台65的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大數據平臺架構與原型實現：數據中台建設實戰

為了解決台65的問題，作者耿立超 這樣論述：

目前，在基於大數據技術的數據中台建設過程中，由於缺乏完備的架構參考和類似於“腳手架”的原型項目，很多IT團隊會在工程技術層面上感到無從下手。開發人員迫切地需要設計良好的架構參考和簡單易用的原型專案幫助他們快速啟動自己的數據中台建設，本書就是為這一目標而寫作的。本書以大數據平臺的架構設計為主題，圍繞一個2萬行原始程式碼的原型專案講解和演示如何在工程技術層面構建當下流行的數據中台。 全書涵蓋建設一個企業數據平臺所需的各個重要環節，包括基礎設施建設、數據採集、主數據管理、即時計算、批次處理與數據倉庫、數據存儲及作業調度，每個環節獨立成章，每一章介紹對應主題的架構方案和技術選型，然後結合原型項目講解

具體的實現細節。如果你是一位架構師，本書可以幫助你提升對大數據平臺的整體把控力；如果你是中高級開發人員，建議你選擇自己感興趣的章節深入學習原型項目的代碼；如果你是企業的CIO或數據團隊的負責人，本書的第1、2、4章對於你定制企業數據中台戰略、規劃數據平臺藍圖及組建數據團隊都有重要的參考價值。 耿立超 架構師，14年IT系統開發和架構經驗，對大資料、企業級應用架構、SaaS、分散式存儲和領域驅動設計有豐富的實踐經驗，熱衷函數式程式設計。目前負責企業資料中台的架構設計和開發工作，對Hadoop/Spark 生態系統有深入和廣泛的瞭解，參與過Hadoop商業發行版本的開發，曾帶

領團隊開發過多個基於大資料技術的企業資料平臺，完成包含資料獲取、資料倉庫、即時處理和資料服務的完整平臺建設。 第1章 企業與數據 1 1.1 數據的價值 3 1.2 企業的數據應用能力 6 1.3 企業的數據技術成熟度 12 1.4 數據團隊建設 14 1.4.1 大數據人才類型 14 1.4.2 數據團隊的組織與管理 20 1.5 建設數據文化 25 第2章 聚焦中台 27 2.1 中台簡介 27 2.2 企業資訊系統現狀 28 2.2.1 點對點式的系統集成 29 2.2.2 重複建設 30 2.2.3 阻礙業務沉澱與發展 31 2.3 煙囪架構案例：會員管理 31

2.4 曾經的“救贖”——SOA 38 2.5 中台詳解 41 2.5.1 中台架構 42 2.5.2 中台的技術體系 46 2.5.3 中台的組織架構 48 2.5.4 中台不是“銀彈” 51 2.6 數據中台 52 2.6.1 企業數據資產的現狀 53 2.6.2 數據中台具備的能力 54 2.6.3 數據中台建設策略 56 第3章 基礎設施 60 3.1 集群規劃 61 3.1.1 集群規模與節點配置 61 3.1.2 節點角色分配 63 3.2 創建實例與組網 65 3.2.1 登錄雲控制台 65 3.2.2 創建專有網路 67 3.2.3 創建安全性群組 67 3.2.4 創建實例

72 3.2.5 申請彈性公網IP位址 78 3.3 安裝集群 79 3.3.1 軟體清單 79 3.3.2 環境預配置 80 3.3.3 安裝Redis 86 3.3.4 安裝Galera（MySQL集群） 87 3.3.5 搭建本地CDH Repository 100 3.3.6 安裝Cloudera Manager Server 103 3.3.7 安裝CDH 110 3.3.8 高可用配置 114 3.3.9 安裝Spark 2 117 3.3.10 啟用Spark SQL 118 3.4 安裝單節點集群 121 第4章 架構與原型 122 4.1 大數據平臺架構設計 123 4.

2 原型項目業務背景 127 4.3 原型專案架構方案 132 4.4 原型專案工程結構 139 4.5 部署原型專案 142 4.5.1 配置伺服器 142 4.5.2 構建與部署 151 4.5.3 最小化增量部署 165 第5章 數據採集 167 5.1 技術堆疊與選型 168 5.2 需求與概要設計 171 5.3 原型專案設計 173 5.4 生成dummy數據 174 5.5 基於Sqoop的批量導入 177 5.5.1 項目原型 177 5.5.2 使用Sqoop 180 5.5.3 增量導入與全量導入 184 5.6 基於Camel的即時採集 185 5.6.1 項目原型 1

