫文字中的「資訊量」 往深處多挖掘好幾層 谷歌（Google
）的貓咪辨識 大幅發展的關鍵在於「強固性」 如何提升強固性 回到基本命題 第六章 人工智慧會超越人類嗎：深度學習之後還有什麼 深度學習起的技術進展 人工智慧不具有本能 電腦有創造力嗎？ 智慧的社會意義 奇點真的會出現嗎？ 假如人工智慧征服人類 人工智慧必須造福大眾 終章 逐漸轉變的世界：對產業與社會的影響以及戰略 逐漸轉變的事物 對於產業造成的漣漪效應 人工智慧的影響慢慢擴增 不久的將來會消失與留存的職業 人工智慧催生的新事業 人工智慧與軍事 「知識轉移」改變了產業結構 人工智慧技術遭獨占的可怕之處 日本人工智慧發展的課題 人才的多寡是逆轉的王牌
要對偉大的前輩抱持謝意 結語 盡情想像尚未問世的人工智慧 圖表索引 譯名對照 推薦序 打造有智慧的機器 大家可能還記得電影《模仿遊戲》（The Imitation Game）中，電腦科學之父，同時也是人工智慧之父艾倫・圖靈（Alan M.Turing），想要建一個可做任何事的機器。 首先，圖靈機有無窮多個而且可被編號，而所有的圖靈機定義了所有可被計算的函數。你可以想像有個一號圖靈機可以做加法，有個二號圖靈機可以做開平方根等等。圖靈証明了通用圖靈機（universal Turing machine）的存在：只要你輸入某個號碼，它就可以「模仿」其相對應的圖靈機。在上面的
例子中，對通用圖靈機輸入2，它就會做開平方根的工作。 說穿了，圖靈機其實就是可程式化機器，所謂輸入的號碼其實就是程式，而現在的電腦就是通用圖靈機的一種不完美（因為沒有無窮的記憶體）的實作成品。這種想法在現今電腦充斥的年代看來可能稀鬆平常，但當年在許多人看來是件瘋狂不可行的事情。 事實上，從發展圖靈機開始，圖靈就一直在思考「機器的智慧是什麼」。 如果我們再進一步的思考，把人視為一個函數：以環境所有歷史紀錄（從有感知開始一直到現在的時間點）作為輸入，而輸出動作或回應。就這個觀點來看，通用圖靈機應當可以模仿一個人的所有行為，也就是產生出人造的智慧。人工智慧此一學科由此誕生。
對於機器可以模仿人的想法，許多人抱持著懷疑的態度。本書作者的研究所學生時期是1997～2002年，而我則是2000～2006年，所以對書中作者提到的挫折很有感受。2000年左右，當時電腦中最熱門的領域是網路及多媒體應用。當有人聽到我想投入人工智慧及機器學習領域時，常見的反應是「為什麼不去研究網路多媒體，做點實際的東西出來」，一副好像人工智慧就是在打高空，不切實際的樣子。然而當時誰又能想到才沒十幾年的時間，人工智慧已經發展到了現在的樣貌。 在AlphaGo戰勝李世石（Lee Sedol）之後，有許多人認為AlphaGo靠的是大量的運算，而並非真的瞭解圍棋。這類聲音正如IBM開發的超級電腦「
華生」（Watson）在益智問答競賽中勝過人類後，被認為並非真正瞭解問題本質。這裡我想引用一段電影模仿遊戲中的台詞： Of course machines can't think as people do. A machine is different from a person. Hence, they think differently. The interesting question is, just because something, uh... thinks differently from you, does that mean it's not thinking?
