大數據資料來源的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大數據資料來源的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡甫昌,黃瀚萱等20人寫的 大數據之醫療運用與人文反省 可以從中找到所需的評價。

另外網站AI & Big Data的演變趨勢(上) – TAcc+ 臺灣最新型加速器也說明:請參考圖2。 圖2、簡易版Hadoop架構. 資料來源: Geeksforgeeks. 2.1 Hadoop的出現,解決了處理大數據過程中 ...

國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 宋皇志所指導 張幼文的 健康資料之個人資料類別屬性研究──以IoT設備之蒐集、處理或利用為中心 (2017),提出大數據資料來源關鍵因素是什麼,來自於個人資料保護法、特種個人資料、敏感性資料、健康資料、大數據、物聯網。

而第二篇論文亞洲大學 光電與通訊學系 張剛鳴所指導 鄧義霖的 專利內容之文字關聯度分析 -以健身產業為例 (2017),提出因為有 健身、專利檢索、文字探勘、關聯度分析的重點而找出了 大數據資料來源的解答。

最後網站大數據是什麼則補充:大數據 (Big Data)又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去10年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用之大成。但大數據現在不只是 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大數據資料來源,大家也想知道這些:

大數據之醫療運用與人文反省

為了解決大數據資料來源的問題,作者蔡甫昌,黃瀚萱等20人 這樣論述:

  二十一世紀初,IBM宣告超級電腦Watson的誕生,也開啟了大數據研究、人工智慧與精準醫療的大門。這個時代,透過雲端數據的整合運用,可以實現遠端照護系統、發展智慧醫療、優化資源配置,大大提升醫療品質與效益。然而這些發展,有賴醫療資訊共享平台之建立,並開放醫療與非醫療大數據以供研發。儘管大數據研究應用之效益可期,社會上對於健保資料庫、病歷資訊……等健康資料庫之開放使用,仍存在許多疑慮,人權團體憂心個人隱私遭侵犯,主張「資訊自主權」並向公部門提起訴訟,帶給資料庫管理者許多技術面及倫理法規面之挑戰與提升。本書結合資訊科技時代之脈動與AI潮流,探討大數據在醫療產業之發展趨勢及實

務應用,並從倫理、法律、社會面向去關注大數據中之群體與個人、權利與義務、科技與人文,並思考將來大數據醫療研究之建構與社會溝通,兼具前瞻性與啟發性。

大數據資料來源進入發燒排行的影片

本集節目由「台灣智慧移動產業協會」獨家贊助播出。

「台灣智慧移動產業協會」是由一群關心智慧運輸與能源應用各界專業人士組成,致力將友好環境及自然共生的理念導入智慧交通中,推動智能、永續的美好生活願景。

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各節重點:
00:00 開頭
01:15 世界各國都在用電動車嗎?
02:48 目前台灣的狀態
04:22 討論1:改用電動車,真的能減少空污?
05:28 討論2:最新燃油機車改善空污的效果,比電動車更好?
06:06 討論3:改用電動車,碳排放量會增加嗎?
07:16 討論4:電動車的生產和廢棄,碳排放量多嗎?
08:46 討論5:如果全部換成電動汽機車,電還會夠用嗎?
10:07 我們的觀點
11:30 問題
11:30 結尾

【 製作團隊 】

|客戶/專案經理:鯉鼬
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:珊珊
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】

→COP26:格拉斯哥氣候峰會的特點、意義和預期:https://bbc.in/3l1pEnF
→《全球電動車展望2020》-IEA:https://bit.ly/3kZULjk
→碳關稅將上路、零碳新賽局開跑!台灣為何該擔憂國際競爭力?:https://bit.ly/3yTn3kI
→Net Zero by 2050-50- A Roadmap for the Global Energy Sector - IEA:https://bit.ly/2WSNiKL
→除了日本...這些國家也規劃禁售燃油車:https://bit.ly/38PFI61
→IHS Markit 全年汽車銷量數據:https://bit.ly/3l0eNdp
→《2021汽車產業趨勢與展望》-勤業眾信:https://bit.ly/3zJ671n
→【圖解】電動車靠這4大關鍵崛起,10年後將突破3千萬輛!一張圖看懂未來趨勢:https://bit.ly/3DOop3D
→未來只要8萬元就能買到電動車!分析師大膽預言讓燃油車挫咧等:https://bit.ly/38Ljfr4
→預言電動車價格戰將至 日本電產CEO:2030年車價將剩1/5:https://bit.ly/3h8Bfjs
【台灣現狀】
→蔡總統宣示淨零轉型之後,運具電動化如何加快腳步? - 報導者:https://bit.ly/3n6RQYM
→「2035年禁售燃油機車」政策 確定轉彎:https://news.pts.org.tw/article/426046
→拚減碳 8科技巨頭組氣候聯盟-環境資訊中心:https://e-info.org.tw/node/230698
→賴清德:面對氣候災難問題 台灣沒有豁免權-中央社:https://bit.ly/2YprDu9
→汽機車統計數據 - 交通部統計查詢網:https://bit.ly/3kQr4RC
→汽機車數量統計 - 交通部公路總局 統計資料:https://bit.ly/3n0UpM6
【 討論1 】
→環保署 - 全國空汙排放量清冊系統﹝TEDS 11.0版﹞排放量統計數據:https://bit.ly/3h8cswa
→Analysis of air quality and health co-benefits regarding electric vehicle promotion coupled with power plant emissions:https://bit.ly/3n3BnVd
【 討論2 】
→車輛電動化政策倒退走?破解「油電平權」假議題:https://bit.ly/38Mp5IF
→七期環保是什麼? 台灣的機車環保法規演進分析:https://bit.ly/3zUBiXO
→年度排放量推估統計:https://bit.ly/3jL6tPm
【 討論3 】
→US energy 電廠+電動車 數據:https://bit.ly/3zOMbdy
→US energy 燃油車 數據:https://bit.ly/3n63tPV
【 討論4 】
→2020.03月 Nature Sustainability 的研究:https://go.nature.com/3n2rgjD
→Mobility and the Energy Transition: A Life Cycle Assessment of Swiss Passenger Transport →Technologies including Developments until 2050:https://doi.org/10.3929/ethz-b-000276298
→電動車廢舊電池回收 中國與歐洲市場的現狀和選項-BBC:https://bbc.in/2WXLjVa
【 討論5 】
→電動車充電 台電將推專用時間電價-自由財經:https://bit.ly/3jIdj8l
→機車電動化 台灣會缺電嗎?-工商時報:https://bit.ly/3kW92xp
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰 - 公視新聞:https://bit.ly/3thJIWw
→每部電動機車每公里耗電0.024度 來源:行政院環境保護署審查開發行為溫室氣體排放量增量抵換處理原則:https://bit.ly/2WQbzl1
→台灣邁向電動車時代 配電空間與用電量都成挑戰-公視新聞網:https://bit.ly/3yNY1Dx
→【2040電動車化】供電受影響? 台電估:全部電動車化也不怕 - 環境資訊中心:https://bit.ly/3zQg7ps
→在「對的時間」充電有利多 台電靠這四招搞定 - 環境資訊中心:https://e-info.org.tw/node/209502

