工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
地基深度計算的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
地基深度計算的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦練繼建寫的 海上風電筒型基礎工程 和王喆的 矽谷資深演算法大師：帶你學深度學習推薦系統(附8頁彩頁)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站為什麼要分層提供地基承載力？國外也這樣嗎？ - 壹讀也說明：但在工程勘察工作中，不知從什麼時候開始，要求按不同深度的土層分層提供地基承載力，而且不管土層的埋藏深度如何，都用淺基礎的地基承載力公式計算 ...
這兩本書分別來自上海科學技術出版社 和深智數位所出版 。
國立高雄師範大學 地理學系 吳連賞所指導 卓文穎的 由生命週期的觀點論屏東地區旅遊地空間特性與觀光發展 （2021），提出地基深度計算關鍵因素是什麼，來自於生命週期、空間特性、觀光發展。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災博士班 施邦築、杜敏誠所指導 陳智誠的 山坡地景觀人行吊橋安全監測、數據分析與應用 （2021），提出因為有 景觀人行吊橋、數據分析、特徵選取、邊坡監測、吊橋變形行為模擬、目標函數的重點而找出了 地基深度計算的解答。
最後網站建築物基礎構造設計規範則補充：1.2 適用範圍本規範適用於一般建築物構造之地基調查、基礎設計與施工。 ... 2.2 靜載重靜載重除依「建築構造編」第十條至第十五條之規定計算建築物靜 ...
海上風電筒型基礎工程
為了解決地基深度計算 的問題，作者練繼建 這樣論述：
本書是在總結作者及研究團隊近10餘年來在海上風電筒型基礎研究方面取得的具有實用價值和創新研究成果的基礎上撰寫而成的。全書共8章，主要包括海上風電開發概況、海上風電筒型基礎結構、海上風電筒型基礎的地基穩定性、海上風電筒型基礎-塔筒-風機的整體浮運、海上風電筒型基礎沉放與精細調平、海上風電筒型基礎沖刷與防護、海上風電筒型基礎結構安全監測系統、海上風電筒型基礎-塔筒-風機耦合動力安全等內容。本書展示了海上風電筒型基礎結構的重大研究進展與發展前景，有助於海上風電領域設計與施工水準的提升，可供海上風電工程設計人員、施工人員、研究人員和管理人員參考、借鑒。
由生命週期的觀點論屏東地區旅遊地空間特性與觀光發展
為了解決地基深度計算 的問題，作者卓文穎 這樣論述：
臺灣旅遊業產值雖只佔全國GDP之2-4%，然內需型服務業對地方就業有巨大助益，故臺灣將觀光旅遊業列為六大新興產業之一。屏東以旅遊首都自我定位，旅遊業為地區重要產業，然於2016年屏東墾丁被媒體以旅遊雪崩廣泛報導，2020年受新冠疫情影響更是雪上加霜，影響當地民眾生計甚巨，故應積極謀求因應策略。於上述原因下，本文選取屏東地區為個案進行研究，探討旅遊地生命週期發展變化，進行旅遊地發展空間特性之論述，並以深度訪談提出策略作為旅遊地未來發展規劃之參考。本文從生命週期觀點，透過文獻回顧了解生命週期之定義與內涵，並應用量化及質性交替運用之研究方法，以觀光年報旅遊人次為變量，進行區位商數及旅遊人次趨勢與相
