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國立中央大學 土木工程學系 李顯智所指導 郭宛棋的 不同搜尋週期對SDICAE強震預測效能之影響 （2020），提出唐山大地震前兆關鍵因素是什麼，來自於最強地震圓弧雙交叉。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 黃聰亮所指導 陳芸仟的 倒傳遞類神經網路預測地震規模 （2012），提出因為有 倒傳遞類神經網路、地震規模、a值、b值、Z值的重點而找出了 唐山大地震前兆的解答。

最後網站唐山地震前兆有哪些_妈妈网小百科則補充：1976年的唐山大地震造成242769人死亡，16.4万人重伤，位列20世纪世界地震史死亡人数第二，仅次于海原地震。事实上，唐山大地震前，有很多异常的现象发生，只是当时的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了唐山大地震前兆，大家也想知道這些：

不同搜尋週期對SDICAE強震預測效能之影響

為了解決唐山大地震前兆的問題，作者郭宛棋 這樣論述：

本團隊於近年研究「最強地震圓弧雙交叉」之地震分布結構，此種地震圓弧交叉結構在預測芮氏規模5.7以上之強震上有較好成效，本研究透過MATLAB 程式調整搜尋週期(dY)、徑向誤差參數(TOLRe)、度向誤差參數(TOLde)，進而改變地震圓弧之精度，分析1981年至2016年間臺灣地區在不同精度參數下搜尋到的最強地震圓弧雙交叉案例，本研究主要聚焦於搜尋週期(dY)不同對臺灣地區最強地震圓弧雙交叉之影響。本研究發現在最強地震圓弧雙凸交叉方面，當搜尋週期(dY)越大時找到之最強地震圓弧雙凸交叉數量越少；當設定搜尋週期(dY)=4時有最高之強震預測命中率；當設定搜尋週期(dY)=3.75、4、4.2

5、4.5時對70天內的強震預測而言為穩定高效率之搜尋週期(dY)。在最強地震圓弧圓形交叉方面，本研究發現最強地震圓弧圓形交叉對於極短天期之預測有一定效率，預測成功之最強地震圓弧圓形交叉皆在35天內預測到後續強震；最強地震圓弧圓形交叉好發於宜蘭縣蘭陽溪一帶、花蓮縣新城一帶及臺東縣知本一帶，分別對應琉球火山島弧及海岸山脈最北、最南端之板塊隱沒帶。本研究方法所得之強震預測命中率高於背景值，說明本研究方法具有一定意義，印證利用最強地震圓弧雙交叉進行強震預測之可行性。

倒傳遞類神經網路預測地震規模

為了解決唐山大地震前兆的問題，作者陳芸仟 這樣論述：

臺灣地處環太平洋地震帶上，地震活動頻繁，其中不乏規模6.0以上之地震，且加上臺灣地窄人綢，因此災害地震造成一定的生命與經濟損失。因此從事台灣地區的地震前兆或地震預測研究是件刻不容緩的課題。 從長期的地震活動趨勢判斷近期的地震活動變化，是目前從事地震前兆觀測中最普遍也最容易的方法，而地震活動的變化一般透過 值、 值、Z值、累計規模與地震個數來表現。雖然這些方法能描繪地震活動的改變或偏離應有的行為模式，但卻不能完整的預測大地震的到來。雖然目前仍無法完全明白地震發生的機制，但地震學家們相信，描繪地震活動的各種參數彼此間應存在著相互影響的非線性相關，然而仍無法建立良好的物理模型以描述地震

的發生機制。 倒傳遞類神經網路模仿生物神經元，針對非線性的問題具有良好的表現不需事先預知模型，並具有學習能力。本研究嘗試以 值、 值、Z值與地震個數為倒傳遞類神經網路的輸入層，並透過多層的隱藏層擬合觀測結果，以預測未來一個月的最大地震規模。經過訓練與測試1994-2011年的數據資料後所得到的創建網路，預測未來一個月的地震規模與所在位置的成功預測百分比約為47％。

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