商業資料分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Python商業數據分析：零售和電子商務案例詳解

為了解決商業資料分析的問題，作者零一 這樣論述：

本書以零售和電子商務為業務背景，使用Python工具解決業務場景中的資料分析需求。全書涵蓋資料獲取、資料存儲、資料處理、資料分析、資料視覺化和資料建模的內容。   本書適合零售和電子商務運營人員以及想要從事商業資料分析工作的人員閱讀，也可以作為高校和培訓機構相關課程的教材。 零一，原名陳海城。杭州沐垚科技有限公司總經理，具有11年電商數據分析從業經驗。代表作品有《Python資料爬蟲、清洗及視覺化實戰》《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰》。 1 Python 基礎 1 1.1 安裝Python 環境 2 1.1.1 Python 3.6.2 安裝與配置 2

1.1.2 獲取PyCharm 4 1.1.3 獲取Anaconda 4 1.2 Python 操作入門 6 1.2.1 編寫第一段Python 代碼 6 1.2.2 Python 基本操作 9 1.2.3 Python 變數 11 1.2.4 Python 資料類型 11 1.2.5 Python 控制語句與函數 17 1.2.6 Python 自訂函數 20 2 Python 商業資料分析基礎 21 2.1 什麼是資料分析 22 2.1.1 理解資料分析 22 2.1.2 資料分析的兩個核心思維 23 2.1.3 資料分析的方法論 23 2.2 Python 在商業分析中的價值 32 2

.2.1 人生苦短，我用Python 32 2.2.2 Python 在商業分析應用中的優勢 33 2.3 資料獲取 33 2.3.1 採集資料前的準備工作 33 2.3.2 Requests 庫 40 2.4 資料庫操作及檔讀寫 48 2.4.1 MySQL 資料庫 48 2.4.2 資料庫操作 50 2.5 NumPy 陣列處理 54 2.5.1 一維陣列操作 54 2.5.2 多維陣列操作 56 2.5.3 陣列運算 60 2.6 Pandas 資料處理 61 2.6.1 數據導入與匯出 61 2.6.2 資料描述性統計 62 2.6.3 資料透視匯總 63 2.7 商業分析視覺化 65

2.7.1 柱狀圖 66 2.7.2 圓形圖 68 2.7.3 線圖 69 2.7.4 散點圖 70 3 Python 與市場分析案例 73 3.1 案例：市場大盤容量分析 75 3.1.1 案例背景及資料理解 75 3.1.2 計算市場絕對規模 76 3.1.3 計算市場相對規模 78 3.1.4 繪製柱狀圖和圓形圖 79 3.2 案例：市場趨勢分析 81 3.2.1 案例背景及資料理解 82 3.2.2 根據時間合併市場資料 83 3.2.3 補齊缺失月的數據 84 3.2.4 繪製趨勢圖 89 3.2.5 計算市場增量 94 3.2.6 繪製組合圖 94 3.3 案例：細分市場分析

95 3.3.1 案例背景及資料理解 96 3.3.2 類別的分佈分析 96 3.3.3 識別潛力細分市場 99 3.3.4 潛力細分市場需求分析 104 3.3.5 消費者需求分析 106 4 Python 與店鋪數據化運營案例 115 4.1 案例：用Python 做SEO 116 4.1.1 案例背景及資料理解 116 4.1.2 關鍵字詞根分詞與統計 117 4.1.3 視覺化圖形 118 4.2 案例：用Python 做推廣方案 122 4.2.1 案例背景及資料理解 122 4.2.2 計算管道投放預算的最優解 124 4.2.3 計算品類投放預算的最優解 126 4.2.4 計

算各個品類在不同管道的最優解 127 4.3 案例：用Python 分析競品 131 4.3.1 案例背景及資料理解 131 4.3.2 採集資料 131 4.3.3 競品調價預警 134 5 Python 與數字行銷案例 137 5.1 案例：基於關聯規則的產品推薦 138 5.1.1 演算法原理及案例背景 138 5.1.2 創建商品項集 141 5.1.3 建立函數挑選最小支援度項集 143 5.1.4 訓練步驟項集函數 144 5.2 案例：基於聚類演算法的商品推薦 147 5.2.1 演算法原理及案例背景 147 5.2.2 消費者聚類 150 5.2.3 基於消費者聚類的推薦 1

67 5.3 案例：基於協同過濾演算法的產品推薦 176 5.3.1 演算法原理及案例背景 176 5.3.2 數據準備 178 5.3.3 推薦演算法建模 179 5.4 案例：消費者輿情分析 183 5.4.1 案例背景及資料理解 183 5.4.2 案例實現 183 6 Python 與銷售預測案例 187 6.1 案例：基於業務邏輯的預測演算法模型 188 6.1.1 案例背景及資料理解 188 6.1.2 案例實現 188 6.2 案例：基於時序演算法預測庫存 189 6.2.1 演算法原理及案例背景 189 6.2.2 資料及時序檢查 191 6.2.3 時間序列建模 198 6

.2.4 迴圈反覆運算的ARIMA 模型 203 6.3 案例：電商的庫存預測演算法建模 207 6.3.1 演算法原理及案例背景 208 6.3.2 準備數據 209 6.3.3 計算補貨量 211 6.4 案例：用戶成單預測 212 6.4.1 演算法原理及案例背景 212 6.4.2 數據準備 215 6.4.3 資料採擷 243 6.5 案例：用戶流失預測 246 6.5.1 演算法原理及案例背景 246 6.5.2 數據準備 249 6.5.3 資料採擷 254