對成長分析，量化旅遊地之空間特性及界定各類旅遊地生命週期發展階段。現代旅遊競爭激烈，而旅遊地理取向，觀光發展應順應空間特性，並以環境保育為前題，為避免失焦，故質性深度訪談聚焦於「旅遊地↹永續觀光」之SWOT策略(深度訪談因受訪者記憶因素，以2010-2020年資訊為主)，交互辯證梳理歸納出屏東地區六大類旅遊地之觀光發展策略，及面對新冠疫情之挑戰與政策性建議，以供各界參考。研究空間特性，先利用2001-2020年旅遊人次資料，進行旅遊地區位商數分析，分析屏東地區旅遊地之空間結構，計量分析發現屏東地區各旅遊地之旅遊人次國家公園旅遊地有高吸引力與遊客集中化之空間特性，其次為海水浴場及森林遊樂區。也分
析2001年至2020年之旅遊人次趨勢，並繪製及詮釋屏東旅遊地之S型生命週期曲線。另進行2020年與2010年相較之相對成長分析：屏東地區旅遊地其生命週期，目前有處於第三發展階段之公營遊憩區(其主要特徵為形成明確生態旅遊市場及大量外來投資)；處於第四鞏固階段的包括：海水浴場、國家風景區、森林遊樂區(其主要特徵為遊客數量與全國相較增速明顯減緩)；第六衰退階段的國家公園及民營遊憩區(其主要特徵為遊客人數量下滑達5至7成，旅遊市場萎縮)。而與2003年相較之成長分析，因2003年基期低，而產生相對成長分析生命週期座標變動，國家公園轉為鞏固階段，出現特異化情形，與S型生命週期曲線及深度訪談結果不同，特
異階段週期僅供參考。屏東地區旅遊地生命週期觀光發展策略，1.發展階段：旅遊接待量迅速增長，應築巢引鳳，擴大民間參與，讓保育與觀光共存。2.鞏固階段：海水浴場應開放民間機構認養；大鵬灣國家風景區，發展三生共榮之生態旅遊；茂林國家風景區應強化創新，策略上應輔導及培育青創返鄉，改善山區聯外交通及生活機能，以落實地方創生並加強高齡照護；森林遊樂區則可擴大民間機構合作，利用廣大林地進行碳權交易。3.衰退階段：宜重新定位朝創新藍海及保育綠海轉型，開啟進入生命週期復甦階段之契機。面對新冠疫情之挑戰與政策性建議：1.旅遊市場客源流失之挑戰：力行防疫新生活運動、重新定位、觀光創新、環境安全與國際行銷。2.物價飛
漲旅遊品質差之挑戰：旅行業者應落實防疫作為，創造新服務體驗，提升旅遊品質及旅客信心，加速旅遊復甦，並提供補助政策，解決性價比過低，建立管監及奬勵機制、協助融資、科技服務及發展智慧觀光。3.環境遭受破壞之挑戰：通過新冠肺炎疫情影響，順勢提供誘因協助轉型，並響應里山里海倡議：加大宣傳生態環境保護、減少對地球傷害、支持在地經濟以及保護野生動植物的意識，推廣永續觀光發展。
矽谷資深演算法大師：帶你學深度學習推薦系統(附8頁彩頁)
為了解決地基深度計算 的問題，作者王喆 這樣論述：
推薦系統對電商的重要性好比大樓的地基，在既有的商品品項上創造更大的利潤一直是演算法工程師深度挖掘的目標。深度學習早就跳出CV和NLP的範疇，進而分析購買行為。本書不但深入介紹了DNN，更將序列資料中最重要的Embedding包含進來，進而介紹各大巨頭的推薦系統，包括了特徵工程、注意力機制等，也說明了Youtube、Facebook、阿里巴巴等推薦系統的原理介紹，全書還使用了Spark MLlib來分析幾個案例，讓平凡百姓也能一窺矽谷等級實作的精彩內容。 ✤ 本書讀者群 本書的目標讀者可分為兩種： 一種是網際網路企業相關方向，特別是推薦、廣告、搜尋領域的從業者。希望這些同