86 5.6.2 基本的數據採集 188 5.6.3 應對採集作業超時 193 5.6.4 應對數據延遲就緒 197 第6章 主數據管理 202 6.1 主數管理據系統的建設策略 202 6.2 原型設計 204 6.3 項目構建與運行 205 6.4 使用主數據 209 6.5 圍繞主數據進行領域建模 209 6.6 主數據在記憶體數據庫中的組織細微性 219 第7章 即時計算 221 7.1 ETL已死，流計算永存 221 7.2 技術堆疊與選型 223 7.2.1 Storm 223 7.2.2 Spark Streaming 225 7.2.3 Flink 235 7.2.4 Ka

fka Stream 237 7.2.5 關於選型的考量 238 7.3 即時計算需求分析 239 7.4 原型項目介紹與構建 241 7.5 流計算工程結構 243 7.6 集成Kafka 245 7.7 集成HBase 246 7.8 基於時間窗口的聚合運算 252 7.9 自訂狀態的流 255 7.10 自訂狀態的設計 260 7.11 Structured Streaming性能相關的參數 263 第8章 批次處理與數據倉庫 266 8.1 大數據與數據倉庫 266 8.2 數據倉庫的基本理論 267 8.2.1 維度和度量 268 8.2.2 事實表和維度表 268 8.2.3 維

度的基數 269 8.2.4 Cube和Cuboid 269 8.2.5 星型模型與雪花模型 269 8.3 批次處理需求分析 271 8.4 數據倉庫架構 272 8.5 原型項目介紹與構建 277 8.6 數據倉庫工程結構 283 8.7 臨時數據層的設計與構建 285 8.8 源數據層的設計與構建 286 8.8.1 數據模型 287 8.8.2 建表並處理數據 288 8.8.3 SQL黏合與作業提交 293 8.8.4 增量導入與全量導入 298 8.8.5 源數據層的表分區 300 8.8.6 SRC層數據歸檔 300 8.9 明細數據層的設計與構建 301 8.9.1 數據模型

301 8.9.2 建表並處理數據 302 8.9.3 合併增量數據 305 8.9.4 SQL參數替換 307 8.10 匯總數據層的設計與構建 309 8.10.1 數據模型 309 8.10.2 建表並處理數據 312 8.10.3 構建維度模型 314 8.10.4 緩慢變化維度 318 8.10.5 2型SCD表 320 8.10.6 生成代理主鍵 328 8.10.7 運行示例 329 8.11 實現UDF 332 第9章 數據存儲 335 9.1 批次處理的數據存儲 335 9.2 NoSQL數據庫概覽 341 9.3 HBase與Cassandra 343 9.4 HBase

的Rowkey設計 349 9.4.1 “熱點”問題與應對策略 349 9.4.2 定長處理 352 9.4.3 最佳實踐 352 9.5 探索HBase二級索引 356 第10章 作業調度 364 10.1 技術堆疊與選型 364 10.2 需求與概要設計 365 10.3 工作流的組織策略 366 10.4 工程結構 370 10.5 項目構建 372 10.6 實現工作流 375 10.7 實現coordinator 381 10.8 部署與提交工作流 385 10.9 作業依賴管理 389 10.9.1 Oozie的作業依賴管理 391 10.9.2 原型項目中的作業依賴 394

2008年，Hadoop成為Apache的頂級專案，以此為開端，大數據技術迎來了十多年的持續發展，其間隨著Spark的異軍突起，整個大數據生態圈又經歷了一次“裝備升級”，變得更加完善和強大。在這一進程中，企業數據平臺的設計理念也在不斷進化，從最初的“數據倉庫”到後來的“數據湖”，再到今天的“數據中台”，方法論革新的背後是大數據技術的強力支撐。今天，很多企業已經完成了早期對大數據技術的嘗試和探索轉而進入應用階段，在實際的工程建設中，IT團隊遇到了很多問題和挑戰，有的團隊在摸索中積累了一些有價值的經驗，有的則走了一些彎路，付出了或大或小的代價。 總的來說，大數據的整體架構和工程

方案在業界還沒有錘煉到像Java社區的企業級應用那樣成熟，在Java社區不但有完備的架構理論和模型，更有基於這些理論沉澱下來的標準工程範本，以前有Appfuse，後來有Spring Boot，這些被稱為“腳手架”的原型工具極大地方便了Java的企業級應用開發，促進了行業技術架構和工程標準的統一。在大數據領域，開發者們也在迫切地尋求成熟的架構方案和類似於“腳手架”的原型項目幫助他們快速構建自己的企業數據平臺，本書就是為這一目標而寫作的。 作為本書的作者，我曾經參與過多個大數據平臺的設計和開發工作，在長期的工作中積累了一些值得分享的寶貴經驗。同時，作為一名堅持在一線編寫代碼的架構師，我還會在專案

