嘉 卉 meteor的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

臺灣地區雨滴譜分布特性與降雨動能之研究

為了解決嘉 卉 meteor的問題，作者郭庭佑 這樣論述：

臺灣目前所使用之單位降雨動能公式為Wischmeier and Smith (1958)以Laws and Parsons (1943)於美國華盛頓利用麵粉糰粒法量測100顆自然降雨之雨滴粒徑為基礎，以外插法求得其關係式，故此單位降雨動能公式係以美國地區為基礎而建立，倘若繼續沿用美國地區的單位降雨動能公式會因地區降雨特性及雨滴量測方法不同，可能會使得數據容易發生高估或低估之情形。本研究欲使用雷射雨滴譜儀量測臺灣北、中、南、東部地區之雨滴譜資料(雨滴終端速度及粒徑)，分析不同地區之降雨特性，並建立適用於臺灣地區之單位降雨動能公式。本研究於臺灣北部-華梵大學、中部-凍頂工作站、南部-屏東科技大學

及東部-斑鳩分場分別架設雷射雨滴譜儀，利用儀器量測每五分鐘之雨滴譜資料。分析結果顯示，凍頂工作站與屏東科技大學所量測的雨滴終端速度及粒徑皆大於斑鳩分場與華梵大學。華梵大學、凍頂工作站、屏東科技大學及斑鳩分場之降雨強度與降雨動能關係式分別為E=0.1689(I)-0.0906，R2=0.89、E=0.3142(I)-0.2244，R2=0.95、E=0.1821(I)-0.0591，R2=0.91及E=0.1656(I)-0.0585，R2=0.92，且於相同降雨強度下，降雨動能由大至小依序為凍頂工作站、屏東科技大學、華梵大學、斑鳩分場。截至2019年12月為止，華梵大學、凍頂工作站、屏東科技大

學及斑鳩分場之有效降雨事件分別為79場、130場、114場及13場，並建立適用於各地區之單位降雨動能公式，分別為e=0.047+0.0666 log(I)，R2=0.41、e=0.099+0.1052 log(I)，R2=0.46、e=0.089+0.0620 log(I)，R2=0.40及e=0.073+0.0583 log(I)，R2=0.48，於相同降雨強度下，單位降雨動能由大至小依序為凍頂工作站、屏東科技大學、斑鳩分場、華梵大學。

不同土地利用資料對午後熱對流模擬的影響

為了解決嘉 卉 meteor的問題，作者林秉毅 這樣論述：

不同的土地利用不但會影響地表的能量收支，也會影響大氣和地表的交互作用，因此對區域天氣有顯著的影響，本論文主要在探討使用不同土地利用資料對於午後熱對流的模擬有何影響，影響的因素為何?並且針對台北地區做討論，論文中將使用三種土地利用資料，分別為U.S. Geological Survey(USGS)、Moderate Resolution Image Spectroradiometer(MODIS)以及NCU，這三種土地利用資料彼此有相當顯著的差異，MODIS在分類為都市的面積較其他兩者多，而NCU介於中間， USGS則是三者中分類為都市的面積最少的，整體上幾乎沒有都市分布，土地利用型態主要為灌

溉地。 在溫度模擬上，MODIS白天高溫區的分布最廣，由於MODIS中分類為都市的面積最廣，因此使得模擬的溫度較高，海陸溫差也最大導致海陸溫度梯度最大，於是模擬的海陸風強度也最強，NCU則是介於兩者之間，USGS分類為都市區域的面積相當少，因此模擬的溫度是三者中最低的，導致其模擬的海陸風強度最弱，由於三者海陸風之間的差異，對於水氣輸送通量也有影響，MODIS模擬的海陸風最強，因此其水氣輸送通量也較大，從外海輸送至台北盆地的水氣最多，NCU次之，而USGS最小，溫度模擬上的差異不僅反應在海陸風上，如同海陸風結果一樣，在台北盆地的上升運動MODIS最強烈，NCU次之，USGS最小，綜合上述因素，

使得三者降雨的模擬產生差異。 敏感度實驗分成地形高度和人工熱源兩個部分，地形高度部分是將陽明山地形移除，移除後發現三種土地利用資料的模擬結果都呈現類似的趨勢，台北盆地的風向從原本的西北風和東北風交匯，變成偏北風，主要是失去地形阻擋，導致北風更加深入台北盆地，使得水氣輸送更加順暢造成降雨增多。而人工熱源部分是開啟Urban canopy model將人工熱源設定為200〖w/m〗^2和400〖w/m〗^2。其中，將人工熱源提升後，MODIS和NCU受到顯著的影響，USGS則是沒有顯著的影響，這是由於人工熱源主要作用在都市，而MODIS和NCU整體分類為都市的面積較多，因此受到的影響較顯著，US

GS則是分類為都市的面積較少，因此沒有顯著的影響。