因素分析 KMO的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析

為了解決因素分析 KMO的問題，作者張紹勳 這樣論述：

　　在自然與社會科學領域，常會針對研究主題，同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析，就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數，所得出的結果也較為精準，是進行資料觀察時所必知的一個統計分析！ 　　本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析，全書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導，輔以練習題與範例，讓學習者能從做中學，靈活學習、效果倍增。 本書特色 　　◎本書從多變量統計基礎教

起，運用功能多樣的統計軟體STaTa分析，學習效果倍增。 　　◎多變量分析能使研究結果更準確，是自然與社會科學界常用的統計分析。 　　◎本書內容結合理論、方法及統計，並輔以範例練習，使學習者能靈活運用。 　　◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。 　　隨書附贈資料檔光碟