初期為團隊搭建工程原型，在經過多個項目的優化和提煉之後積累了一套成熟通用的原型方案，本書講解的原型系統正是由此而來的。它不僅僅是這本書的示例代碼，更是一個能應用於實際項目中的“腳手架”，其原始程式碼具有很高的參考性和可攜性，將虛擬的業務邏輯抽離之後能很容易地應用到實際專案中，以幫助團隊快速啟動開發工作。在本書中我會把大數據平臺的架構設計和原型系統的具體實現結合在一起講解，希望能幫助讀者有效地學習大數據平臺的設計方法和各項技術。 本書涵蓋大數據平臺建設的各個重要環節，包括基礎設施建設、數據採集、主數據管理、即時計算、批次處理與數據倉庫、數據存儲和作業調度等，每個環節獨立成章，每一章會介紹相應主

題的架構方案和技術選型，然後結合原型項目講解具體的實現細節。由於大數據涉及的技術眾多，而本書討論的又是平臺級的架構和實現，無法就每一項技術都深入展開，所以本書的讀者需要具備一定的大數據知識和技術背景。如果你是一位架構師，這本書可以幫助你提升對大數據平臺的整體把控力；如果你是中高級開發人員，建議你選擇自己感興趣的章節深入學習原型項目代碼；如果你是企業的CIO或數據團隊的負責人，本書的第1、2、4章對於你定制企業數據戰略、規劃數據平臺藍圖及組建數據團隊都有重要的參考價值。 本書講解使用的原型專案已經在GitHub上開源（購買本書後可查看）。它是一個基於Maven構建的多模組專案，每個模組對應大數

據平臺上的一個重要環節，同時對應本書的一個具體章節，但與很多電腦圖書不同的是，這些模組不是瑣碎示例代碼的集合，而是在一個統一業務背景下分工協作的標準專案，是一個完備的大數據平臺原型系統。 最後，給購買本書的讀者一條誠懇的建議：“Get your hands dirty！代碼先行！”這是能學到本書精髓最好的方法。  

台65進入發燒排行的影片

電競手機遊戲手把之設計實作

為了解決台65的問題，作者賈宇軒 這樣論述：

全球的行動遊戲（智慧型手機及平板電腦遊戲）市場持續地快速成長，並主要由智慧型手機遊戲引領，而智慧型手機規格的提升，使智慧型手機遊戲的視覺效果及遊戲機制也開始走向高度精緻與操作更複雜之趨勢，在此同時，遊戲也從休閒娛樂導向職業電競走向，因此產生了精準操作的高需求。綜合上述之市場、硬體及遊戲趨勢，加上觸控螢幕先天操控性的匱乏，讓許多品牌發展出綜合了智慧型手機與遊戲手把（遊戲控制器的一種，又稱遊戲手柄或遊戲搖桿等）的智慧型手機用整合式遊戲手把，但此類產品該如何在觸控螢幕與實體按鍵，虛與實兩種截然不同的操作介面下權衡，並在攜帶性考量下所產生的有限體積與零件選用中，帶給使用者優良的遊玩體驗，為本文欲探討

的核心議題。本論文採創作論文型式，與華碩電腦（Asus）旗下之高階電競品牌—Republic of Gamers（ROG）進行深度合作，透過實際的量產設計流程，設計出會量產的實體產品。在設計過程中以問卷及訪談測試為輔，對具前述之智慧型手機用整合式遊戲手把之遊戲經驗的玩家，及其他遊戲種類的重度遊戲玩家進行問卷調查與一對一深度訪談測試，讓受訪玩家在訪談測試中以不同的遊戲控制媒介去達成某項指定任務，來針對握感與回饋感等操作性與舒適性議題進行測試，以了解遊戲玩家使用遊戲手把之動機、習慣偏好，以及在觸控螢幕與實體按鍵交錯的操作介面中，虛與實哪一方為較重要的，並奠基在Republic of Gamers的

電競產品設計經驗及其上一代智慧型手機用整合式遊戲手把上，進行優化，設計出外觀輪廓因攜帶性考量而無如家用主機用一體式遊戲手把般有外擴握把，並具有複數模式且符合雲端串流遊戲遊玩情境的智慧型手機用整合式遊戲手把產品。最後藉設計經驗與所設計出的產品，歸納出此類產品之設計參考準則，同時整理出詳細的遊戲控制器與電子遊戲發展簡史相關資料，讓往後欲進行相關產品設計或研究的設計師，能藉本文了解遊戲手把類產品的發展脈絡，擁有基礎知識背景，作為設計上的參考，大幅減少設計時trial and error次數與時間，使設計師們能將時間與精力用在更細微的手感調整或更詳細的訪談等項目上。

