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多變量分析：管理上的應用 (附學習光碟) 第二版 2013年

為了解決因素分析結果的問題，作者林師模、陳苑欽 這樣論述：

本書特色 　　本書有系統地將一些在管理研究及應用上比較常用到的多變量分析方法，做一個由「入門」到「稍微進階」的介紹，除了對相關理論有詳盡的闡述外，也著重在完整例題的實際操演與說明，再藉由SPSS、STATISTICA等統計電腦軟體操作與結果解釋的方式，實際加以驗證。因此，本書特別適用於管理及商學相關科系之大學、碩士班、碩士在職專班、高階經理人班等之多變量分析、計量方法、研究方法等課程之教學，以及管理實務界人管、行銷、財務等之策略分析應用。  作者簡介 林師模 　　現職　　中原大學國際經營與貿易系特聘教授　　中原大學應用經濟模型研究中心主任 　　學歷     美國西維吉尼亞大學礦業及能源經濟

學博士 　　經歷　　中原大學商學院院長　　中原大學國際貿易學系教授　　中原大學商學博士學位學程主任　　中原大學國際貿易學系副教授　　中原大學國際貿易學系系主任　　中央大學產經所、人資所兼任教授  　　研究領域　　能源及環境經濟　　計量經濟　　產業經濟分析　　經濟模型 陳苑欽 　　現職     開南大學國際企業系助理教授 　　學歷     台灣大學商學研究所策略組博士 　　經歷　　中原大學財經法律系兼任講師　　資訊工業策進會產業分析師　　中小企業育成中心專案經理 　　研究領域 　　策略管理　　產業經濟　　金融市場

因素分析結果進入發燒排行的影片

以期望確認理論探討影響行動支付使用者持續使用意願之因素

為了解決因素分析結果的問題，作者周良峰 這樣論述：

我國行政院於 2017 年將行動支付發展列為重要政策之一，提出 2025 年行動支付普及率達 90％之目標，根據資策會統計，台灣2021年行動支付普及率已達72.2％，相較2020年的67.5％又成長了不少。本研究的研究對象設計則是參考上述所提到國發會督導的「2025年行動支付普及率9成計畫」，將研究對象擬定為「18～65歲有使用行動支付經驗的使用者」。過去對於行動支付的研究大多採用「科技接受理論模型」來作探討，此模型乃針對使用者接受或面對新資訊系統的行為所設計，用來解釋及預測新資訊科技使用的影響因素，但近幾年全球各國行動支付使用人數大幅增加，行動支付已漸漸被普遍大眾所接受，儼然成為現今

社會上主流的支付工具之一，考量到現今時代背景與過去不同的因素下，本研究採用Bhattacherjee（2001）以Oliver（1980）的期望確認理論為基礎所發展的「IS接受後持續採用模式」作為主要架構模型，加入系統品質、系統安全性、等兩種變數，使用SmartPLS 3作為主要資料分析工具探討行動支付使用者持續使用意願之因素。分析結果發現，除了IS接受後持續採用模式應用在行動支付上皆符合Bhattacherjee（2001）的研究結果外，也證實行動支付使用者對於行動支付的系統安全性的認知，如身分認證機制的完善性、個人或交易資料的安全隱私及正確性等，會影響到使用者的確認程度以及滿意度，滿意度再

影響到使用者的持續使用意願；使用者對於行動支付的系統品質的認知，如容易使用的程度、穩定性、能否快速回應並正確存取資料等，也會影響到使用者的確認程度以及滿意度，滿意度再影響到使用者的持續使用意願。關鍵字：行動支付、期望確認理論、IS接受後持續採用模式、系統品質、系統安全性

問卷統計分析實務--SPSS操作與應用

為了解決因素分析結果的問題，作者吳明隆 這樣論述：

本書的內容架構，在於完整介紹問卷調查法中的資料處理與其統計分析流程，統計分析技術以SPSS統計套裝軟體的操作介面與應用為主，內容除基本統計原理的解析外，著重的是SPSS統計套裝軟體在量化研究上的應用。內容包括問卷編碼、創建檔與資料處理轉換、預試問卷之項目分析及信效度檢驗，以及正式問卷常用的統計方法介紹，包括相關、複選題及卡方檢定、平均數的差異檢定、單因子多變數變異數分析、回歸分析、主成分回歸分析、邏輯斯回歸分析、區別分析等。 本書以實務應用及使用者介面為導向，對於以SPSS統計套裝軟體來進行量化研究的使用者而言，相信有不少幫助，綜括本書的內容，有五大特色：完整的操作步驟與使用程式介紹，研究者

