地點名稱的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

外國人天天在用單字地圖15000：一個地點，四種角度，360度透視單字

為了解決地點名稱的問題，作者MorrisHill 這樣論述：

　　每天搭捷運的「車票感應器」、「票閘口」、「扶手」…這些英文單字你會嗎？ 　　看NBA轉播賽事的「跳投」、「阻攻」、「假動作」…這些英文單字聽清楚了嗎？ 　　史上第一本單字地圖！你所在之處眼睛看到的都會說！　　一個地點，四種角度，360度透視英文單字　　囊括15000個老外每天在用的生活與工作上的實用單字　　史上收錄最多、用法最詳細、分類最清楚最便利單字書！　　收錄所有地點看得見的「人∕事∕物∕地點」英文單字　　收錄所有用來描述事物的「想法∕動作∕形容詞∕量詞」的英文單字             　　※為什麼努力背單字都沒有成果？改用「地點」來記單字，統整記憶最有效！　　你每天從家裡出門

，一路從臥室、客廳、玄關、爬樓梯或搭電梯到大門口…　　眼前所見的東西，你會用英文說嗎？　　你每天通勤，在捷運站加值悠遊卡、經過票閘出入口、在月台等車、搭上捷運…　　你所做的這些動作，你會用英文說嗎？　　你每天經過無數店家：便利商店、超市、百貨公司、書店、飾品店、飲料店、餐廳、早餐店、速食店、郵局、銀行…　　你走進這些地方，看到的物品、想到的事情，你會用英文說嗎？ 　　英語補教名師、新多益高分榜首、英語學習達人一致認同：　　背英文單字一定要「每天看、常常接觸、反覆查閱」，單字才能夠自然而然地記住，而且這種記憶會更長久。這，就是記單字的訣竅。 　　◎如果能夠走到哪、查到哪、記到哪，字彙量當然會突飛

猛進！問題是…哪來的時間啊？　　「外國人天天在用單字地圖15000」幫你做到了！本書把所有地點裡看得見的「人∕事∕物∕地點」、以及看不見的「想法∕動作∕形容詞∕數量詞」都貼上英文便利貼。擁有本書，不論你抵達任何地點，有什麼樣的人？有什麼東西？可以用這些東西來做什麼？如何形容這裡的人事物？用四種不同的角度分析每個地點的英文單字！走到任何定點，眼前所見360度的單字都會說！ 　　本書內容涵蓋 15大領域，共100個大地點，超過250個小地點，囊括15000個實用英語單字，超越坊間所有同類型書籍！從家門口到十字路口到巴洛克式的城堡宮殿，從大廈的樓梯間到辦公室櫃檯到奧斯卡頒獎典禮的紅地毯，只要你想得到

的地點，書中就能找得到。 本書特點                   　　超過250個地點，四種角度，360度透視單字超便利　　1天24小時的生活動線，單字隨時看得見、用得上 　　1. 分類超簡單，完全依所在「地點」查詢即可，一翻開就能立刻上手！ 　　「分類」、「構造」、「場合」裡面找好久！本書分類超簡單，單純以「地點」分類，共分為100個地點，頁面清楚標示地點名稱（例如：捷運站），只要翻到該頁面，還可以像Google Map一樣，進一步Zoom in到更細節的區域（例如：售票處、票閘出入口、捷運月台、捷運車廂），不論你身在任何地點，方圓數公里的單字都能一網打盡。 　　2. 大量收錄「每天都

會看見，但用字典不知該從何查起的」字彙　　每天出門都會看見門口的「春聯」、「傘桶」，搭捷運時會通過「閘門」、拉住「手拉環」，在馬路上看見有人「飛奔」過馬路、警察在「指揮」交通…這些日常生活中每天都會看到的有形與無形事物，全都收錄在本書中！ 　　3. 共100個大地點，細分為250多個小場所，一跨頁一主題，查詢閱讀都方便　　【360度全面透視單字】單複數、種類、同義字、反義字、類義字、相關字完整收錄。 　　【四種角度】「4W1H1S」條列整理核心字彙，包括：做什麼（what）、有誰（who）、有什麼（something）、什麼地方（where）、如何形容（how）、哪些種類（what kind

