單價分析表excel的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事：競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估

為了解決單價分析表excel的問題，作者三好大悟 這樣論述：

　　統計學教授審訂、Excel 生手實測操作，保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析！ 　　數據科學家尹相志：基於數據驅動的決策，本書不是跟你談概念，而是用 Excel 帶著你落地實現。 　　「資料科學家的工作日常」版主張維元：想進入商業分析但不知從何下手嗎？跟著這本書六個步驟，掌握 Excel 分析力！   　　機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中，許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎（COVID-19）疫情大流行的影響，也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中，想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不

足吧。   　　然而，資料分析一定要學新的程式語言？每天上班都這麼忙碌了，哪來時間？有沒有一本書輕鬆切入資料分析，又能馬上在職場商業應用派上用場呢？   　　這本書要告訴你：只要手邊的 Excel，你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定，也只需要 6 個步驟，即可完成。不僅如此， Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析，讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 　　 　　此外，我們還要告訴讀者更根本的問題：究竟為什麼一定要作資料分析，以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道，感覺好像很多資料就能

解決問題。然而事實上，資料再多都是死的，你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。   　　現在，是你用 Excel 活用資料分析技術，學統計用大數據說故事，擺脫複雜程式，開創薪實力。    本書特色   　　● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂 　　● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019 　　● 直擊統計基本思維，拒絕滿滿數學理論，你一定看得懂 　　● 生手實測全書 Excel 操作步驟，你一定做得出來 　　● 全彩圖解資料分析，資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式，你也能成為資料科學家 　　●

範例資料集改編自實際商業問題，免費下載，讓你資料分析很有感 　　● 底線標示重要觀念，粗體標示重要名詞，讓你不會迷失在資料分析的名詞大海中 　　● 施威銘研究室監修，小編適時提供額外補充資料，讓你的資料分析技術可以更上一層樓   好評推薦（依姓名筆劃順序排列）   　　數據科學家 尹相志 推薦 　　「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦

單價分析表excel進入發燒排行的影片

小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究

為了解決單價分析表excel的問題，作者尤秋揚 這樣論述：

沖壓加工的特點是成本低廉且可大量生產，因此被廣泛應用於各種領域的工業製品中。如今的商業模式可說日新月異，商品的生命週期急遽縮短，沖壓模具廠需面對不斷被壓縮的交期及利潤空間。迅速且準確估算出沖壓模具的成本、提出最具競爭力的價格，就成為十分重要的課題。模具報價是一項綜合性及全面性的作業，其中涉及技術、經驗、市場資訊等專業。如能在短時間內快速又準確的估算出模具成本，提高報價作業的效率將對有助於強化企業的競爭力。傳統的估價方法主要是依據估價人員的本身經驗再加上簡單的計算即提出報價，很大的機率會有誤判或者手工計算失誤的問題。對於大部分的沖壓模具業者來說，以生澀的程式語言撰寫估價程式有技術上的困難。而現

有的商用軟體則有共通性小的問題，無法滿足不同地區或不同類別的沖壓公司的需求。本研究收集個案沖壓公司的18筆平華司複合模及20筆連續模的歷史數據，進行分析並探討其成本結構上的差異性，分析結果得知平華司複合模中的加工費用遠高於其他四類費用，而線切割費則是連續模中成本最高的類別。此二種不同類型的模具之各類成本比重差異性相當大，同類型的模具中單一類別的成本百分比範圍也相當大，由此可知使用傳統的重量估價法、工時估價法或類比估價法可能導致估價金額與實際成本有著極大的落差。為改善錯估沖壓模具成本的情形及改善個案公司估價作業的效率，本研究分析並整理個案沖壓公司的模具成本計價方式及其單價資料，透過美國微軟公司的

Office Excel的強大的運算功能，建構簡單、快速、效率高的快捷估價模型。透過Excel的試算表功能建立材料及加工資料庫，同時快捷估價模型內建下拉式選單方便選擇材料種類及加工參數，只要輸入簡單的模板資訊及製品的特徵即能得到模具的成本數據。本研究以六角薄形螺帽連續模做為驗證快捷估價模型的實際個案，發現模型與實際成本之誤差值僅僅只有5.2%，可說是相當準確。研究結果證明快捷估價模型可有效提升個案沖壓公司的估價效率，大大提升在市場上的競爭力。

Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決單價分析表excel的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

水土保持工程合理施工期限推估模式之研究

為了解決單價分析表excel的問題，作者梁瑞真 這樣論述：

　　水土保持工程之預定施工期限，係參照「水土保持工程預算書編製原則及工料分析手冊」中之各類工程預定施工期限參考表訂之，惟該表施工期限係由以往之施工經驗訂之，且甚久都未再檢討更新，因此，本研究主要在推估研究與檢討修訂合理之施工期限。　　研究方法係以迴歸統計分析方式，針對實際施工期限及工程發包款等數據，進行簡單與多元迴歸分析，並藉由模式檢定、檢核誤差項假設及驗證結果，確定推估迴歸模式與計算合理施工期限，最終完成修訂治山防災與農路改善類之預定施工期限參考表。　　主要研究成果為建立治山防災與農路改善類簡單與多元迴歸模式如下，並已完成修訂合理之預定施工期限參考表，惟治山防災類之多元迴歸模式中，因其「開

工日期」個別迴歸係數之t值檢定結果未具顯著性，故不適合做為預測模式。(1)簡單迴歸模式　　A.治山防災類 y = 14.707x + 54.247　　B.農路改善類 y = 18.082x + 46.686　　式中y為施工工期(日)，x為發包工程款(百萬元)。(2)多元迴歸模式　　農路改善類 y = 64.696 + 16.598x1 - 1.323x2　　式中y為施工工期(日)，x1為發包工程款(百萬元)，x2為縣市。　　本研究過程中發現部分變數間具有顯著相關性，推測可能呈線性或非線性關係，值得再進一深入探討。另案例資料數量若可再蒐集更加完整，對於植生綠美化或農村公共設施等類別，亦可建立合適

之迴歸模式與合理施工期限。