人類常常習慣性的本位主義思考，認為電腦就算能得到答案，但它並不瞭解問題的本質，也沒有所謂的思考。其實反過來想想，其實可能只是人類並不瞭解電腦「思考」的方式（現今機器學習中許多的演算法，就算是開發者自己也無法完全預測電腦最後的行為）。若以圖靈測試這種操作型的方向來思考，當電腦可以在某些問題上表現的比我們還好，我們卻說電腦並未真正瞭解問題本質是否過於武斷了呢？ 本書很完整地回顧了人工智慧的興衰史，作者認為，目前人工智慧的第三次熱潮源自大數據上的機器學習及深度學習。我也非常同意，其實這兩者的時機真的是結合的很好。深度學習由於使用了非常多層的神經網路架構，再加上大量採用修正線性單元（recti
fied linear unit），使得整個學習概念變成簡單到像是用多個線段來逼近一個函數而已。不過這件事配合上大量的學習資料卻是恰到好處。舉例而言，若我們要學的概念是一個圓，早期的做法可能是給圓周上的十幾個點，然後靠著複雜的演算法理解這可能是一個圓。現在的做法則是給圓周上十萬個點，則基本上只要把這十萬個點用線段連起來就夠像個圓形了。近年來這樣的趨勢越來越明顯，研究的重心已經漸漸從原先的演算法轉移到資料本身，而形成了資料科學（data science）。雖然要解決的問題本質還是一樣，但看事情的出發點已經不同了。 關於目前人工智慧的現狀，我很喜歡本書作者利用彩券為比喻。目前人工智慧就像是大
樂透上看十億。要中十億的路途艱難，但許多人願意一試。當然最後仍然可能沒有任何人中大獎，但硬要說人工智慧根本不可能實現似乎也過度悲觀。相對的來說，我們似乎也不用過度擔心人工智慧取代人類。拜AlphaGo所賜，最近我常受邀演講，最常被問到的就是「人類會被AlphaGo取代嗎？」即使我以為不該武斷地認為AlphaGo不會思考，但目前我們的確還沒發展出有”自我意識”的機器（即使我們也搞不懂自我意識是什麼）。也就是說，我們叫AlphaGo下一千盤棋，它就會照下，不會說「我累了，想吃冰淇淋」。所以，等到AlphaGo不想下圍棋時再說吧！ 人工智慧到底會發展到哪裡呢？本書對於常見的奇點問題（singu
larity problem）也有論述。姑且撇開智慧能否無限增長不談，人類可能造出比本身更有智慧的機器嗎？看法相當分歧。像雷・庫茲威爾（Ray Kurzweil）就是極端的樂觀派，而我則更傾向本書作者的看法：不是不可能，但應該還有好長一段路要走。而且與其擔心人工智慧本身，可能更需要擔心的是人工智慧技術與資訊的獨占，及其對產業的衝擊。 本書對於上述所提到的技術都有深入淺出的介紹，作者能把許多艱深的技術用生動的例子說明，實在令人佩服。對於人工智慧的歷史、目前發展，作者參考了許多看法，提供完整的資訊。在我看來，本書算是市面上關於人工智慧科普書籍中意見較為中肯不偏頗的。透過閱讀本書，讀者應能夠更
全面地理解人工智慧給人類帶來的便利以及潛在的危險。而且本書所呈現的，不僅僅是歷史、技術，還包含了對人類社會的影響、價值衝擊。就讓本書作者帶領著我們一起對人工智慧做個較為理性、全方面的探索吧！ 文／于天立（國立台灣大學電機工程學系副教授） 前言｜ 人工智慧的春天 「人工智慧」（AI，Artificial Intelligence）這個詞，在很多地方都看得到，與短短十年之前有很大的不同。 一九九七年到二○○二年，我還是研究所學生時，每當我提及我在研究人工智慧，很多人都會露出訝異的表情。就算去問周遭的研究者：「為何人工智慧尚無法實現？」得到的也只是苦笑。因為，在那個時候，「人工智慧」這個詞，
