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這不是教養書：孩子要長大，爸媽要長進!岑永康 X張珮珊的獨家報導

為了解決多重 複製 貼 上的問題，作者岑永康,張珮珊 這樣論述：

　　你常對孩子有種恨鐵不成鋼的感慨嗎？ 　　你對於青春期孩子的執拗不知如何是好， 　　也不知該如何跟他和平共處嗎？ 　　孩子還小時怕他跌倒受傷，長大又擔心他的學業與工作嗎？ 　　你知道跟孩子相處需要學習，跟孩子分離更要練習嗎？ 　　永康珮珊藉由自己的經驗分享跟孩子一起成長的酸甜苦辣！ 　　這不是一本教養書，因為陪伴孩子長大的過程，往往我們才是那個被教育的人。 本書特色 　　15個主題，30篇故事，永康、珮珊不是要告訴你教養的金科玉律，或是如何培養傑出好青年，而是要跟你分享他們一家四口如何「爸媽陪伴小孩，小孩影響爸媽」，成就全家的幸福美好！ 　　獨家報導1 　台灣生育

率全球最低，生養小孩的負擔太大？ 　　獨家報導劃2 　　教育孩子責任大，養小孩不如養寵物？ 　　獨家報導3 　　父母的心頭肉，更要鬆手自由飛？ 　　獨家報導4 　　言教不如身教，你要讓孩子成長為什麼樣的人？ 　　獨家報導5 　　課業停看聽，到底如何選擇才能把錢花在刀口上？ 　　獨家報導6 　　不說不痛快，滿懷的愛意和關心到底該不該說？ 　　獨家報導7 　　新聞人的敏感，寧可信其有不可信其無？ 　　獨家報導8 　　存錢與花錢，如何培養孩子受用的金錢觀？ 　　獨家報導9 　　孩子放飛，如何維持親子間的親密關係？ 　　獨家報導10 　　給愛與分離，如何做到孩子學獨立，爸媽學放手？

　　獨家報導11 　　責備與關愛，如何拿捏其中的輕重與分寸？ 　　獨家報導12 　　跟孩子成為朋友，如何培養孩子的安全感？ 　　獨家報導13 　　你不爽我生氣，如何解決親子間的爭執？ 　　獨家報導14 　　從家庭到校園，如何協助孩子融入群體不做豬隊友？ 　　獨家報導15 　　出國拚未來，外國的月亮真的比較圓？  

多重 複製 貼 上進入發燒排行的影片

《阿Q式4D電影院實境場景工具組》－低技術沈浸式體驗如何擬仿擬像

為了解決多重 複製 貼 上的問題，作者錢畇竹 這樣論述：

「超真實時代」中擬像(simulacrum)以數位影像(digital image)、指涉氛圍、符號(symbol)、元素(element)與意識形態(ideology)之系統來建構、拼貼(collage)、集合、排列、組合、抽取、分離與聚散，達到擬仿(simulate)現實 (reality)世界的一切事物。擬像從盡可能地貼近現實，進而取代現實，而後甚至自成一格地成為凌駕於現實之上的現實。人們的日常生活被擬像大量地覆蓋，並沈浸於各式高科技產物(high technical products)與網路中的社群媒體(social media)。 因此真實與虛擬(virtual)的辯證變得不若從前

，擬像與現實的界線可說是完全地混淆。在這樣的情況下自身創作《阿Q式4D電影院實境場景工具組》系列作品。本文將詳述上段之現象，並特別引用不同電影、創作及其他文獻素材作為文中上述現象論述的參照及印證。而後將解析系列創作如何擷取「4D電影院」(4D theater)及「實境」兩者的特性，構築出沈浸式體驗(immersive experience)的基礎形式;再解構當代擬像:「數位影像」，分析其場景(scenes)腳本(script)及其感官刺激(sensory stimulation)、動態、氛圍(atmosphere)、符號、元素與意識形態;最終篩選及利用各式符合低技術(low-tech)特質的現

成物件(found- objects)、傢俱、日用品、家電或機械結構，經由擬仿、轉譯、挪用(embezzle) 與轉化(transform)的方式，打造具備「阿Q」(Ah-Q)氛圍的人造場景(artificial scene)與工具組合(kit)，執行「擬仿擬像」的反向操作。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決多重 複製 貼 上的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

民主政體對社群媒體管制之研究：以美國與德國為例

為了解決多重 複製 貼 上的問題，作者陳宥妤 這樣論述：

假新聞並非是近來才出現的產物，早在19世紀就有為獲取廣告收益不惜造假的「月亮大騙局」。隨著網路快速發展，社群媒體普遍應用，具有政治或選舉目的之假新聞在網路上大量的散播，少數國家甚至透過假新聞干涉其它國家的選舉，對於國家安全與民主政治也產生重大威脅。加上社群媒體演算法所計算形成的「過濾泡泡」，精準投放使用者閱讀喜好，加深了彼此偏誤，造成社會對立日趨嚴重。各國也意識到其嚴重性紛紛開始思索如何建制規範，惟言論自由乃係一民主國家最重要的基石，如何規範則成為各國面臨的新課題。以美國與德國兩國，兩者分別於2016年前後遭受假新聞的攻擊，政府與社會均受到嚴重的衝擊，但兩國因民主政體在看待言論自由的差異，發

展出不同的管制模式。故本文以美國「自由主義民主」與德國「防禦示民主」作為比較框架，用來分析在不同民主政體的下對於社群媒體管制模式是否有所差異。本文透過美國憲法起源來探討第一修正案對於言論的保障，以及《通訊端正法》的沿革，描繪現行美國未課予社群媒體針對平台上假新聞審查的責任，惟隨假新聞傳播猖獗更甚以往，民眾紛紛轉向要求社群媒體須肩負責任，在龐大的社會壓力下，社群媒體被迫更改平台機制，移除或阻擋平台上假新聞，但因其屬自律模式，目前處於各自為政的狀態。反觀德國因對於歷史的反思，為能有效督促社群媒體肩負社會責任，透過《社交網路強制法》，賦予主管機關裁處的權力，明確社群媒體履行義務的責任。由上述可知，美

國自由主義政體建構在強烈的個人主義上，在社群媒體管制上，優先以非政府管制為手段。而德國則是對於二戰歷史的反思所建構的防禦型民主政體，體會到任何自由與權利都須有界限，在一定條件下，可透過立法來規範，故於2017年通過《社交網路強制法》課予社群媒體管制平台上言論的義務。