只要依書籍步驟，即能完成資料統計分析工作；操作畫面與說明以SPSS14.0中文版視窗介面為主，符合多數研究者的需求；詳細的報表解析與說明，讓讀者真正瞭解各種輸出統計量的意義；報表結果的統整歸納，選用的範例可作為論文寫作的參考；內容豐富而多元，兼顧基本統計與高等統計。   吳明隆，教育學博士，臺灣高雄師範大學師資培育中心教授。量化研究方法與軟體應用方面資深專家，出版了《結構方程模式—SIMPLIS的應 用》《結構方程模型—AMOS的操作與應用》《教育行動研究的理論與實務》《SPSS與統計應用分析》《SPSS操作與應用—問卷統計分析實務》等。 第一篇SPSS

基本操作與問卷資料處理 第一章視窗版SPSS的基本操作 第一節視窗版SPSS的介面介紹 一、SPSS資料編輯視窗 二、SPSS語法編輯視窗 三、結果輸出檔 第二節資料編輯視窗 第三節變數檢視視窗 第四節其他資料檔案的輸入 一、Excel創建檔範例 二、讀取Excel檔程式 三、文字檔創建範例 四、語法視窗讀人資料檔案 第五節統計分析的對話方塊 第六節資料檔案的合併 一、觀察值的合併 二、變數的合併 第七節SPSS系統的設定 一、工具列的增刪 二、其他系統化設定 第八節問卷編碼範例 第九節抽樣調查的樣本數 第二章資料檔案的管理與轉換 第一節選擇觀察值 第二節分割檔案 一、分割檔案的操作 二、分

割檔案輸出報表 第三節觀察值變數轉換等級 一、自動重新編碼 二、等級觀察值 三、重新編碼 四、視覺化聚集器 第四節計算 第五節計數 一、求出語文不及格的學生 二、求出每位觀察值五科中有幾科不及格 三、求出每位觀察值答對的題數 第六節排序與特定分組 一、觀察值排序 二、將“測驗平均”變數轉換為三個組別 第七節置換缺失值 第八節數據整合 一、操作說明 二、輸出結果 第三章資料檢核與轉換範例 第一節知識管理調查問卷 一、基本資料的檢驗 二、基本資料的轉換 三、知識管理量表的檢核 四、知識管理量表層面的加總 五、計算層面單題的平均 六、求出知識管理量表的描述性統計量 第二節求測驗成績百分等級 一、操

作程式一——等級觀察值的操作 二、輸出結果——等級觀察值 三、操作程式二——次數分佈表的操作 四、輸出結果——次數分佈表 第三節[計算]與[重新編碼]綜合應用 一、增列人格類型四個暫時變數 二、將變數“人格B_O”“人格C_O”“人格D-O”重新編碼 三、將四個增列編碼的變數加總 四、刪除增列的四個暫時條件變數 第四章敘述統計量 一、次數分佈表 二、描述性統計量 三、交叉表 四、[平均數]操作 第二篇預試問卷分析流程與操作 第五章量表項目分析 第一節專案分析基本理念 第二節專案分析實例 一、研究問題 二、檢查鍵人資料有無極端值或錯誤值 三、反向題反向計分 四、量表題項的加總 五、求高低分組

的臨界分數以便分組 六、進行高低分組 七、求決斷值——臨界比 八、求參與量表題項與總分的相關 九、同質性檢驗一——信度檢驗 十、同質性檢驗二——共同性與因素負荷量 第六章因素分析 第一節效度的基本概念 第二節因素分析的基本原理、方式及篩選原則 一、因素分析的基本原理 二、因素分析的主要方式 三、因素分析的篩選原則 第三節因素分析操作程式 一、操作程式 二、第一次因素分析結果 三、第二次因素分析結果 四、表格範例 第七章量表的信度 第一節信度的基本內涵 第二節操作程式與結果輸出 一、“知識創新”層面的信度 二、“知識分享”層面的信度 三、“知識獲取”層面的信度 四、學校知識管理量表的信度 第

三節再測信度的操作 一、層面分量表／量表的加總 二、求出再測信度——執行積差相關程式 第八章因素分析特殊法 第一節探索性因素分析 第二節沒有限定抽取因素法 一、操作程式 二、輸出結果 第三節限定抽取共同因素法 一、操作程式 二、輸出結果 三、各層面的內部一致性信度 第四節分層面個別進行因素分析法 一、第一個層面的因素分析 二、第二個層面的因素分析 三、第三個層面的因素分析 第五節層面題項加總分析法 一、六個子層面變數的加總 二、子層面的因素分析 三、輸出結果 第三篇正式問卷資料分析與統計方法應用 第九章複選題及卡方檢驗 第一節複選題 一、操作說明 二、輸出結果 第二節單選項的統計分析 一、

