塑膠模具設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

2023機械製造完全攻略：圖像+表格系統歸納，好讀易記有效搶分

為了解決塑膠模具設計的問題，作者盧彥富 這樣論述：

　　◎圖像+表格系統歸納，好讀易記有效搶分！ 　　◎雙色編排，名師獨到見解，有助實務運用！ 　　◎單元彙整各類考題，主題統整全面攻略！ 　　全書依據最新公布之108課綱標準編寫，主要目的為協助同學於最短時間完成「機械製造」之複習，達到事半功倍之成效。近年來「機械製造」考題命題方向主要為各種加工的基本方法與過程、各種加工機械之功能與特性、機械製造的演進及發展趨勢。主要考試內容包含機械製造的演進、材料與加工、鑄造、塑性加工、銲接、表面處理、量測與品管、切削加工、工作機械、螺紋與齒輪製造、非傳統加工、電腦輔助製造等。在108課綱中將原有之13單元整併為12個單元，在第4單元塑性

加工加入「塑膠模具設計與加工」、第6單元加入「電鍍原理與設備」、第11單元加入「積層成型」與「雷射加工」，尤其在第12單元加入「車銑複合與五軸機械加工」與「智慧製造與先進技術」，都是符應目前國內外機械製造方法及產業發展趨勢，幫助學生提升國際視野，並能主動探索新知。 　　「機械製造」內容非常複雜，學科要得高分，不外乎多看多寫，選定好書後，加以精讀與融會貫通，拿高分並不困難，整體而言，未來考題仍是以「專業知識」為主，「計算題型」為輔的命題方式，相信日後的試題依然會以此方式呈現，期勉各位考生皆能金榜題名。全書主要以最短時間完成同學複習「機械製造」課程而編寫，期盼同學勤加研讀，敬祝各位金榜題名。

　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

塑膠模具設計進入發燒排行的影片

3D零件及射出成型模具之同步化設計變更

為了解決塑膠模具設計的問題，作者魏嘉成 這樣論述：

傳統射出成型模具的設計在進行圖面繪製時，不會特別留意圖面繪製的方式，因此對部分圖面執行設計變更後，則其餘圖面會因缺少關聯設計而無法及時修正，使得模具在設計變更時，需花費非常多的人力與時間進行圖面的修改與核對。為克服此問題，本論文嘗試建立一套於Creo 3D CAD環境下之作業流程，可望透過射出成型模具的設計，驗證該流程之設計變更能力，使所完成的模具擁有靈活且穩健之設計變更能力，當設計者對任何零件或模座進行設計變更時，所有相關的圖面及檔案都會自動進行修正，以維持所有零件之間正確的配合，達成同步化設計變更的目標。本論文以下列數種方式建立特徵間的幾何關聯：(1) 建立某特徵時，利用其他特徵的輪廓線

進行圖面尺寸的標註及設定限制條件、(2) 以其他特徵的輪廓線或曲面為參考來建立特徵、(3) 使用參數關係式將特徵中的數值傳遞給其他特徵、(4) 使用族表建立大量衍生零件，並透過替換零件的方式進行設計變更。雖然上述皆為Creo所提供的基本功能，但針對不同類型的零件與模具，其應用技巧就有其特殊性及細膩性，因此本論文使用兩組不同類型的零件及其模具進行關聯設計，分別為以端子與塑件所組成的金屬埋入射出（2D幾何）以及鏡框的塑膠射出（3D曲面），首先透過參數關係式的建立來改變端子、塑件、鏡片、模板及注道導套之外形尺寸，並通過修改參考特徵的輪廓線或曲面同步改變鏡框弧度、鏡框外形以及滑塊的位置，最終以零件特徵

間的幾何關聯進行模具中與其相對應部件的控制，完成零件與其模具的同步化設計變更。本論文除了詳述如何建立特徵的幾何關聯，也講述如何透過幾何關聯進行模具的設計，最終以2D幾何與3D曲面案例驗證所提設計變更作業流程之實用性。

新一代 科大四技機械群機械製造升學金鑰寶典 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解．診斷．評量

為了解決塑膠模具設計的問題，作者江元壽 這樣論述：

　　1. 考前衝刺：歸納各章命題重點及快速索引功能。 　　2. 命題趨勢：依據歷屆試題趨勢，點出攻讀重點，建立清晰的觀念。 　　3. 重點整理：提綱挈領，配合圖表闡述重點內容，幫助學習好吸收。 　　4. 歷屆考題：收錄近十年統測試題，瞭解歷屆考題掌握命題的趨勢。 　　5. 綜合練習：題型廣泛類題眾多，以章為單位進行全章的自我評量。   　　MOSME行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍密碼後，可線上閱讀、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。   　　1.詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.ne

t）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍密碼後，即可使用解析本內容。 　　2.診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　3.評量：全國唯一整合性線上測驗平台MOSME評量中心（plc.mosme.net），體驗多元評量方式（含模擬考、歷屆試題），了解學習狀況。

深度學習外觀瑕疵檢測案例研究

為了解決塑膠模具設計的問題，作者黃育成 這樣論述：

近年來在工業4.0的時代驅動下，工業製造不斷與自動化設備、物聯網、大數據、5G 及雲端應用等技術結合，智慧轉型成為工業發展的重要趨勢，並逐漸發展出智慧製造(Smart Manufacturing)的重要相關應用。目前製造業與各行各業都面臨缺工問題，並且新一代年輕人觀念改變，工作選擇也有不同想法，如何解決人力短缺造成的影響、提升製造效率、降低生產成本以及提高產品品質等問題，實為值得研究之議題。本研究以深度學習外觀瑕疵檢測案例研究為例，透過自行開發Python軟體與應用深度學習框架，由訓練模型建構產生、並選擇最佳模型與門檻值進行驗證，獲得最佳精確率達到(94.79%)，對於射出成型塑膠件外觀瑕疵

檢測精度、持續研究改善下可望達到更佳精確率，也才能利用深度學習應用、解決工廠人力問題與提升檢測效能，並且嚴格把關不良品外流至等客戶之風險。