或者說主張「人工智慧能夠實現」這件事，依然算是某種禁忌。 有一段往事，到現在我都還印象深刻。那是我完成研究所課程，以新手研究者之姿申請研究費、接受審查時發生的事情。對新手研究者來說，是不是能獲得每年幾百萬日圓的研究費，可以說事關自己的研究者生涯能否繼續下去，也決定了研究者的人生是黑白還是彩色的。那時我絞盡腦汁，擬出了申請研究費的提案書。 在二○○二年那時，我最早著手研究網路上既有的資訊。我能夠透過分析大量的網頁，大量找出足以表達字詞（關鍵字）相關的網路（network）。只要利用這樣的網路， 就算是乍看之下並無相關的字詞，應該還是可以在找出其相關性後，推出切中需求的廣告。由於在那時尚無任何人
研究網際網路上的廣告技術，我對於自己的提案相當有信心。 我順利通過了書面審查，意氣風發地進入面試階段。在面試的會場裡，坐了好幾位其他領域的泰斗級老師，我就在他們面前一個人做簡報。在針對研究內容接受他們鉅細靡遺的提問後，老師們講出來的話，對我造成很大的衝擊。 「不要搞什麼廣告這種無聊的玩意。」 「不要輕易說出你可以輕鬆建立字詞網路這種話。」 最後，他們丟給我的話最為不客氣： 「你們這些研究人工智慧的人，總是愛這樣撒謊。」 想當然爾，那次的提案沒有通過。雖然如今靠搜尋引擎或廣告賺錢已經司空見慣，但是現在想起來，在那時，我的研究還是領先時代，應該是個還不壞的提案才對，卻遭受到那樣的對待。對於學生時代
以來就研究人工智慧的我來說，那一刻，我才真正嘗到了這個社會瞧不起人工智慧研究的冷漠。 「不可以使用人工智慧這個字眼。」 「很多人光是聽到人工智慧這個字，就會產生敵意。」 那時受到的衝擊，到現在都還深深地銘刻我心。那是我第一次為了爭取研究費而接受面試的不堪回憶。 然而，時代改變了。
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VB.NET2008程式設計 第 12 次上課
這次課程已經漸漸進入較困難的階段，程式越來越複雜，
也比較不容易懂，因此之後的課程，我會將前面上過的部份
稍加複習，並做出成果。下個月勞工大學有擴大成果展，
因此希望學員們開始先繳交作業，作業就是這學期的上課練習，
但不要做的一模一樣，一定要加以修改過，改的越多，期末的成績越高。
最好可以加入你的創意，到時候成果展示的時候會做一個選單，
讓其他想學習的學員可以看到我們的學習成效，如猜 數字遊戲或樂透彩開獎程式等，
都可以在變化一下，就可以成為有用途的軟體。
要學好程式，最好的辦法就是多寫，寫久了就會去變化，另外也要累積自己的程式碼，
隨時想寫什麼，只要複製以前寫過的，很快就可以組合成一個新的程式了，
這也是寫程式的一種變通的方法。
至於繳交方式，只要將作業壓縮成ZIP檔，
檔名改為校區+學號+姓名即可，如五股990011XXX。
並上傳到論壇中的檔案即可。
課程內容如下：
01擲骰子遊戲界面說明
02擲骰子遊戲程式碼說明
03將骰子變成3個
04大樂透開獎程式
05大樂透開獎程式界面解說
06解決亂數重複的問題
07產生沒有重複的大樂透號碼
08介紹TQC2008解答方式
09撲克牌發牌程式解說
吳老師 99/5/7
公告：
此影音課程謹提供本班學員復習用，非學校必須提供課程服務，
是老師私下提供，勿再向外傳送，若非學員請勿加入論壇，敬請悉知。
吳老師教學網：
http://3cc.cc/10g
部落格：
