基礎統計學的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基礎統計學的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳冬友,楊玉坤寫的 基礎統計學(四版) 和本丸諒的 7小時,統計學從天書變故事書: 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[512288] 基礎統計學 - 高立圖書也說明:[512288] 基礎統計學, 首頁 > 商管圖書類 > K商業管理 > K18‧統計學、多變量分析、機率與統計 ... 第2章統計資料之蒐集、整理與陳示. 第3章統計量數. 第4章機率概論.

這兩本書分別來自五南 和大是文化所出版 。

國立臺東大學 資訊管理學系碩士班 廖國良所指導 洪偉倫的 考慮測試心力與除錯延遲的軟體可靠度模型 (2021),提出基礎統計學關鍵因素是什麼,來自於軟體可靠度模型、非齊次普瓦松模式、測試心力、除錯延遲。

而第二篇論文逢甲大學 經營管理碩士在職學位學程 鄭明仁所指導 江永裕的 應用綠建築評估工具探討營建廢棄物減量效益 -以中部地區中、小學為例 (2021),提出因為有 廢棄物、空氣汙染、綠建築的重點而找出了 基礎統計學的解答。

最後網站國立政治大學課程教學大綱Syllabus則補充:110 學年度第1 學期. Fall Semester, 2021. 科目代號Course Number. 256766001. 開課單位Department Name. 公行碩、博. 課程名稱Course Name. 基礎統計學.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了基礎統計學,大家也想知道這些:

基礎統計學(四版)

為了解決基礎統計學的問題,作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述:

  本書內容有三大單元, 共計十六章   (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章   (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章   (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章     本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。   習題解答及補充資料,請至五南官網www.wunan.com.tw   輸入書號1H28,即可找到下載處。

基礎統計學進入發燒排行的影片

用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。

藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!

請大家仔細思考吧。


民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰

直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE

考慮測試心力與除錯延遲的軟體可靠度模型

為了解決基礎統計學的問題,作者洪偉倫 這樣論述:

隨著資訊科技的發達,許多新的科技系統蓬勃發展,其中的軟體品質也因此而備受重視,從而誕生了軟體可靠度衡量的相關技術。為確保軟體品質,許多專家學者針對軟體可靠度進行了各式各樣的探討與研究,並確立了相關的理論基礎與後續推導出的各種軟體可靠度模型,冀以預測軟體的失效行為。 因此本研究提出一個基於非齊次普瓦松模式(Non-Homogeneous Poisson Process, NHPP)的軟體可靠度模型,並考慮測試心力與除錯延遲之模型特性。求得的預測數據會繪製成各自的適配度曲線圖,並利用六個不同的模型評估標準進行比較以評估模型之準確度。最後得出的結果顯示,本研究所提出之模型在預測軟體錯誤數方面較現

行模型有著最高的準確度。

7小時,統計學從天書變故事書: 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,輕鬆戰勝商學院大魔王。

為了解決基礎統計學的問題,作者本丸諒 這樣論述:

  ◎用哪個關鍵字當書名比較能賣,統計可以幫你找答案。   ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選,就是將「隨機對照」搬到網路上測試。   ◎美國沃爾瑪發現,把啤酒放在嬰兒紙尿布旁,銷量會提升,就是靠統計分析。   ◎對全民進行PCR普篩,可以有效杜絕疫情嗎?統計學家算給你看。      提到統計學,商學院學生馬上會告訴你,天呀,這根本是「大魔王」,   從各種分布、檢定開始,課本內容似乎變成天書,什麼虛無、對立假設……   初級統計用到的數學不難呀,怎麼搞到二修都快過不了,幾乎要延畢。      既然統計這麼難讀,為何還要學?因為:   開門做生意要靠因果分析,你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

  統計就是一種邏輯,看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。   還有,這是一門預測的技術,還教你用機率來思考,   幫你八九不離十料中事情結果,就算只用在運彩也助你發財。     作者本丸諒,編輯超過30本以上的統計學暢銷書,   他透過各種案例與故事,教你用最快速度學會   平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……   只要花一個晚上時間,你的邏輯能力暴增、思考能力暴增,   初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。      ◎看穿數據偏差,避開統計上的地雷     .「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲?   二戰期間,同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上,發現一個獨

特的模式,   就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端,   因此軍方打算加厚這些部位的裝甲,   但有位統計學家卻認為,應該加厚未中彈部位的裝甲,為什麼?   這就是倖存者偏差的故事由來。     ◎圖表的強項在於「比較」,幫你一眼看出(穿)資料與真相      1854年的野戰醫院十分髒亂,因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數,    這時,南丁格爾就把死亡人數的統計,從直方圖換成圓餅圖,    就成功說服國會議員願意提供經費,改善醫療環境,    為什麼只是換個圖表呈現,說服力就大增?    南丁格爾不只是護士,更是運用統計學的行家!      ◎這樣學統計,天書會變成故事書!     .問

我財產有多少?我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元!   極端的離群值會讓平均失真,主計處公布勞工平均薪資數字,就是犯了這種錯,   這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均,然後說你們很有錢。   這時要利用中位數──由大到小排列後,取最中間的數值,   薪資調查統計要揭露中位數,才知道自己在前段班或是後段班。     .尼可拉斯.凱吉每年演出的電影越多,溺死人數也越多?   另一項數據顯示,冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。   其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。   隨便找1,000位演員演出的電影數量,都能找到與溺死人數變化有正相關,   只要蒐集夠大量資料,就能找出

相關性,但是否有「因果」就很難說。   這時你要怎麼找因果?統計有解。       統計就是一種歸納,可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績,   甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、   醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢,   都可透過統計來分析預測。   描述事實、了解原因與預見未來,最快與最好的方法,就是根據統計。   本書特色     平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀,   輕鬆戰勝商學院大魔王。   好評推薦     贊贊小屋/李員興   「資料科學家的工作日常」粉專版主/張維元   政大統計系教授/鄭宗記 審定

應用綠建築評估工具探討營建廢棄物減量效益 -以中部地區中、小學為例

為了解決基礎統計學的問題,作者江永裕 這樣論述:

建築所產生的廢棄物處理機制為全球所重視的課題,各國家都有制定相關的政策,降低營建過程及日後拆除廢棄物的汙染量,以減少廢棄物所帶來的危害。 在台灣也制定了諸多政策,以抑制營建廢棄物所帶來的環境破壞,其中綠建築評估手冊之廢棄物減量指標著重於評估從設計施工到日後拆除階段所產生的廢棄量,為目前建築及營建產業所重視的評估方法,因此本研究為探討廢棄物減量指標之評估內容,在中、小學的實際案例中執行廢棄物減量相關規劃設計的情形,本研究範圍為中部地區。 本研究方法為調查中、小學綠建築案件相關數據,整合廢棄物減量指標中營建過程到拆除階段之相關資訊,以及針對廢棄物減量指標

中各執行案件所重視的施工空氣汙染項目,進行交叉比較與灰色關聯分析,了解各案例項目執行的差異性與各項目對於評估結果的影響性。最後將兩者分析之數據整合進行交叉驗證。 本研究結果顯示不平衡土方與施工空氣汙染最為重視,其中規劃施工空氣汙染對於指標評估的效益最高。於建築工程各項汙染物防治措施以灑水噴霧、防塵圍籬、防塵罩網等措施為各案例所著重且皆有實際執行設置。