大小寫轉換excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手

為了解決大小寫轉換excel的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！    　　10大主題．全方位計劃管理  　　隨時都能開始的筆記與資料整理術    　　■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。  　　■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。  　　■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。    　　【超值加贈】  　　全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本  　　頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表  　　學習資源使用方式影音教學    　　解鎖Not

ion，讓你懂觀念、有想法、會應用  　　高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開    　　使用Notion時，你可能會遇到這些問題：  　　‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難  　　‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題  　　‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚  　　 　　由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。    　　*熟悉Notion，扎實前端基礎  　　區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、

Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。    　　*結合生活與工作，完全實務應用  　　設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。    　　*高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現  　　不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆

設計出不同用途的專業內容。    　　*善用資料庫，幫你管理各種專案進度  　　資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。    　　*團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限  　　提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。

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機率類神經網路於配電系統諧波偵測

為了解決大小寫轉換excel的問題，作者鮑惠珊 這樣論述：

本文提出以機率神經網路(Probabilistic Neural Network, PNN)應用於配電系統諧波(Characteristic Harmonics)之偵測，可直接從時域的失真波形估測特定諧波大小。以往所探討的主動式濾波器(Active Filter)，應用傅氏轉換將失真的波形由時域轉換至頻域，再利用低通濾波器消除基頻成份，剩下的特定諧波成份即被偵測出來，由於複雜的處理過程很難即時被偵測。本文將以機率神經網路為基礎，建構偵測特定諧波的處理流程，並以實測的諧波資料訓練神經網路，整個諧波偵測系統分成MATLAB和EXCEL工作環境，在MATLAB環境下撰寫和維護類神經網路的程式；在E

XCEL工作環境下作資料的管理，可新增資料、刪除資料、資料統計及繪製統計圖，以隨時掌握各級特定諧波之發展趨勢。最後在個人電腦上驗證處理流程的可行性、快速分析、及性能優於其他現存類神經網路的特點，偵測結果將有效地指出特定諧波成份，以得到濾波器抑制諧波之依據。關鍵詞：機率神經網路、特定諧波、主動式濾波器，配電系統

Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決大小寫轉換excel的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python 操作 Excel  ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來   　　★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel 　　★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 　　★ 辦公室自動化輕鬆上手   　　這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。   　　【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 　　整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未

來辦公室自動化的目的。   　　【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。   　　完整解說必備知識： 　　● 【Python + openpyxl】操作 Excel 　　● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 　　● 辦公室複雜與日常的工作自動化 　　● 從活頁簿說起 　　● 詳解操作工作表 　　● 使用與認識儲存格 　　● 儲存格的保護 　　● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式 　　● 格式化工作表 　　● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 　　● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 　　● 資料驗證 　　● 工作表列印 　　● 工作表與影像操作 　　● 資料篩選 　　● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 　　● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 　　● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 　　● Pandas 建立【樞紐分析表】 　　● 將 Excel 檔案轉成 PDF 　　● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw　　　　

HEVC畫面內預測之快速模式決策及基於紋理的編碼單元分割提早終止

為了解決大小寫轉換excel的問題，作者李曄豪 這樣論述：

高效率視頻編碼（HEVC）標準與其前身H.264 / AVC相比，提供了改進的壓縮性能。它採用高靈活度的四元樹編碼區塊分割，從而產生顯著的壓縮增益，然而，為了選擇最佳編碼單元（CU）大小，需要遍歷所有大小的每個編碼單元，且與H.264 / AVC的9種畫面內預測模式相比較，HEVC增加為35種畫面內預測模式來提高畫面內編碼性能，從而導致高計算複雜度。本論文提出一種兩階段粗略模式決策 (RMD) 快速畫面內預測模式決策，以及基於紋理的編碼單元分割提早終止。實驗結果顯示，我們提出的方法與 HEVC 參考軟體 HM16.20 的畫面內預測模式及最佳編碼樹單元之分割決策演算法比較，平均能節省 32.

24% 的編碼時間，並且僅有平均 2.746％ 的編碼位元率增加，以及平均 0.303dB 的重建視訊畫面品質損失。