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇：
http://groups.google.com/group/vbnet2008?hl=zh-TW
YOUTUBE：
VB.NET,2008,電腦證照,吳清輝老師,勞工大學,程式設計,線上教學,e化創新,優質化,建置e化學習教室,雲端計算,虛擬電腦
支配運勢的39種思考術：掌握簡單心法，下決定、決勝負，怎麼做都好運
為了解決大樂透最久沒開的號碼 的問題，作者櫻井章一藤田晉 這樣論述：
20年不敗雀鬼X上市公司社長 傳授職場與人生的39個祕訣 把逆境打成一副好牌 運氣從此無上限！ 為什麼有些人能一贏再贏，有些人只能輸到見底？ 為什麼好運總是缺席？ 難道只能預支來世的運氣？！ 二十年來未嘗敗績的雀鬼櫻井章一，與曾寫下日本史上最年輕上市公司（日本知名網路媒體集團Cyberagent）社長記錄的藤田晉，從縱橫牌局的多年經驗，學到叱吒商場、迎戰世界的秘訣：只要方法正確，運氣總量可以無上限！ 本書不教你如何打麻將，而是教你走闖職場、經營人生的39個策略思考。與其輸到滿地打滾，不如探本求源對症下藥；與其跪求上帝降下五顆鑽石（或
是一組大樂透號碼），不如重整旗鼓步步為營，把職場當牌桌，掌握決勝時刻，把逆境當成絕佳戰友，一起殺出重圍。從此擺脫一敗塗地的夢魘，不再被一棒擊沉，永遠都是好運連連。 ￭整頓運氣七個法則： ．在我覺得必須簡單思考時，一向都不太聽專家的說法。 ．就算處於僅一成有利的劣勢，只要能精確掌控「轉捩點」，就能一口氣逆轉情勢。 ．輸家有九成九都是自滅。 ￭掌握好運者的九個習慣： ．不擇手段把自己逼到牆角。 ．創業的本質就是，明知道或許不會有答案，卻希望把答案帶往「有」的方向。 ．邊跑邊射下一支箭的人才能持續致勝。 ￭斬斷負運的十個想法： ．陷入低潮時，
要有意識地安排「間隙」。 ．「不顧一切豁出去」只會運氣盡失。 ．正面思考有礙成長。 ．努力可提高勝率，但不保證成功。 ．成功模式不會連續兩次奏效 ￭維持運氣的七種思考： ．把「結束」當「開始」，就能維持運氣。 ．愈缺乏運氣，愈會追求「確切證明」。 ．稍微不認真反而能抓住運氣 ．一個人的深度，來自逆境的型塑。 ．無法冷靜判斷職場危機，形同賤價拋售自己的職涯。 ￭召喚運氣的六個訣竅： ．犯錯時先承認，再忘掉 ．要有不配合周遭的勇氣 ．一人獨贏反而是整體損失 雀鬼櫻井章一、「麻將第一好手」藤田晉告訴你，想要好運不用求神拜佛
養小鬼，一切就整頓思考開始。整頓運氣、斬斷負運、掌握好運，順風時保持危機感，低潮時回歸基本動作，才能判讀趨勢流向，在順境下乘勢而起，在逆風時飛得更遠。不再放槍、不用哀怨，把職場與人生的困境，都打成一副絕妙好牌。 本書特色 •雀鬼與創業家的實戰經驗談 •淺顯易懂又深刻有力的職場思考術。 作者簡介 櫻井章一 一九四三年生於東京，大學時代開始打麻將，後來出道成為專業的地下麻將高手。一直到他退休為止的二十年間，從未輸過，贏得了「雀鬼」的異稱。退休後他開設「雀鬼流漢道麻將場 牌之音」，並成立「雀鬼會」，透過麻將指引後進的人生方向。著有多本著作，包括《幸運的真面目》、《識人有術：20
