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多項式的次數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
多項式的次數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊維哲寫的 微積分先修 和裴元定的 公式定理大全：初中數學即時查(第2版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站次數和底數和指數是什麼意思也說明：多項式中，指數最高的數叫做這個多項式的次數. 像3-x二次方+y的七次方次數是7。 大於零的數,例如:9 ,8 ... 它們的次數都為零. 單獨的數字，可看做字母 ...
這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和機械工業出版社所出版 。
國立高雄第一科技大學 電腦與通訊工程所 徐偉智所指導 莊昇都的 伯氏多項式單調迴歸之最大概似估計 （2010），提出多項式的次數關鍵因素是什麼，來自於單調曲線回歸、伯氏多項式、蒙地卡羅。
而第二篇論文國立高雄第一科技大學 電腦與通訊工程研究所 徐偉智所指導 莊昇都的 伯氏多項式單調迴歸之最大概似估計 （2010），提出因為有 蒙地卡羅、單調曲線回歸、伯氏多項式的重點而找出了 多項式的次數的解答。
最後網站多項式的次數- 翰林雲端學院則補充：國中數學- 多項式的次數. 國中數學多項式的次數. 延伸閱讀. 最高次項一元一次方程式應用問題十字交乘法的常數項分解原則直角三角形的外心四數成等差數列微米三角形兩邊 ...
微積分先修
為了解決多項式的次數 的問題，作者楊維哲 這樣論述：
"Precalculus"除了可翻譯為「微積分先修」外，也可譯作「微積分之先」。本書有兩大特色：第一，本書非常扼要地由高中數學中截出「必不可少」與「足夠應付大學數學課程」的內容，給予讀者複習。第二，作者由自身任教臺大四十年之經驗，深知有些數學題材——高中老師認為「你學微積分時，大學教授就會講解的」；大學教授認為「你在高中時，老師應該教過的、你應該學過的」——常被放置在二不管地帶，本書的目的就是要填補這些缺漏。 全書共分九章，涵蓋：（多項式及）有理函數、指數與對數、三角函數、坐標（平面與立體）幾何、記述統計，以及極限的考慮。對於某些高中的題材，本書可視為一種「另類的
解說」，對於高中畢業的讀者而言，亦適合自行翻查閱讀、欣賞數學「語文」的美麗。
多項式的次數進入發燒排行的影片
伯氏多項式單調迴歸之最大概似估計
為了解決多項式的次數 的問題，作者莊昇都 這樣論述：
迴歸的問題, 自古以來是相當重要。本篇論文是估計單調曲線迴歸, 2008年, Wang 之碩士論文是用貝氏方法估計, 這裡我們用最大概似估計(Maximum Likelihood Estimator;MLE) 的方法來估計, 並且做一個比較。其相關的文獻可參考Wang (2008; [1])。 我們模型用伯氏多項式來描述, 其圖形是遞增或遞減可用係數來表示。因為其多項式的次數是不固定, 而且迴歸函數是曲線的, 我們直接算出其最大概似估計(MLE) 是非常困難, 所以Chang 等人(2008; [2]) 提出用貝氏方法來模擬計算, 稍後對他們的方法會有相關的討論。因此我們可用馬
可夫鏈蒙地卡羅法(Markov Chain Monte Carlo; MCMC) 來估計其MLE會有其便利性。在這篇論文有完整介紹其模型演算法和理論。演算法程式用軟體Matlab, 而且其所得到的估計, 相當不錯。
公式定理大全：初中數學即時查(第2版)
為了解決多項式的次數 的問題，作者裴元定 這樣論述：
根據國家教育部頒布的「新課程標准」要求編寫，通過對現行各版教材的分析，將中考涉及的知識點提煉成系統、有序的「詞條」，並且配合相應的例題加深理解；書中對部分需記憶的知識以「口訣」的形式呈現，以便於學生對概念、公式和定理的查找與復習。《助學工具書系·即時查系列·公式定理大全:初中數學即時查(第2版)(新課標)》可作為中學階段廣大學生查詢用的工具書。
伯氏多項式單調迴歸之最大概似估計
為了解決多項式的次數 的問題，作者莊昇都 這樣論述：
迴歸的問題, 自古以來是相當重要。本篇論文是估計單調曲線迴歸, 2008年, Wang 之碩士論文是用貝氏方法估計, 這裡我們用最大概似估計(Maximum Likelihood Estimator;MLE) 的方法來估計, 並且做一個比較。其相關的文獻可參考Wang (2008; [1])。 我們模型用伯氏多項式來描述, 其圖形是遞增或遞減可用係數來表示。因為其多項式的次數是不固定, 而且迴歸函數是曲線的, 我們直接算出其最大概似估計(MLE) 是非常困難, 所以Chang 等人(2008; [2]) 提出用貝氏方法來模擬計算, 稍後對他們的方法會有相關的討論。因此我們可用馬
可夫鏈蒙地卡羅法(Markov Chain Monte Carlo; MCMC) 來估計其MLE會有其便利性。在這篇論文有完整介紹其模型演算法和理論。演算法程式用軟體Matlab, 而且其所得到的估計, 相當不錯。