行能夠透過學習本書熟悉深度學習推薦系統的發展脈絡，釐清每個關鍵模型和技術的細節，進而在工作中應用甚至改進這些技術點。另一種是有一定機器學習基礎，希望進入推薦系統領域的同好、在校學生。本書儘量用平實的語言，從細節出發，介紹推薦系統技術的相關原理和應用方法，幫助讀者從零開始建置前端、實用的推薦系統知識系統。 本書特色 本書希望討論的是推薦系統相關的「經典的」或「前端的」技術內容。其中注重討論的是深度學習在推薦系統業界的應用。需要明確的是，本書不是一本機器學習或深度學習的入門書，雖然書中會穿插機器學習基礎知識的介紹，但絕大多數內容建立在讀者有一定的機器學習基礎上；本書也不是一本純理論書籍
，而是一本從工程師的實際經驗角度出發，介紹深度學習在推薦系統領域的應用方法，以及推薦系統相關的業界前端知識的技術書。
山坡地景觀人行吊橋安全監測、數據分析與應用
為了解決地基深度計算 的問題，作者陳智誠 這樣論述：
過去幾年山坡地興建很多人行景觀吊橋，而吊橋後續維護管理與監測是重要的課題，本研究選用臺北市內湖區碧山巖旁的白石湖吊橋為案例，分析吊橋監測項目及特徵因子與維護管理之重點，作為國內人行景觀吊橋在維運上參考，白石湖吊橋主要結構由三條主鋼索連結兩側錨座，人行木甲板利用鋼梁固定於主鋼索上，並利用2條抗風索穩定橋身，抗風索及橋身連結為44支抗風鋼棒組成，因此主鋼索錨定處之邊坡穩定行為，以及吊橋主鋼索與抗風索之基座穩定，為影響吊橋整體安全的關鍵。由於白石湖吊橋的構造及構件使用已超過10年，過去監測結果顯示安全正常，惟眾多監測維護管理項目因子中，如何篩選出重點項目及排出優先順序，仍值得研究探討。本文探討人行
吊橋鋼索垂度與索力之監測和分析，以及兩側橋台基礎與邊坡之穩定分析考量要點和結果，並藉由1.水位觀測井 2.土壤中傾斜管 3.吊橋基座4.中央撓度5.溫度等等監測成果，探究目標函數並作數據分析與邊坡穩定及鋼索檢討，並透過電腦程式Stable計算之方式進行邊坡穩定分析及python數據分析作線性迴歸、決策樹及隨機森林迴歸與神經網路預測模型建立，吊橋結構分析則係利用向量式有限元素法所建立的3維剛架元素動力分析處理程序，進行橋梁變形與運動分析工作。藉由邊坡數值模型之建立與吊橋結構動力分析結果，獲取各情境下邊坡之安全，以及掌握吊橋主鋼索之受力變形行為，此可作為吊橋與坡地安全維護評估之參考與後續改善維修之
依據。分析結果獲得以下結論：由機器學習的監督式學習線性迴歸、隨機森林及深度學習的神經網路Tensorflow迴歸，以中央撓度為目標函數建置模型，可應用於各種吊橋監測分析使用；數據分析之特徵選取結果以溫度自變數因子佔權重超過70%；線性迴歸結果單一變數可採用神經網路Tensorflow迴歸分析結果Y=0.312*X+578.42，中央撓度預測平均值：586.117，標準偏差：1.935，取預測平均值加減2倍標準偏差作建議預警值：582.24〜589.98cm，取預測平均值加減3倍標準偏差作建議警戒值：580.31〜591.92cm，超過預警值則增加監測頻率；目標函數中央撓度監測結果可直接套用決策
樹迴歸或隨機森林迴歸分析結果；向量式有限元素法分析鋼索應力，以中央撓度為目標函數，溫度效應以實測迴歸值校正後函數Y=0.2929*X+578.89，結果實測值與模型預測值差在2公分左右較佳；抗風鋼棒挫曲更換剛索或鋼棒，研究結果仍以鋼棒晃動較小，可以選擇現有節點鋼棒對稱方式配置晃動較小；邊坡穩定分析以現地地錨檢測結果之殘餘應力作分析，吊橋南側邊坡在地震與暴雨同時發生情況，安全係數不足需補強；如監測數據不足可採用目標函數單一監測結果以時間序列分析statsmodels做預測模型等結論。