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因素分析 SPSS 步驟的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
因素分析 SPSS 步驟的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩寫的 ⽤JASP完成論⽂分析與寫作 和陳正昌的 SPSS與統計分析(3版)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 洪國桓的 社會住宅智慧綠建築導入資訊模型之研究 （2022），提出因素分析 SPSS 步驟關鍵因素是什麼，來自於建築資訊模型、社會住宅、智慧建築、綠建築、問卷調查。
而第二篇論文國立臺北護理健康大學 護理研究所 李梅琛所指導 余秋菊的 行動裝置教育方案於腦中風患者之成效 （2021），提出因為有 行動裝置、教育方案、腦中風、自我照顧知識、自我效能、憂鬱、滿意度的重點而找出了 因素分析 SPSS 步驟的解答。
⽤JASP完成論⽂分析與寫作
為了解決因素分析 SPSS 步驟 的問題，作者胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩 這樣論述：
使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。 ⊙完整講解JASP軟體與操作，透過報表解說與範例，深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片，學習者可實際操作練習。 ⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全：內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）與結構方程模型（SEM），完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。 ⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範，加速論文寫作與簡報。 在統計背景為零的情況下，也能
學會用JASP進行論文統計分析！ JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型（SEM），所需要的分析工具一應俱全。 本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想
法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領讀者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。
社會住宅智慧綠建築導入資訊模型之研究
為了解決因素分析 SPSS 步驟 的問題，作者洪國桓 這樣論述：
建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)是目前營建業界中，最熱門的技術，而BIM技術是一個在數位虛擬空間中可事先模擬營建工程專案中協助建築生命週期各項作業及可能情境中以利運用視覺化管理模式，達成事先解決問題，為工程作業中之新技術、新方法；然而BIM技術的發展還存在許多問題，主要是因為建築專案工程個案的獨特性、參與者眾多複雜與建築生命週期長等特質，造成設計與施工階段產生了許多不符預期的成果，對營運維護階段影響鉅大。本研究主要係依據文獻分析法、問卷調查法以及專家訪談法，調查相關文獻彙整分析國內公共工程運用BIM技術現況，以及國內各機關及廠商目前採用BI
M技術之情形，透過問卷方式確認題綱後與專家訪談彙整，且分析針對有關影響社會住宅智慧綠建築導入建築資訊模型之執行成效並研擬改善對策，藉以提升營建專案整體效率以及效益之價值。
SPSS與統計分析(3版)
為了解決因素分析 SPSS 步驟 的問題，作者陳正昌 這樣論述：
●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文 ●統計基本概念與統計報表軟體結合應用，有效掌握統計原理。 ●使用SPSS 28版（含Amos 28版）統計軟體操作介面說明，與時俱進，快速完成統計分析。 ●附作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔 本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 搭配最新版之SPSS 28統計軟體，作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀
者更順利完成統計分析工作。
行動裝置教育方案於腦中風患者之成效
為了解決因素分析 SPSS 步驟 的問題，作者余秋菊 這樣論述：
背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法
：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal
e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道
教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,
p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成
效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，
更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。