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各縣市薪資中位數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦葉萬安寫的 為什麼台灣經濟由盛到衰?：70年來經濟自由化發展經驗 可以從中找到所需的評價。
另外網站高雄三萬薪資也說明：該份榜單高雄市與台南市及基隆市並列排第六名，2021年月薪中位數為3.3萬。 疫情衝擊下台南職缺反倒逆勢成長「1111台南線上徵才 ...
國立政治大學 地政學系 白仁德所指導 胡迪的 收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例 （2021），提出各縣市薪資中位數關鍵因素是什麼，來自於城市收縮、人口收縮、多維度收縮、空間自相關、空間異質性。
而第二篇論文國立暨南國際大學 長期照顧經營管理碩士在職學位學程 戴榮賦所指導 劉育慧的 居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發 （2021），提出因為有 居家式長照機構、居家照顧、視覺化、Power BI、決策支援系統的重點而找出了 各縣市薪資中位數的解答。
最後網站新竹月薪42K勇奪全台薪資王苗栗同享竹科獲利排第4 | 豐雲學堂則補充：北漂或返鄉是許多人職場抉擇的一大難題，104 人力銀行公布各縣市薪酬調查，新竹縣市榮登2021 年薪資王、十年薪資成長王雙冠王，月薪中位數42K，擊敗 ...
為什麼台灣經濟由盛到衰?：70年來經濟自由化發展經驗
為了解決各縣市薪資中位數 的問題，作者葉萬安 這樣論述：
台灣，亞洲四小龍成員之一 數十年來受政治紛擾，經濟成長漸趨緩慢 本書解析歷任民選總統的經濟政策如何改變台灣 未來的新總統該如何帶領台灣突破重圍 回顧台灣數十年來的經濟發展史，從二次戰後以出口米、糖為主的農業社會，到現在人均所得約2萬5000美元；在瑞士洛桑管理學院的國家競爭力排名中，台灣一度位居第6名，但到2019年卻退步到第16名。回顧經濟自由化的發展過程，70年來台灣到底做對哪些事？現在又出了什麼問題？ 在財經部會擁有完整歷練的葉萬安先生，親身見證台灣經濟起飛。他在體制內大力推動經濟自由化、國際化、制度化，奠定台灣經濟發展基礎。在李登輝主政期間更提出「建設台灣成為亞
太營運中心」的政策。無奈兩黨政治紛擾，再良好的經濟政策都遭扭曲。 本書以數據檢驗歷任總統的經濟政策表現，並回顧過去經濟自由化發展期間的政策形成背景與背後思維，期望能展現出過去以經濟發展為主軸的政策思考模式，供當前經濟決策參考。唯有擺脫政治因素的干擾，才能真正帶領台灣再創經濟奇蹟。 本書為《從管制到開放：台灣經濟自由化的艱辛歷程》增訂版
收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例
為了解決各縣市薪資中位數 的問題，作者胡迪 這樣論述：
20世紀末以人口流失為核心特徵的城市收縮現象獲得了普遍的關注。2020年台灣人口進入負成長，且面臨少子化與高齡化危機。本研究依據常住人口與戶籍人口數據，運用探索性空間數據分析方法，對於台灣人口收縮的縣市與鄉鎮市區進行識別。對於人口收縮縣市，進行經濟、建成環境、城市活力之多維度收縮再識別。分析收縮之各類特性，探討導致人口收縮之影響因素，最終為收縮治理之可行性提供參考。台灣本島存在11個人口收縮縣市、202個人口收縮鄉鎮市區。最早的城市收縮始1980年，從郊區化階段至再都市化階段都有城市發生收縮。在11個人口收縮縣市呈現出5類空間格局。在大多數人口收縮縣市，人口密度高的鄉鎮市區也不能避免收縮。全
局空間自相關分析表明2000至2020年的戶籍人口變化存在空間正相關性。2005年以後在鄉鎮市區層級，收縮與非收縮的趨勢越來越明顯。在這11個人口收縮縣市中，2個人口收縮縣市出現建成環境收縮；3個人口收縮縣市出現城市活力收縮；6個人口收縣市出現建成環境、城市活力收縮。兩階段集群分析依據鄉鎮市區之發展現況將全部鄉鎮市區分為4類。各個類型的區域都存在收縮鄉鎮市區，但是收縮鄉鎮市區的比例大不相同。集群分析結合空間分析，最終本研究發現都市化與郊區化都導致了台灣的收縮，但是作用的區域不一樣。大部分收縮縣市的空間格局與都市化有關。基隆市和嘉義市最有可能逆轉收縮。在縣市人口收縮驅動因素分析中，兩組縱橫資料模
型最終都以固定效應模型作為最終解釋模型。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型之調整R²為0.643，優於縣市人口總增加率縱橫資料模型的0.272。縣市戶籍登記人口縱橫資料模型分析表明，離婚結婚登記對數、公司登記現有家數、平均每戶可支配所得、道路里程密度，對於戶籍登記人口數產生正向影響。老年人口比率、刑案發生數對於戶籍登記人口數產生負向影響。工業服務業發展對於鄉鎮市區人口收縮影響之空間異質性分析結果如下。採用逐步法之最小二乘估計表明，在鄉鎮市區，場所單位數變化率、平均每員工全年薪資變化率對鎮市區戶籍人口變化率產生正向影響；從業員工人數變化率對鄉鎮市區戶籍人口變化率產生負向影響。地理加權迴歸模、多尺度地理
加權迴歸模型表明各個自變數在不同鄉鎮市區不僅影響大小不同，甚至可能會產生相反的作用。影響因素的空間異質性給收縮治理帶來巨大挑戰。面對收縮的態度、收縮治理策略都應該依據城市收縮的維度決定，並且必須考量影響因素的空間差異。
居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發
為了解決各縣市薪資中位數 的問題，作者劉育慧 這樣論述：
2025年台灣即將邁入超高齡社會，為了實現高齡長者在地老化的目標，政府持續推動長照政策，預算逐年增加。居家式長照機構是業者認為有利可圖的產業，從長照2.0實施後設立家數快速成長，從2017至2021年間成長5.8倍。機構數快速擴增，服務使用者卻沒有倍數增長，競爭激烈下，這些機構是否會有營運上的風險呢？透過本研究系統，利用服務場域中的作業活動作為資料來源，將資料進行萃取、轉置，透過Microsoft Power BI產生易於判讀的視覺化報表，採以科學計算的方法提供管理者有數據來源的循證決策支援，利用有證據基礎(evidence-based)或經過嚴謹評估(rigorous evaluation
)的方式，來改善營運管理，降低經營成本與風險並可有效的運用財務資源。本系統透過資料導入系統時的資料整理過程，同時優化了資料核對的作業方式；資料導入系統後可提供符合居家式長照機構的計薪功能，亦可模擬不同薪資計算方案（時薪及拆帳）作為制定薪資或提升福利制度的決策參考；快速計算營運成本及利潤收益，透過視覺化的報表呈現能提供管理者更好的協助與支援，以提升服務單位的競爭優勢。