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國立暨南國際大學 資訊管理學系 簡宏宇所指導 梁澂菀的 以近紅外光光譜機器學習探索台灣常見食用油快篩應用 (2021),提出地下539公式關鍵因素是什麼,來自於食用油、油品檢測、近紅外光光譜儀、食品安全、機器學習。

而第二篇論文南華大學 科技學院永續綠色科技碩士學位學程 洪耀明所指導 廖玉萍的 梨山地滑地臨界地下水位及滲流長度 (2019),提出因為有 深層崩塌、地下水位、滲流長度的重點而找出了 地下539公式的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了地下539公式,大家也想知道這些:

地下539公式進入發燒排行的影片

ホラーゲーム企画 烏の爪 第288弾。
今回の実況プレイは「The Designer's Curse」です。

15歳の天才クリエイターが制作したホラーゲームです。
目を覚ましたのは薄暗い地下、脱出を試みるがそこにはバケモンがいて...

フリーホラーゲーム再生リスト→ https://www.youtube.com/playlist?list=PLEc5I2wIh6NVoM04nCmOF1I9VGlMTkPEA

#ホラーゲーム #TheDesignersCurse
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以近紅外光光譜機器學習探索台灣常見食用油快篩應用

為了解決地下539公式的問題,作者梁澂菀 這樣論述:

食用油為家家戶戶每日必需的消耗品,不同植物和不同的榨取法產生的油品也廣泛應用於多種食物調理方式;近年來,由於養生風氣興起,高經濟價值的油品如橄欖油、苦茶油等等引領一陣風潮。在高價好油供不應求的狀況下,市面開始出現偽造品。油品偽造有以下幾種狀況:(1)原料問題(2)標籤不實(3)低價油混充高價油。根據市場調查,台灣的混充油品常見以一般橄欖油混冷壓橄欖油以及苦茶油混大豆油為主,故本研究中的混油實驗鎖定上述兩種組合進行分析。現行的油品檢驗技術多半費時費力,且要價昂貴;故難以普及至一般消費者。近紅外光光譜儀為新興食安檢驗法之一,憑藉其快速分析以及不破壞樣品的特性,我們可以分辨出油品比例。搭配機器學習

等技術,可以建立起有效的資料庫,配合一般消費者的檢驗需求。在現有樣品數量及測試模型中,使用MLP分析混油樣品效果最佳;純油品實驗中,套用Random Forest得出的準確率最為穩定,使用SVM得出的準確率最高。

梨山地滑地臨界地下水位及滲流長度

為了解決地下539公式的問題,作者廖玉萍 這樣論述:

  強降雨會升高山坡地地下水位及產生地下水滲流,導致土壤流失及邊坡滑動。本研究驗證洪耀明(2019)所建立之建立深層崩塌臨界地下水位及臨界滲流沖蝕長度理論及計算模式。首先選擇梨山地滑地,透過室內試驗,包括夯實試驗、達西定律之K值試驗、壓密排水三軸試驗,獲取理論所需參數,再帶入邊坡破壞理論公式,計算發生崩塌之臨界地下水位及臨界滲流沖蝕長度,並與水土保持局之分析成果比較,發現臨界地下水位預測與實際發生位置相符,滲流沖蝕位置較水土保持局模式估算位置短,可進一步至現場確認。