），全書單字都已加上音標，比字典還好用。 　　【活用關鍵字】利用該地點單字所造出的實用短句，可替換其他單字。 　　4. 愈常使用到的單字，重複性愈高，你一定記得住！　　英文單字的總數量龐大，但最常用到的其實只有3000個左右而已，在這3000個單字之中，有許多單字都還有好幾種用法。本書的重要單字，都會因「實在太常用」而重複出現，目的在讓讀者熟悉「同一個單字在不同地點的用法」；不常用的單字亦收錄在本書中，這類單字不需要立即記住，因為，你隨時可以利用本書快速查詢到它們的意義與用法。 　　例如：apply這個單字很重要，所以會在不同的單元重複出現！　　地點一：大學，apply ＝「申請」學校　　地點

二：化妝品專櫃，apply ＝「塗抹」化妝品　　地點三：日式餐廳，apply ＝「塗上」醬料　　地點四：醫院，apply ＝「塗抹」藥膏　　地點五：百貨公司服務台，apply ＝「申請」會員卡 　　5. 超過200張以上的插圖，解析「光記單字學不起來」的英文慣用語　　英文裡對某些狀況的描述無法一字一句直譯成中文，這時就要用「圖解」的方式才能幫助記憶。例如「mind the platform gap＝小心月台間隙」、「powder one’s face＝在臉上撲粉」、「rack one’s brain＝絞盡腦汁」等等，這些光看中文很難聯想到英文說法的慣用語，皆會搭配插圖來解說。 　　6. 一個句

型x N個單字，學一句就會10句！　　單字是組成句子與會話的零件，但只學單字並無法說出完整的句子。書中列出200句旅遊與生活場合常用句型，同一個句型會提供多種單字與短句，方便讀者直接套用，從一個句型就能變化出多種不同的句子，同步加強寫作與會話能力。 　　7. 附全書單字索引頁，超強大的反查詢功能　　本書目錄分類極為詳細，從目錄搜尋即可迅速查到想知道的關鍵單字，但當你想單純用查字典的方法找單字時，也能夠藉由書末的A-Z索引頁搜尋。附全書單字索引，依A-Z字母順序編排，單字後面所標示出的每一個頁碼都可以找到這個字，讀者可藉此方法進一步查詢相同單字在不同地點所代表的各種意義。     作者簡介 Mo

rris Hill 　　美國愛荷華大學教育碩士，紐約大學語言學博士。曾任教於紐約大學與堪薩斯州立大學英美文學系。於1981年成立「國際語言中心委員會」，致力於英語基礎教育訓練不遺餘力，其相關著作，每年幫助許多考生在托福、GRE、SAT等測驗中取得高分或順利通過全民英檢。該委員會成員均受過嚴格的語文教育訓練，學員遍及世界各地，以優良的語言溝通能力在各自的領域擔任要職。 　　Morris Hill博士在國際學村的暢銷作品包括：《全民英檢》系列：初級~中高級聽力∕閱讀∕口說∕寫作測驗題庫解析等數十本英檢書籍。 　　《21 Days》系列：英文自我介紹很輕鬆∕電話英文很輕鬆∕英文面試很輕鬆∕旅遊英文很

輕鬆。 　　《My First》系列：我的第一本電話英文∕我的第一本旅遊英文∕我的第一本英文面試等。 　　《掌中寶》系列：片語掌中寶∕會話掌中寶∕句型掌中寶。 　　以及《英語分類單字隨身讀》、《英語片語捷進》、《我的第一本英文作文練習簿》等共上百本英語叢書。

