多元計程車vs uber的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

多元計程車vs uber的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削 和林閔政的 就業服務乙級超神記憶攻略-學科.術科必考重點-關鍵記憶+精選試題(一品)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站南北Uber 收入觀察、多元計程車的更多感覺也說明:[計程車觀察日記] 多元化計程車V.S. Uber. 從2013 年就開始搭Uber 到現在超過200 趟與三月底台北多元計程車開台到目前已經搭過17 趟的我應該有點資格 ...

這兩本書分別來自商周出版 和一品所出版 。

國立政治大學 行政管理碩士學程 陳敦源所指導 施友淳的 共享經濟時代汽車運輸業管制政策變遷之研究:以Uber公司進入臺灣為例, 2013-2019 (2021),提出多元計程車vs uber關鍵因素是什麼,來自於政策變遷、計程車、Uber、租賃車、3I理論。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 許則謙的 影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法 (2021),提出因為有 台鐵鐵道旅遊、層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 多元計程車vs uber的解答。

最後網站Uber在臺營運模式急轉彎,將和多元計程車隊業者合作 - iThome則補充:Uber 在和交通部協商後,今天宣布將調整在臺灣的營運模式,未來將以科技資訊平臺和多元計程車隊業者合作,並繼續推動租賃車業者及駕駛。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了多元計程車vs uber,大家也想知道這些:

為演算法服務的免洗人力:平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決多元計程車vs uber的問題,作者PhilJones 這樣論述:

演算法為人類的需求服務, 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明,不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態,還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容? 事實是,演算法裡頭藏了真人:要有人教導機器學習,它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言,人工智慧,其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢,已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作,將機器無法處理的部分,化成零散的微工作,拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係,減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障,也沒有固定薪水,甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚,成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯,但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子,報酬會有多少,你成為工資的狩獵採集者,為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下,瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界,本書為必讀導覽。 ——斯尼切克(Nick Srnicek),《平台資本主義》(Platform Capita

lism)作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此,科技巨頭監控工作者的一舉一動,把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利,而在我們持續加班的同時,「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它,瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非(Sarah Jaffe),《工作不會回報你的愛:對工作的奉獻,如何剝削我們、耗盡我們的心神,並使我們孤獨》(Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone)作者   在這本節奏明快的精

彩著作中,瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此,全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性:一無所有的微工作者該如何團結,帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫(Aaron Benanav),《自動化與工作的未來》(Automation and the Future of Work)作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地:在後危機的資本主義中,越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削,靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫,這種零散化的微工作會威脅所有人的生計,

但他也指出,微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒(Gavin Mueller),《砸毀工作機器》(Breaking Things at Work)作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特(John Foster),「戰場」新聞論壇(Battleground)   令人震驚……在讀過這本書後,你無法再用和以前相同的方式看待電腦,或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克(Katjo Buissink),《馬克思與哲學書評》(Marx and Philosophy Review of Books)

共享經濟時代汽車運輸業管制政策變遷之研究:以Uber公司進入臺灣為例, 2013-2019

為了解決多元計程車vs uber的問題,作者施友淳 這樣論述:

Uber使用新興科技,主打共享經濟模式,以新型態經營汽車運輸業,在極短的時間內席捲全球,衝擊各國的汽車運輸業市場以及造成各國管制政策上的棘手問題。Uber在2013年進入臺灣市場,因為侵蝕到既有計程車的載客市場和秩序,引發計程車業者強烈的抗議,也讓我國政府祭出各式手段欲對其採取管制措施,在2017年Uber甚至曾與租賃業者合作。但在受到政府取締的同時,Uber也因為其低廉的價格、高品質的服務和便捷的叫車系統,在臺灣培養出一群死忠的乘客。究竟政府應如何因應新興科技的進入,如何在管制與開放中取得平衡,是一門高深的課題。本文觀察政府對於Uber政策之變遷狀況,並以3I理論進行分析,嘗試瞭解為何政府

在2013年到2019年間對於Uber之政策出現多次轉折,深入探討政策的制定和改變對相關利害關係人之影響。藉由蒐集立法院公報、相關媒體報導,並訪談13名曾參與或親身經歷Uber核心事務之人士,廣泛蒐集資料加以分析。本文認為政策變遷之關鍵,是政策網絡上的利益、理念和制度產生了變化,3個I之間相互影響,進而導致政策變遷。未來新興科技將不斷叩響臺灣市場的大門,政府應從Uber案例中發現既有法規永遠無法趕上科技的發展,僅能追隨其後,盡可能快速將法規完備並制定相關政策,要如何因應新型態產業的進入,在接納新科技和保護舊產業間取得均衡,讓新業者、傳統業者、消費者取得三贏,政府又能有效管制市場秩序,是為未來臺

灣政府的一大挑戰。

就業服務乙級超神記憶攻略-學科.術科必考重點-關鍵記憶+精選試題(一品)

為了解決多元計程車vs uber的問題,作者林閔政 這樣論述:

  適用對象   欲報考就業服務檢定乙級的考生   改版差異   依據修法修訂,並新增中高齡者及高齡者就業促進法一章 本書特色   應用工具和方法有效推理並理解法律條文內容,並歸納、分析、拆解、重組,並一步步教你「三角關係思考法」搭配「拆字記憶法」及「彩虹記憶法」和一般人常用的「事物聯想法」、「口訣記憶法」去記住煩人的數字與文字。   讀者可以自己將拗口不順的法意,轉為白話文直覺的文字,有些書中已經轉好了,方便你去理解他,當然你也可以寫下自己的記憶方法。每個人的人生視野感受不同、你可以試著去找到適合你的方法。  

影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法

為了解決多元計程車vs uber的問題,作者許則謙 這樣論述:

近年來鐵道旅遊型態已成觀光趨勢,交通部訂定2022年為鐵道旅遊年,將提供全新的旅遊移動體驗,讓民眾享受到鐵道旅遊的魅力!交通部臺灣鐵路局全力打造一個以鐵道為主的旅遊型態,透過優化升級異業結盟與區域整合,讓鐵道旅遊成為新時代旅遊趨勢,提升國人生活品質。 在消費者對於「交通也是旅遊體驗的一部分概念下」,消費者選購旅遊產品行為產生變化,消費者開始重視旅遊交通的過程中是否能更舒適、安全,且在選擇旅遊品上,開始注重旅遊的交通工具是否有特色,有無除了傳統遊覽車或汽車外更能體驗旅遊過程的方式,因此改以選擇鐵道旅遊。本研究想了解消費者選擇搭乘台鐵旅遊之關鍵因素,希望透過研究結果協助交通部臺灣鐵路管理局

與旅遊業者,開發更加符合及貼近消費者需求的產品,並有助業者擬定適宜的營銷方針。 本研究經文獻探討,找出影響消費者選擇搭乘台鐵旅遊之決策關鍵考量,建構出具五個構面和二十二項關鍵因素的層級架構,接著進行問卷調查,並以AHP層級法來加以分析。本研究結果顯示,影響消費者台鐵旅遊的關鍵構面排序為「政府政策構面」、「台鐵構面」、「路線構面」、「行銷構面」、「服務構面」。二十二項關鍵因素之前四名排序為「行程安排」、「安全舒適」、「景點」以及「食宿」。另外,本研究針對男性及女性受訪者之因素排序以Spearman等級相關檢定法進行差異比較,結果顯示男性和女性群體可合併進行討論。 最後,本研究依問卷結

果提出相關建議給予政府機關、交通部臺灣鐵路管理局與旅遊相關業者做為參考,以使其在開發產品時,能將消費者之關鍵因素納入產品開發之評估,以提升消費者購買之意願。