年不敗雀鬼的「人間觀察力》、《不落敗的技術》等。 藤田晉 CyberAgent公司社長暨代表董事。二〇一四年底贏得「麻將第一好手」頭銜。一九七三年生於福井縣，九七年自青山學院大學畢業後，進入人力服務公司Intelligence工作。九八年成立CyberAgent，成為社長暨代表董事。二〇〇〇年，該公司股票在東京證交所新興市場類股（Mothers）掛牌，二十六歲的他也成為（當時）史上最年輕有此創舉的社長。二〇一四年，該公司股票轉往東京證交所一部交易。著有多本著作，包括《創業家》、《在澀谷工作的董事長告白》等。 譯者簡介 江裕真 畢業於輔大管研所、中央資管系，現為《今周刊》特約譯
者。喜歡到日本自助旅行，希望有一天能走遍日本47個都道府縣（目前去過25個）。譯著包括《無印良品培育人才祕笈》、《無印良品成功90%靠制度》、《SCRUM：用一半的時間做兩倍的事》、《社群媒體怎麼玩？》、《大數據@工作力》、《M型社會》、《AKB48的格子裙經濟學》、《中國不承認的地下經濟》、《史上最強哲學入門》西洋篇＆東洋篇等。 前言 藤田晉 第一章 整頓運氣的7個法則 保持簡單 一旦複雜化，就會輸掉競賽 簡單是最強的 掌握轉捩點 如何和幸運的對手作戰 不在「自以為的時機」上決勝負 沉住氣才不會自滅 輸家有九成九都是自滅 「先把臉盆中抬起頭的傢伙就輸了」 捨棄順風
，選擇逆風 逆風才是順風 你在順風中抱持著危機感嗎？ 太過度緊繃就容易出錯 太過緊繃會讓一切白費 過度緊繃就贏不了比賽 懂得放棄 不要搞錯放棄的時機 預先訂好「放棄」的條件 方法正確，運氣無限 運氣的量是無限的 永遠都當個「運氣極佳的人」 第二章 掌握好運者的9個習慣 破壞固定型態，才能習於變化 一旦形成固定型態，就要自己破壞掉 習於變化可促進成長 在決勝時刻展現爆發力 「擅於對抗不利狀況的人」可以弄到運氣 不擇手段把自己逼到牆角 忘我的專注領域 去除一切情感的「專注領域」最厲害 安排進入「專注領域」的機制 不追求答案 這個世界沒有「答案」 從「無」的狀態創造「答案」 面對艱困逆境也不失去自
我 在絕對的困境中考驗自己 發火的話一切就完了 維持愉快感受 覺得格格不入的東西就排除 公司的氛圍左右了工作運 連勝的訣竅 唯有邊跑邊射下一支箭的人才能持續致勝 為何多數人一輸再輸，只有少數人一贏再贏？ 不說「絕對」 「絕對」會讓狀況惡化 別當成「絕對」，當成「大致上」就好 相信直覺 直覺有九成正確 無邪念的直覺不會錯 第三章 斬斷負面的10個想法 抵抗誘惑，遠離錯誤潮流 能否抵擋藉損招取勝的誘惑？ 如何看穿「看似機會，其實是負面的局勢」 安排間隙，跳脫低潮 一旦陷於低潮，要有意識地暫停一段時間 如何斬斷惡運 雜事是運氣的基礎 小看瑣事，運氣會棄你而去 學會偷工減料，運氣就跑了 「不顧一切豁
出去」的後患無窮 「不顧一切豁出去」是逃避 一旦不顧一切豁出去，就會失去工作與好運 正面思考是逃避現實 正面思考有礙成長 一旦太過正面就會失敗 不把努力當炫耀 拘泥於努力，成長將因而停止 努力可提高勝率，但不保證成功 「執意認定」太沉重 太過「執意認定」會讓運氣溜走 成功模式不會連續兩次奏效 內心堅韌就不易動搖 察覺內心的「正面波動」 孤獨與批判可讓內心堅強 不讓心受困 有意識斬斷負面聯想 太過執著會讓運氣變差 回歸人生的基本動作 不順時就回頭做「基本動作」 趨勢不佳時更要小心行事 第四章 維持運氣的7種思考 結束就是開始 把「結束」當「開始」，運氣就能持續 只要感到滿足，就當場「結束」了