商業資料分析進入發燒排行的影片

無障礙車輛銷售預測及商業營運分析之研究-以T公司為例

為了解決商業資料分析的問題，作者方厚君 這樣論述：

無障礙車輛是為了社會當中特定的族群所衍生出的產品，然而在車體打造的產業當中，屬於傳統勞力與技術集中的企業。也因此對於企業運營的管理當中，屬於傳統紙本作業的形式。對這樣的中小企業而言，從導入數位化過程到數位轉型，勢必需要投入相關的技術、人力與設備，若透過數位轉型進而提供業務了解生產與銷售平衡間的關係以及提前進行銷售預測，都可以提供企業擬定較為精確的行銷策略。本研究以T 公司為範例，蒐集公司過去的銷售數據，以跨行業資料探勘標準流程(CRISP-DM)來建構數位轉型的決策架構。首先針對T 公司營運的現況進行數據的蒐集與分析，其使用的是視覺化分析平台(Tableau)來作商業分析，而後透過隨機森林、

SVM、LSVM、kNN、決策樹五種預測模型進行比較，最終以均絕對誤差較佳的SVM 作為預測模型，並提供T 公司為來行銷策略的參考。其次，透過數據分析所推估的銷售預測，評估企業營運規劃，藉以協助業務人員更有效率的提高績效，創造企業更優質的營運績效與更大的利潤。

IBM部長強力推薦的 Excel商用技巧 用大數據分析商品、達成預算、美化報告的70個絕招!(熱銷再版)

為了解決商業資料分析的問題，作者加藤昌生 這樣論述：

全圖示╳全解說   無論是大數據、物聯網， 還是推特、臉書上沒秩序的發文， 你都能用超強的Excel技巧， 0.1秒內看穿獲利契機，做出最佳決策！   　　‧每次用Excel製作圖表總搞得頭昏眼花，難道沒有輕鬆有效的方法？ 　　‧怎樣學會「商業分析」的專業技能，看透大量繁雜的資料與數據？ 　　‧如何解讀Excel資料做出結論，讓簡報充滿說服力，導出好決策？   　　AI時代來臨，商務情報、社群網站、電子郵件……全球資訊量暴增，唯有能掌握資訊，才可以在商戰中勝出。因此，不管大企業還是小公司，不論主管還是員工，都得學會Excel商用技巧，來活用大數據與資料，才能成為「數據智慧型」的公司和人才！

　 　　◎日本IBM部長，親自傳授Excel商用技巧 　　本書作者加藤昌生曾擔任日本IBM商業分析部門的培訓部長，他精通企業管理系統、商業資料分析、AI與IoE/IoT，並時常幫助企業經營者或管理幹部解決疑難。過去在一次工作會面中，受到APPLE創辦人賈伯斯的鼓勵期許：「要成為全球認可的商務人士。」 　 　　為了讓大家也成為全球認可的商務人士，加藤昌生特別傳授70個Excel絕招，教你做出易讀易懂的商業報告，並導出最佳決策。就算是初學者，也能迅速上手！本書特色是以全圖解的形式，逐步解說Excel的基礎知識、商業分析技巧、圖表製作訣竅、重要函數公式，更帶領你實戰演練如何解決問題。   　　◎超

實用！Excel不只是做圖表的工具，更是商務分析的武器 　　不需要多花錢買特殊軟體，用Excel就能解析營收、顧客、存貨等資料。 　　・想透過分析找出解決方案，得會準備資料、加工資料以及…… 　　・資料五花八門怎麼辦？要驗證是否合邏輯，再擬訂分析腳本。 　　・商業分析的目的是建立高精度假說，得思考相關關係與因果關係。   　　◎超圖解！想讓圖表自己會說話？用Excel就不再白搭沒人理 　　把資料視覺化，上司、客戶或同事0.1秒就能理解你要表達什麼。 　　・符合「3S原則」，表格和圖形要做得簡單、直接又聰明。 　　・懂得用「樞紐分析表」，處理大量資料也輕而易舉。 　　・想同時呈現資料的數量、變化

與比重？製作「儀表板」便一覽無遺。   　　◎超簡單！Excel函數好多該怎麼用？只要學6組就搞定所有計算 　　與其慢慢KEY數字又累又易出錯，還不如學會利用函數提升工作效率。 　　・想學會Excel的計算公式，只要記住加減乘除「四則運算」就行。 　　・必備Excel函數有6大類：合計、計數、平均、搜尋……。 　　・冒出「#」好無奈？常見錯誤訊息有8種，按照處方就能排除。   　　◎超清楚！商業分析如何實戰應用？IBM部長一步步示範給你看 　　透過實際範例，教你解讀產品銷售、營收與獲利，並模擬如何增加業績。 　　・決定目的：分析產品和銷售地區，提出今後的對策。 　　・蒐集資料：針對所需求結果，

考量分析腳本與必要資料。 　　・確認資料：驗證資料的正確性，處理成容易分析的型態。 　　 ＊此書為《IBM部長強力推薦的Excel商用技巧》第二版   本書特色   　　・教你分析獲利、存貨、銷售、社群網站……，做決策更精準。 　　・根據使用目的解說6類函數，讓你計算數字又快又準確。 　　・針對8種常見的錯誤訊息，提供解方幫你輕鬆排除問題。   推薦人   　　先行智庫／為你而讀執行長 蘇書平 　　惠譽會計師事務所會計師 鄭惠方

十七世紀初期《奧古斯特公爵圖書館菲律賓唐人手稿》商業資料分析

為了解決商業資料分析的問題，作者吳昕泉 這樣論述：