地點名稱進入發燒排行的影片

使用生物識別技術於行動裝置巡邏簽章

為了解決地點名稱的問題，作者陳鈞瑋 這樣論述：

本論文目的乃為減輕現行警察人員於巡邏簽章勤務時所造成不便，並增加簽章效度，提出使用生物識別技術於行動裝置巡邏簽章之電子簽章系統。本研究採用現行警用行動載具 (採Android系統手機)，透過掃描既存地理資訊之QR Code，搭配手機定位與指紋辨識功能，設計具有生物識別功能之巡邏簽章系統。實驗結果顯示，本研究加入生物識別與位置訊息比對機制後，可避免代簽與未確實至巡邏箱地點巡簽情事發生。將可大幅減少傳統巡邏簽章方式所使用之紙張，並降低警察同仁於簽巡時所花費之時間，更可將這些時間有效運用在維護治安等工作上。未來本研究可再增加備用生物識別機制及整合警察勤務編排系統，使本電子簽章系統更臻完備。

連美國小學生都會的國民單字(書+1MP3)

為了解決地點名稱的問題，作者SheilaHu 這樣論述：

本書特色 　　請和我們一起來體驗21世紀語言學的驚奇發現： 　　雖然單字有很多種，有考試用、生活用、就業用......等，但是這些範圍都太狹隘了，只有一種是到哪都可以用，那就是所有「國民」都在用的「國民單字」！ 　　所以，學好英文只要熟練美國「國民單字」就夠了！ █ 什麼是「國民單字」？　　所謂美國「國民單字」就是現今在美國社會中最簡單、最常用、最好用的單字。　　本書是以「美國小學課本」為基礎編寫，挑選出美國「國民單字」約2,000個，保證符合台灣讀者需求。 █ 誰在用「國民單字」？　　不僅從美國中、小學生到高中、大學生在使用，就連美國記者、醫生、律師、工程師及上班族等各行各業也在使用這些

單字。 █ 為什要學「國民單字」？　　1.最簡單：簡單到連6 ~ 12歲的美國小學生都能將這些國民單字朗朗上口。　　2.最普遍：普遍到美國隨處都可聽到人們把這些國民單字掛在嘴邊。　　3.最好用：好用到舉凡食、衣、住、行、育、樂都可以用這些國民單字來表達、形容。 █「國民單字」的3個神奇魔力！　　1.馬上超越美國小學生英文能力　　2.馬上增進閱讀、寫作能力　　3.馬上增進英文聽說能力 　　連美國小學生都會的國民單字，你究竟會幾個？  本書將美國小學生都會的國民單字完整呈現： 　　情境式單元分類　依美國小學生課本將單字分成25類，從外表長相、家庭成員、職業相關......生活上最國民的單字全部囊括

。 　　使用頻率標示　將單字依照使用頻率高低標示，最國民最普遍的單字全揭露，讓你不得不相信它們真的都是連小學生都在用的單字！ 　　國民單字用法　用例句教你如何使用這些國民單字，另外附有實用用語及俚語，單字不再只是單字！ 　　單字程度標示　將單字依照美國小學生學習年級標示，循序漸進地將1~6年級單字學會！ 　　練習活動輔助　每單元後的多元習題，讓你快速檢視學習成果，學習效果事半功倍！ 使用說明 Part A. 國民單字程度初體檢 1.25種情境式單元分類　　將學習單元依照生活情境分類；可根據自己想學習的單字類型從目錄輕鬆搜尋。 2.單字程度體檢，快速掌握自我實力落點　　用幾題簡單的測驗題快速檢視

單字程度；清楚掌握單字能力後才能針對弱點對症下藥。 Part B. 必備國民單字訓練 3.單字+KK音標+字母拼讀=純正發音養成　　可自行從KK音標或字母拼讀選擇自己最習慣的發音方法，搭配MP3輔助，打造出最純正的道地美式發音。 4.實用例句　　實用例句將單字套用到生活上，從最實用的面向將單字學以致用，才是國民單字的終極目標！ 5.使用頻率標示　　每個單字以1-5顆星標示使用頻率，星星顆數越多重要性相對提高。建議從5顆星必記單字開始，完成5顆星單字後再從4顆星單字往下學習。 6.依年級程度循序漸進學單字　　將單字以美國小學1-6年級程度標示，配合Part A.部份檢測結果提供最貼心的提醒。 7

