地震預測的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

萬物理論（五版）

為了解決地震預測的問題，作者胡萬炯 這樣論述：

　　◎作者將自己英文原書中化學、地科以及生物部分的精華集結出版中文版本，與中文讀者分享科研成果。 　　◎本書與其姊妹作「統一場論」榮獲2021/4/17&2021/4/24國立教育廣播電臺「今天不看書」節目好書介紹推介並對作者做專訪，不看書用聽的了解此二書。 　　◎以本書向JJ 湯普生、拉塞福、查兌克、門德列夫、瑪莉居禮、洛倫茲、霍金、華萊士等大科學家致敬。 　　◎各大專業學者推薦，引起讀者好奇心，開啟另一方認識世間萬物本質觀點的佳作。 　　★★本書在2019年榮獲科技部與國立台灣師範大學舉辦科普力閱讀大賽指定書目★★ 　　★胡萬炯醫師/博士代表作，修訂第

五版，熱燒上市！ 　 　　本書含有重要化學、地科、生物和數理理論。 　　化學方面，提出一個以電力以及磁力為本，原子核中子質子交替排一列，中子視為質子與Pi-介子複合體解釋中子磁矩來源，原子核構造為質子-Pi-介子-質子排列解釋核力，中子或質子視為六個有色膠子和兩個中性膠子及一個Pi介子(含一個中性膠子)所構成，可完美獲得質子或中子質量為940MeV/c^2，統整了SU(2)核力和SU(2)弱作用，連結Pi介子和W/Z玻色子，而核外電子兩兩以自旋反向成對，以磁力抵銷靜電力，並以兩種相反方向運行物質波，成為駐波在同一平面繞原子核公轉，為決定性二維原子模型，解決了魔術數字2 8 8 18 18 3

2 32的電子組態問題，用此模型解釋斯特恩-革拉赫實驗。並依此新模型提出新的化學鍵理論。解釋為何雙鍵或三鍵位於同平面，而用電子分散四方滿足氯原子最外軌道駐波原理解釋為何CCl4或CH4是四面體。本書也提出熱膨脹機制、酸鹼機制、以及磁性、極性等元素特性等問題。作者用新普郎克空間的數量來定義熵，單位空間數量越多則亂度越大，並定義催化反應活化能也與此新定義的熵相關，並解釋熱力學第二及第三定律的成因。 　　地科方面，提出了依照新原子論與愛因斯坦-迪哈斯效應因角動量守恆影響電子自轉公轉使地磁產生以及地磁倒轉的原因，依光為重力波理論提出地震為地球內部急遽釋放出來的電磁輻射，以及用電荷相對論解釋龍捲風用旋

力解釋颱風的成因並解釋風眼的機制。 　　生物方面，用蛋白質世界理論及蛋白二級結構alpha-helix與beta-sheet的拉氏圖解釋同手性的起源，重新用表觀遺傳學討論拉馬克廢退說，用米蘭科維奇週期解釋地球生物滅絕的原因，解釋寒武紀大爆發的成因，用轉位子幫忙解釋生物在環境下的演化，意識、潛意識及潛意識與神經解剖學的關聯，糖脂質以及蛋白質密碼，還有用社會生物學解釋如同類不相殘解釋社會化生物德行源起，是不容錯過的好書。 推薦人 　　我們知道諾特定理有三個面向:位置與動量的對稱而為動量守恆原理、時間與能量的對稱而為能量守恆原理、以及角度於角動量的對稱而為角動量守恆。愛因斯坦只探討了前二者而忽

略角度，因此本書提出在近乎光速下角度的相對論變化，並據此推導出相對角速度加成公式，是十分的創見。－－國立中山大學機械與機電工程學系教授／朱訓鵬 　　胡萬炯博士異於一般人之豐富學經歷，除了本身所具備優異能力外，最主要原因應在於他對各種事物所持有的廣泛好奇心與興趣，以及一直以來在基礎理論知識上堅持與追求的執著。－－國立高雄大學化學工程及材料工程學系教授／呂正傑 　　本書作者胡萬炯博士以他在約翰霍普金斯大學受過嚴謹生物醫學邏輯思考做出發點，對地球數次發生的大規模生物滅絕事件提出他的解釋觀點。……經過邏輯推演思辯，作者認為米蘭科維奇循環的地球氣候變熱或變冷伴隨海平面上升下降是地球生物滅絕的主要原因

，這個理論相當精彩。－－國立臺灣師範大學生命科學系副教授／沈林琥 　　提出新原子論用以取代量子力學，並提出相應的新化學鍵理論。同時書中提出的新地震理論，相信對於地震預測會有所助益。而在生物方面本書則是對達爾文的演化論做了相當重要的補充。－－前中央研究院 基因體研究中心研究員、醣基生醫總經理／吳宗益 　　胡博士利用公餘時間，日積月累的研究各種科學理論完成這本著作萬物理論第五版，很高興他能完成此書。－－台北醫學大學、醫學工程學院院長暨教授／康峻宏 　　胡博士提出一個對決定性原子模型的新觀點，既能解釋原來量子力學的原理原則如角動量量子化以及包立不相容定理，又能避免量子力學在物理化學的詮釋問題。

－－國立中興大學化學系副教授／韓政良 　　他也綜合了蛋白質氨基末端的賴氨酸殘基甲基化、乙酰化、SUMO化和泛素化等機制的互相競爭而影響蛋白質最後的功能與歸宿，這都是有見地的觀點。同時也用萬物理論解釋了大地現象的改變，與物種的起源。－－前國家衛生研究院助研究員、現任藥騰有限公司執行長／柯屹又