【 延伸閱讀 】

→百萬噸鋰電池即將報廢,電池回收產業面臨兩大難題:https://bit.ly/3jMBHWz
→A DEAD BATTERY DILEMMA:https://bit.ly/3DP9Z3o
→【電車世代】電池回收大哉問:到底退役電池會去哪?又會被怎麼處理? - INSIDE:https://bit.ly/3jMNOmh



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健康資料之個人資料類別屬性研究──以IoT設備之蒐集、處理或利用為中心

為了解決大數據資料來源的問題,作者張幼文 這樣論述:

我國於2015年底通過新修正之個人資料保護法(以下簡稱「個資法」),將病歷納入特種個人資料中保護。目前個資法第六條特種個人資料列舉包含病歷、醫療、基因、性生活、健康檢查及犯罪前科之個人資料。雖然該條文係取法自國際賦予敏感性個人資料特別保護的模式,惟在個人相關健康資料保護部分,我國個資法不若歐盟一般資料保護規則(EU General Data Protection Regulation, GDPR)保護寬廣,納入資料之類型仍較國際立法例狹窄。尤其此次GDPR修法擴大特種個人資料空間,增列基因資料、生物性資料和性傾向,檢視我國特種個人資料列舉類型是否符合現今科技社會需求有其必要性。過去研究針對健

康資料個資法適用問題較少。大數據資料來源來自各處,以一般健康保健物聯網模式為例,自行操作之檢查數據或穿戴式裝置所蒐集之資料,若非須由醫師或其他之醫事人員施以檢查,而可由一般民眾自行測量之行為,該民眾自行測量之結果應不屬於個資法所謂之病歷、醫療或健康檢查個人資料,即非為特種個人資料。惟大數據分析技術進步之環境下,健康資料亦攸關資料主體生理健康之敏感性,且容易連結並識別個人,考量健康資料敏感性提升,蒐集、處理、利用健康資料易侵犯到個人隱私,因此有加強保護之需求。將來可刪除個資法第六條第一項各種個人資料例示之「醫療」、「病歷」與「健康」資料,並新增「健康」或「與健康相關」之列舉項目。但解釋「與健康相

關」資料之內涵時不能無限上綱,在適用時應考量情境說,依據不同使用情境判斷是否為係作為特種個人資料利用,以排除一般性描述健康的使用情境。

專利內容之文字關聯度分析 -以健身產業為例

為了解決大數據資料來源的問題,作者鄧義霖 這樣論述:

本論文主要目的在於將專利檢索系統所取得的大數據資料來源整理後,以健身產業相關為主要資訊。運用PolyAnalyst這軟體將所有收集的資訊整合,將異常的有誤資料偵測並再次編輯後,接著以關鍵字萃取(Keywords Extraction)來類別分組,並藉由圖像取代將細部資料成圖表化,且將資料進行關聯度及類別分析,從中探討該項產業的預測發展及趨勢分析的大概情況,確認是否已有新技術的提供或專利商品化來影響現況人們的健康與生活。中華民國專利檢索系統資料自1994年到2018年的"健身產業"相關專利資料共2175筆專利,從這些資料中搜尋確實與"健身產業"相關專利總共有2099筆,將這些數據經過分析排列

後,了解臺灣所公告的專利案件,針對健身產業部份有何創新、改善作為,並作為未來產業發展研究的趨勢及政策的參考與執行。全球專利檢索系統資料自1933年到2018年的"健身產業"相關專利資料共132527筆專利,從這些資料中搜尋確實與"健身產業"相關專利總共124102筆專利,將這些數據經過分析排列後,了解全球所公告的專利案件,針對健身產業部份有何創新、改善作為,並作為未來產業發展研究的趨勢及政策的參考與執行。