.單字活用　　為強調本國單字的國民性，補充了生活中最實用的美國道地俚語或單字用法。這麼國民的單字你不能不學！ Part C. 國民單字成果驗收 8.利用多元的練習活動徹底檢測學習成果　　每學完一單元就做一次練習，藉由學習成果檢視來加強不足的部份。 作者簡介 Sheila Hu 　　美國 Johnson&Wales University畢業 　　曾任美語老師、英文翻譯、英文書籍作者 　　著有《英文每日吸》(蘇活出版社)、《進階文法大全》(蘇活出版社)、《英語閱讀測驗》(蘇活出版社)、《秒殺多益最愛考的單字》(笛藤出版社)、《兒童寓言故事中英對照》 (好幫手出版社)、《我愛英語複習講義》(

千華出版社)、《我愛英語複習題庫》(千華出版社)、《99基測Pro英語》(千華出版社)、《四技二專英文》(千華出版社)、《基本學力測驗模擬題本》(高昇出版社)等等。 　　另擁有豐富撰寫經歷，如高中英文法題目編寫、高中英文模擬試題、公職類關務英文書籍審校、英語考卷數冊、兒童故事中英文對照本 等等。 　　喜歡旅行，畫畫，閱讀，寫作，彈琴，音樂和咖啡。住過加拿大，美國，及泰國，認識來自世界各地的人，感受到大家真實的不同文化，讓視野開闊。對於寫作，一直深深陶醉其中。 　　致力於編寫『實用』的英文工具叢書、『動人』的中文言情小說、『純真』的兒童短篇故事、『趣味』的中英寓言劇本，造就作者不凡的寫作經歷。

基於半監督式學習的網路命名實體辨識模型訓練框架

為了解決地點名稱的問題，作者周建龍 這樣論述：

命名實體辨識（NER）是自然語言理解中的一項重要任務，因為它可用來擷取文章中的關鍵實體（人名、地點名稱、組織名稱、日期、數字等）和對象（產品、歌曲、電影、活動名稱等）。這些實體對於眾多相關應用至關重要，例如用於分析社交網絡上的公眾意見的意見分析以及用於進行交互式對話和提供智能客戶服務的智慧型交談系統。然而，現有的自然語言處理（NLP）工具（例如Stanford named entity recognizer）僅可識別一般的命名實體(人名、地點名稱、組織名稱)，或者需準備特定格式的註釋訓練資料與特徵工程方可透過監督式學習訓練一客制的NER模型。由於並非所有語言或命名實體都具有公開的NER工具可

使用，因此構建NER模型培訓框架對於低資源的語言或罕見的命名實體提取至關重要。要構建客制的NER模型，通常需要大量時間來準備，註釋和評估訓練/測試資料以及進行語言相關的特徵工程。現有的研究依賴於帶註釋的訓練數據，這對於大量數據集的準備而言，時間與人工成本是非常昂貴的。同時，這亦限制了命名實體辨識的有效性。在本論文中，我們研究並開發一個基於半監督學習的網路命名實體辨識模型訓練框架，可利用Web上所收集的大量資料以及已知命名實體解決為自定義NER模型準備訓練語料庫的問題。我們考量自動標記的有效性和效率問題以及與語言無關的特徵探勘來準備和註釋訓練數據。自動標記的主要挑戰在於標記策略的選擇以避免由於短

種子和長種子而導致的假陽性（false positive）和假陰性（false negative）訓練資料，以及巨量的語料庫和已知命名實體而導致的標記時間過長。Distant supervision利用已知命名實體為關鍵字並收集搜索片段並當作訓練資料並不是一個新的概念;然而，當大量的已知命名實體（例如550k）和收集到的句子（例如2M）時，自動標記訓練資料的效率變得至關重要。另外一個問題是用於監督學習的語言相關特徵挖掘。此外，我們亦修改了序列標記的tri-training，並為大型數據集推導出適當的初始化公式，並提升tri-training於較大的資料集上的效能。最後，我們對五種類型的實體識別

任務進行了實驗，包括中式人名，食物名稱，地點名稱，興趣點（POI）和活動名稱的辨識，以證明所提出的Web NER模型構建框架是有效的。