地震預測進入發燒排行的影片

類神經網路在催化反應器產品品質預測的應用

為了解決地震預測的問題，作者楊國昇 這樣論述：

隨著科技的發展及進步，許多工廠或製程在大型連續性製程中常使用分散式控制系統（Distributed Control System, DCS）進行遠端控制。此控制系統大多應用於連續性製程，而在連續性製程中對於產品的取樣分析往往不會過於頻繁，所以在操作上非常仰賴操作人員的經驗與判斷，對於新進人員的培訓除了基本操作方法外，在控制操作上大多經由案例宣導及資深人員口述，使得學習效果並不明顯。本研究採用○○公司催化反應器近七年操作數據，藉由類神經網路進行學習後，預判出產品品質，期望達到該公司容許誤差30 ppm以內，進而輔助操作人員進行操作，也可使新進人員在進行培訓時，藉由參數的模擬調整，可更直觀的了解

調整參數後，對於產品品質的影響。筆者對○○公司近七年資料進行篩選後，取得2212筆資料，將資料劃分為訓練組2000筆、驗證組212筆。研究分別使用萊文貝格-馬夸特法(Levenberg-Marquardt)與共軛梯度法(Conjugate Gradient)進行資料學習與驗證。萊文貝格-馬夸特法預測產品品質誤差30 ppm以內的準確度達到98.6%，且在產品品質波動較大時，仍能有效地進行預測；共軛梯度法預測產品品質誤差30 ppm以內的準確度僅能達到83.9%，但產品品質波動過大時，並不能有效地進行預測，顯示針對該製程共軛梯度法適用性低於萊文貝格-馬夸特法。

里斯本1755：改變人類歷史的大地震

為了解決地震預測的問題，作者Jean-PaulPoirier 這樣論述：

　　1755年諸聖節的里斯本大地震，有如一扇歷史心鏡。震災不僅摧毀無數民宅，許多宮殿教堂也化為瓦礫，望彌撒的信徒傷亡慘重。這座虔信天主教、也是歐洲當年最繁華的都城，歷經震波、海嘯與火勢的輪番蹂躪，幾成廢墟。 　　里斯本怎麼會遭逢如此嚴厲的劫難？對廣大信眾而言，這無疑是上帝的意旨，但懲罰的對象及罪狀為何，卻眾說紛紜。這是啟蒙哲學的世紀，對於這些秉持理性思維的哲學家而言，如何在一個理性之光普照的世界中說明惡之存在，則成為不同陣營思想家爭辯的問題。他們提出的種種自認合理的詮釋，即是特定時空的心靈寫照。從中亦可看出歐洲一元思想的特性，無論是宗教上的一神信仰，還是貫徹哲學體系的理性

思辨，皆是如此。 　　本書分為七個章節，作者首先由倖存者家書、報刊文稿等函件，描述當時的人眼中的災難始末，並以現代地震科學史的脈絡，重新審視大地震理論成因、救援措施和城市重建計劃。接著，作者概括性的介紹受大地震啟發的各類型文學作品，再對歐洲宗教界的反應進行分析，從哲學面呈現大地震如何影響樂觀主義與「世間之惡」的時代論戰；最後，作者透過比較不同地點與現代同等嚴重度的地震，解讀古今面對災變時的態度。 　　「求生」與「共生」，是本書面對地震的兩種書寫視野。臺灣位於環太平洋地震帶，近年在「求生」的地震防災知識或許逐漸深入各類教育現場，然而，地震事件的文史面向卻往往被切割開來，地震科學歸科學、地震文

學歸文學，遑論去理解地震與信仰之間的關係。如果失去對劫難與防災求生思考的人文深度，便容易忽略另一種與地震「共生」的路徑。 　　今年（2019）適逢921大地震二十週年，而本書是迄今為止，臺灣唯一同時涵蓋里斯本大地震之科學與人文面向的法文直譯專論。我們希望藉由出版這本書，讓讀者在回顧曾經劇烈影響歐洲近代史的地震經歷之餘，能夠更多維地映照臺灣，期許臺灣社會也能慢慢找出自身面對地震、災難、乃至於面對自然之道。 本書特色 　　◇地理系必讀→地震理論們的生死存亡之戰 　　◇神學家必讀→被地震襲擊的上帝 　　◇哲學人必讀→地震，越想越不對勁 　　◇文學界必讀→來來來這裡有一批悲劇主題，不寫嗎？  

以長短期記憶類神經網路應用於台灣地區電離層電子含量短期預報與地震前兆研究

為了解決地震預測的問題，作者吳竹銘 這樣論述：

本研究以長短期記憶遞迴神經網路(Long short-term memory，LSTM)為基礎架構，利用地震前地殼擠壓導致電離層異常的特性，建立用於判別地震前兆之類神經網路，並探討使用兩種特徵組合，特徵組合1為：電離層全電子數、太陽輻射通量、太陽黑子數，特徵組合2為：電離層全電子數、太陽輻射通量、地磁擾動指，以上述特徵作為特徵參數的模型判斷地震前兆的表現差異。訓練資料選取2015年中去除芮氏規模5.3以上的地震造成擾動的時段的資料，以剩下共2040筆的時序性資料作為訓練資料。以雙層LSTM、批量大小30，時間序列長度120、200次迭代為參數。以此訓練案例輸入LSTM訓練出預測模型，該模型因

缺乏地震時段電離層擾動的學習經驗，當地震的擾動發生時，預測結果會發生額外的誤差，藉此分辨地震前兆。以上述模型預測2016年中正常案例(未發生芮氏規模5級以上的地震日)與地震案例(發生芮氏規模5.5級以上的地震日)前15天，分析兩種情況的誤差，制定一判斷地震前兆的標準，再以2017年2018年的正常案例與地震案例驗證。研究結果是特徵組合1正確率為50%，F1 Score: 0.63，特徵組合2正確率為85.7，F1 Score :0.8。