描述性統計量 二、次數分佈表 三、題項適合度檢驗 四、不同年齡的父母對於學習科目重要性看法 五、百分比同質性檢驗 第十章平均數差異檢驗 第一節積差相關 研究問題1——積差相關 第二節平均數差異檢驗——t檢驗 研究問題2——獨立樣本t檢驗 第三節方差分析 一、研究問題3——方差分析 二、單因數方差分析 三、執行單變數程式 第四節相依樣本t檢驗 一、操作程式 二、輸出結果 三、教學指標重要性三個層面間的差異比較 第五節單因數多變數方差分析 一、操作程式 二、輸出結果 第十一章複回歸分析 第一節相關理論 第二節回歸分析操作介面的介紹 一、線性回歸對話視窗 二、[線性回歸：統計量]次對話視窗 三、

[線性回歸：圖形]次對話視窗 四、[線性回歸：儲存]次對話視窗 五、[線性回歸：選項]次對話視窗 第三節解釋型回歸分析——強迫進入變數法的應用 一、操作程式 二、輸出結果 第四節預測型回歸分析——逐步多元回歸法的應用 一、操作程式 二、輸出結果 第五節階層回歸分析——強迫進入變數法 一、操作程式 二、輸出結果 第六節虛擬變數回歸分析——強迫進入變數法 一、虛擬變數的回歸實例 二、輸出結果 第十二章主成分回歸分析與路徑分析 第一節高度多元共線性的回歸解析 一、多元共線性的診斷 二、解釋變數間高度共線性範例解析 第二節主成分回歸分析法的應用 一、一般複回歸結果說明 二、抽取預測變數主成分 三、主

成分回歸分析 第三節路徑分析 一、路徑分析的一般步驟 二、研究問題 三、因果模型圖分析 四、操作程式 五、輸出結果 第十三章邏輯斯回歸與區別分析 第一節邏輯斯回歸分析 一、列聯表預測的邏輯斯回歸分析 二、預測變數為連續變數的邏輯斯回歸分析 三、邏輯斯回歸分析範例 第二節區別分析 一、理論基礎 二、操作程式 三、輸出結果 第十四章探索性因素分析實例解析 第一節探索性因素分析的步驟 一、全部題項均納入 二、刪除第25題（AD25） 三、刪除第9題（AB09） 四、刪除第22題（AD22） 五、刪除第21題（AC21） 六、刪除第12題（AB12） 七、刪除第17題（AC17） 第二節信度檢驗

一、指導式領導構面 二、支持式領導構面 三、參與式領導構面 四、成就式領導構面 第三節校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果 一、全部29題作為因素分析變數 二、刪除第19道測量題項（Ac19參與式） 三、刪除第21道測量題項（AC21參與式） 四、刪除測量題項第09題（AB09支持式） 五、刪除第12道測量題項（AB12支持式） 六、刪除第18道測量題項（AC18參與式） 七、刪除第13道測量題項（AB13支持式） 八、刪除第20道測量題項（AC20參與式） 九、刪除第14道測量題項（AB14支持式） 十、刪除第17道測量題項（AC17參與式） 十一、增列第19道測量題項（AC19參與式）

十二、增列第13道測量題項（AB13支持式） 第四節校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果 第五節組織溝通量表探索性因素分析解析 一、全部題項納入因素分析 二、刪除第14題（BC14向下） 三、刪除第06題（BA06向上） 四、刪除第12題（BB12平行） 五、刪除第13題（BB13平行） 六、刪除第17題（BC17向下） 七、刪除第07題（BA07向上） 第六節教師工作投入量表探索性因素分析範例解析 一、因素分析刪題步驟 二、信度檢驗結果 參考文獻

在COVID-19疫情下影響台灣民眾搭機意願相關因素之研究

為了解決因素分析結果的問題，作者林華瑀 這樣論述：

2020年是世界難忘的一年，自從2019年12月起中國湖北武漢市發現不明原因的肺炎群聚，而後公布其病原體為新型冠狀病毒，短短幾個月時間新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)便以驚人的速度在全球不斷的擴散衝擊多國，人們的生活型態受到劇烈改變，許多行業也造成巨大衝擊，尤其是全球航空業更是一瞬間被帶入史無前例的嚴峻情況。即使經歷了快兩年的時間，新冠病毒疫情仍就是一種現在進行式，其所帶來的影響持續進行中，因此引發研究動機。本研究將以台灣民眾為研究對象，探討對COVID-19疫情的知覺、搭機知覺風險、COVID-19的情境因素及COVID-19疫情下的搭機動機對搭機意願的影響，透過網路問卷搜集方式獲得有

效問卷225份，並採用結構方程式模型(SEM)進行後續的深入探討和分析，作為本研究假設之驗證。本研究結果顯示:一、對COVID-19疫情的知覺與搭機意願之間的影響並無顯著相關。 二、搭機知覺風險與搭機意願具有顯著負相關。三、COVID-19的情境因素與搭機意願具之間的影響並無顯著相關。四、COVID-19疫情下的搭機動機與搭機意願具有顯著正相關。本研究針對在COVID-19疫情下影響台灣民眾搭機意願相關因素分析結果，做為航空客運業者在後疫情時代及未來在面對類似事件時營運銷售策略擬定的參考依據。