解讀趨勢，創造趨勢 能否從小趨勢察覺到變化的預兆 運氣取決於如何解讀趨勢 向風險挑戰 愈缺運氣的人愈會追求「確切證明」 不冒風險不可能贏 不要太認真 稍微不認真反倒能抓住運氣 出發點不單純也無妨 逆境讓人成長 要把逆境當成戰友 逆境中能找到運氣嗎 狀況愈嚴峻，愈要順其自然 捨棄「應該怎樣怎樣」的想法 只要「順其自然」，運氣就會回來 選擇輕鬆就容易受挫 愈追求輕鬆就愈不輕鬆 以輕鬆心情參與，很快就會消失 第五章 召喚運氣的6個訣竅 不要欠債 一旦欠債運氣就會變差 讓別人欠你債，運氣就會變好 享受犯錯 犯錯時因應得宜，就能找回運氣 先承認錯誤，然後忘掉 確實準備 準備不夠不能怪運氣差 你是不是小
看「想像」了 過度迎合周遭氛圍，就會喪失存在感 不必刻意解讀氛圍 要有不配合周遭的勇氣 認識狀況不佳的自己 狀況不佳也是我的實力 狀況絕佳並非原本的自己 贏家的角色 成為最強不敗者的條件 一人獨贏反而會造成損失 後記 櫻井章一 前言 幸運，自己主宰 藤田晉 我是在學生時代認識雀鬼會會長櫻井章一，算算已經大概二十年前了。以不敗傳說聞名的櫻井會長，在當時已是麻將世界裡的超級知名人士。 那時的我，完全沉緬在麻將裡，幾乎每天從早到晚都泡在麻將館。我的青春幾乎都為麻將所占滿。由於當時的我強烈希望能變得更厲害，出於一種純粹想知道有「雀鬼」之稱、當代少有的賭博師究竟怎麼打
麻將，於是開始固定到位於東京町田的雀鬼會道場報到。 雖然只有短短一年左右的時間，但櫻井會長教我的東西可不少。我在麻將中養成的經驗，現在工作上仍然很受用。 要說到為何我會和櫻井會長一起出這樣的書，是基於一種想法：打麻將時幸運或運氣的轉變軌跡，以及﹁輸贏的直覺﹂，如果應用於工作中，似乎也可以說得通。關於這部份，就算是不懂麻將的上班族，我覺得一樣能夠從長久置身於勝負世界裡的櫻井會長身上，學到很多課題。 此外，在職場工作或是經營管理，假如是在校成績愈好的人愈能創造出成果，那照理說企業高層應該都是由一向很會讀書的大學教授，或擁有MBA學位的人出線擔任才是。但現實並非如此。就
算頭腦好又有才能，還比別人加倍努力，倘若缺乏勝負的直覺，無法解讀幸運或運氣這類肉眼看不到的東西如何變動，就無法充份予以活用。 然而，幸運、運氣、勝負的直覺這類東西實在很難依據邏輯說明，因此在本書中，我會試著把人稱「二十年來沒輸過的男人」櫻井會長的話，以適於上班族吸收的方式詮釋出來，並加以分析。 事實上，假如仔細觀察麻將，就會隨處看到一些有如商業的縮影，可歸納為以下四點。 －、一開始就處於不知道會發到什麼牌的「不平等」當中。 二、牌局處於「相對競爭」的態勢，看誰能夠在一定的規則下，憑著自己拿到的牌，以比別人還快許多的速度胡牌。 三、面對牌局的進行
，以及與對手間的籌碼差距等分分秒杪激烈變動的狀況，必須有能力冷靜且迅速地「判斷狀況」。 四、由於四人只有一人能胡牌，大半時間裡需要的是「忍耐力」。 麻將的這些特點，都和商業很像。畢竟，商場既存在著「不平等」，也是一種「相對競爭」，還經常需要「判斷狀況的能力」，最後的「忍耐力」則是決定勝負的關鍵。本書會多所探討這些事項，但如果我說其中大半都是從麻將學到的，也並不為過。 如果問我從櫻井會長身上有沒有學到什麼對我的工作或人生帶來特別重大影響的東西，我會回答「律己」以及「堂堂正正地競爭」。 麻將打不好的人，常是那些敗給自己欲望的人。 就像櫻井會長在本書
中講的「到最後都沒有把臉從臉盆中抬起頭的才是贏家」一樣，麻將也帶有一些「比誰有耐力」的成份。 在商業中，想要提早放輕的人與急著要贏的人，因為輸透了而熱中於翻盤的人，以及無法「律己」的人，到頭來都會被欲望所淹沒而自滅。 此外，一旦投身商場，有時會讓人覺得，使詐騙人獲利好像比較划算，誠誠實實經營反而吃虧。 然而，假如抵擋不了想要以卑劣手段的誘惑，你當場就完了。這不但會讓別人失去對你的信任，就算你成功了，應該也無法覺得幸福吧。我深信，「堂堂正正競爭」，到最後才是最強的。 自學生時代以來，麻將慢慢地離我愈來愈遠；但最近我又開始打了。 打著打著，我發現了
