品管七大手法pdf的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

整合品質管制與機器學習方法建構產品品質缺陷偵測預警模型 -以W廠鋼捲退火不良為例

為了解決品管七大手法pdf的問題，作者陳順吉 這樣論述：

近年來隨著環境保護意識的增長，許多國家都陸續提出各自的炭中和目標與規劃，使得如何推動與落實減碳以符合國家整體政策走向的需求，儼然成為企業關注的重要議題。高耗能鋼鐵產業更是首當其衝，除了執行一些提升能源效率措施外，從長遠來看，若要大幅降低碳排放，必然需要採用創新突破性技術來進行鋼鐵生產。因此，本研究提出適用於鋼鐵廠的品質缺陷預警模型，結合品質管理的科學手法，以魚骨圖、關聯圖進行要因分析、以故障預測與健康管理步驟 (Prognostic and Health Management, PHM)進行資料分析，再透過機器學習方法實作預測模型，針對鋼捲廠退火不良缺陷進行預測，期望透過缺陷預警系統，在缺陷

即將產生之際，可以在操作畫面，或者以 APP推播的方式，告知操作員可能形成缺陷的原因，減少不良品產出，透過降低重工次數避免不必要的生產浪費，達到節能減碳的目的。研究結果不僅提供實務數據，使學術上對於品質管理與機器學習方法整合所建構的預測模型效果有更深入的瞭解，實務上也能做為各家鋼鐵廠業者在推動與落實減碳時的依據。

不銹鋼冷精棒加工成本改善研究—以W公司J廠為例

為了解決品管七大手法pdf的問題，作者邱士維 這樣論述：

自2002年以來中國大陸已連續成為全球最大的不銹鋼消費國，目前也是世界不銹鋼產量最大的地區，由於後疫情時代全球經濟復甦表現超乎預期，2020 年下半年全球景氣反轉向上，綜觀未來全球不銹鋼市場的成長動能，主要經濟體鋼鐵需求回復迅速，加上各國基礎建設投資增加，不銹鋼產業後市仍有強勁需求。不銹鋼加工產業的主要競爭力是以品質、成本、交期、服務為主，W公司在大陸J廠的佈局主要係以長條類的冷精棒不銹鋼為主，受惠於這波的不銹鋼景氣反轉，已突破產能瓶頸、產量提升。可是當企業成長到一定的規模後，就必須思考如何賺取內部管理財，所以透過本研究深入探討如何進行成本管理、改善降低成本項目支出，藉此拉開與同業競爭者差距

，強化J廠競爭力。透過文獻歸納出，想要降低企業的生產成本，可從標準化、先進技術、規模化、產品設計四個方向來著手，並運用專案管理在一段時間內讓專案組織成員專注於專案目標的進行，逐漸地再將成本改善的精神，拓展至部門的同仁日常中，讓J廠能持續改良改善的文化。本研究係運用品管七大手法的趨勢圖與直方圖結合出來的二維圖來了解該廠現行成本水準，其次再運用柏拉圖來歸納出重點管理的成本項目，再透過專案組織成員的腦力激盪來完成要因分析圖，並將這些改善方向運用關聯圖連結至廠內所對應的成本項目。在各項改善項目中，專案組織成員從「量」與「價」搭配ECRS分析原則的精神來思考各項降低成本的可執行性，最後彙整各單位的努力成

效與降低成本改善專案目標，以及後續的目標設定。