許多在還是學生時未能了解的、關於麻將與商業之間的類似之處。而我也發現，一直以來，自己在不知不覺間，把學自麻將的想法，都應用到了工作上。再次受到麻將魅力所吸引的我，也開始對輸贏認真起來，就像過去我隸屬於雀鬼會、在櫻井會長跟前學東西時那樣。 雖然我遠離麻將已近二十年，但我在商業世界裡培養起來的勝負直覺，都活用到麻將上了。二〇一四年，我在決定日本麻將界第一好手的權威性大會「麻將最強戰二〇一四」中參賽，和同為一流水準的專業麻將好手對戰，贏得了優勝。 現在的我，雖然是個企業經營者，卻也同時是現役「麻將第一好手」的頭銜保持人。我想應該從來沒有企業經營者保有這樣的頭銜，但我心裡強烈覺得，
打麻將與企業的經營有相互回饋的作用，可以彼此提升，關係非常緊密。 肉眼看不到的幸運或運氣之流究竟是何方神聖？它在工作中會以何種型態呈現，我們又能夠如何活用並控管？倘若各位能從本書中體察到解答的線索，我會非常開心。 正面思考有礙成長 櫻井章一 不久前，在一場宴席上，有位初次見面的人問我，「櫻井先生是不是基本上都正面思考呢？」那人對我不太熟悉，似乎是現場的其他人告訴他，「這個人是二十年間沒輸過的賭博師唷」。可能是他對於賭博師抱持著「正面看待事情」，所以「受到幸運眷顧」，於是「在輸贏中勝出」的印象吧。 這固然是很單純的聯想，但沒有錯，凡事若都能積極思考與行動，好運前來的機率會變高。但如
果太過積極、施力過度，好運不但不會來，還會漸漸遠去。 並不是單純地採取正面思考，就能受到好運的眷顧。 說起來，我並不是個正面思考的人。因為我幾乎不會以什麼事為目標積極思考或行動。但這並不表示我會悲觀看待事情，或是在行動上很消極。 我並不會刻意正面思考，也並無凡事在一旁風涼以對、負面看待的習慣。我只是採取一種生活態度：依順每一刻的情感，順其自然就行。 積極開朗地過活，當然不是壞事。雖然「正面」的意義與價值，會視不同情況而定，但以生存之道來說，再怎麼樣還是比退縮而陰鬱的人好太多。 不過，正面思考一旦太強烈，也會造成問題。 在心情不愉快的時候，假如還得想著「我必須要切換為正面的心情才行」，對於
我們的心，是很大的負擔。過度的正面思考，等於是在逼自己相信「原本的我並不陰鬱」、我真正的樣子是「開朗的我」。這也會讓「陰鬱的我」變成應該排除、惹人嫌的東西。 人的真實情感，並不是我們能用理性依自己的喜好控制的。一旦硬要介入，會形成嚴重的心理糾結，一點一滴磨損我們的心。 不間斷且過於強烈的正面思考，就好像在期待「天空每天都清朗都晴空萬里才行」一樣。但實際上，不可能一直都是晴天，有時會下雨，有時也會陰天或下雪。 人心就像天氣，有放晴的明亮日子，也有狂風猛吹般的陰暗時刻。心會像天氣一樣，無時無刻都在變化。坦率地接受自然的變化，對心來說是最無負擔的生活方式。 總是想著要正面思考的人，其實比較無法成長。
在難受時、難過時，還硬要以正面思考，裝作自己很開朗，等於是一種在現實教人厭煩時，想要別開眼光的逃避之舉。 心靈想要成長，就該好好面對自己的弱點或不足。假如只重視好的部份、加分的特質，那並不叫成長。心情低落時，就把那種心情當成是自己的負面部份看待。這件事能夠執行到什麼程度，和能否成長是有關係的。