百家素食餐廳、小吃、民宿全記錄套書(3冊)：蔬食多元異國料理、創意料理特刊＋素食餐廳／小吃／民宿特刊＋16道素食料理教學食譜

為了解決台65的問題，作者素食生活家編輯部 這樣論述：

★ 素食‧吃‧喝‧玩‧樂‧大搜密！ ★ 蔬食多元異國料理、創意料理特刊＋素食餐廳∕小吃∕民宿特刊＋16道素食料理教學食譜，原始市價＄298，優惠套組價只要＄99！ ★ 全台百餘家素食餐廳介紹＋美食、養生、休閒、食譜，史上最完整的素食寶典指南！ 　　《蔬食多元異國料理、創意料理特刊》 　　‧異國料理：印度、法式、意式、美式、泰式、日式、創意料理大集合 　　‧氣候素食：因應氣候變遷，大家一同改變飲食習慣，為環保盡一份心力 　　‧素食食譜：36種素食食譜，喜歡烹飪的朋友千萬不要錯過 　　‧素食資訊：穀物界紅寶石紅藜和海中綠珍珠海葡萄，是素食朋友的最佳選擇 　　街頭巷尾的傳統素食小吃是許多人對素

食的刻板印象，許多為了宗教吃素的朋友也習慣了目前的傳統小吃，但近年來養生風潮漸漸盛，環保提倡『吃素抗暖化』，也帶動了新的吃素（蔬）的人口，而根據CNN報導，台灣有13％的人口，相當於170萬人是不吃任何肉類的。 　　而近年來異國（多國）蔬食料理的興起，是讓非素人口（葷食朋友）進入素食的一個很重要的關鍵。 　　還有創意無菜單料理，打破制式的MENU，而是運用當令的時蔬，以創意和巧思結合了養生和健康的思維，讓素食更具有美食的Feeling。 　　而近年來投入素食餐飲的經營者除了年輕化以外，更多人的投入，很多人還喝過洋墨水，甚至新住民在台灣落地生根，將不同的食材演譯出蔬食美食的新文化，同時也透

過創意的巧思展現蔬食的多元風貌。 　　誰說一定是『無肉不歡』呢？ 　　當五顏六色的蔬菜在廚師的巧手下像魔術般呈現多采多姿的樣貌，誰說蔬食不是美食？ 　　《素食餐廳∕小吃∕民宿特刊》 　　‧素食小吃：特搜全台65家多元化的素食小吃，讓您大開眼界 　　‧蔬食餐廳：不同風味的素食餐廳，視覺與味覺的雙重饗宴 　　‧蔬食民宿：好山好水好風情，慢活人生，蔬食響宴 　　‧素食食譜：餐廳主廚、素食部落客，精心提供「私房料理」 　　‧企業專訪：「啤健康ㄟ好厝邊」全國健康素食專題報導 　　‧吃素抗暖化：地球暖化、極端氣候「大家一起吃素救地球」 　　精心提供景觀餐廳，更網羅全台小吃資訊！為了表現在素食小吃

的多元化，我們刻意的挖掘不同種類的小吃，例如：印尼，泰國、越南、北方等不同風味的素食小吃，還有在地口味的以及葷食常聽到的小吃，如：蚵仔煎、章魚燒、大阪燒、胡椒餅、椒鹽餅、燒烤、壽司、關東煮等等…，這些我們耳熟能詳的台灣在地小吃，都是店家和許多年輕有創意的素食推廣者所研發出來的，以上所提的這些，這些通通都有素的了，這真的是素食者的口福，相信便宜又美味的素食小吃，一定可以讓許多素食朋友，全台呷透透。

臺北車站智能化聯合防災中心之防救災關鍵影響指標研究

為了解決台65的問題，作者黃韋杰 這樣論述：

本研究針對臺北車站特定區之防救災模式為研究範圍，並以2019年8月24日竣工之臺北車站特定區智能化聯合防災中心為研究對象。首先蒐集國內、外車站防災中心相關文獻資料及車站災害案例進行探討及研析，並透過專家學者深入訪談，以綜整出四個影響面向及三十五個評估因子，進而設計調查問卷，擬訂聯合防災中心應有之防救災重要影響面向及相關評估因子，並以實地勘查方式調查臺北車站特定區環境及智能化聯合防災中心運作情形，問卷統計以模糊德爾菲法最大值-最小值(Max-Min)模式分析結果發現，在位置、設備、設計及管理四面向中，以設備及管理面向之重要程度值(m=8.5)最高、設計(m=7.5)為次之，最後為位置(m=7)

；再進一步探討設備及管理面向之統計數據，可發現最為關鍵之指標為「管理」面向。研究成果顯示政府未來對於複合式用途共構車站發展聯合防災中心之最優先策略應為管理制度之建立，整體包括(1)防災中心值勤人員之災害應變訓練及管理、(2)擬定各項災時緊急應變計畫、標準作業程序及持續營運計畫維持防災中心正常運作、(3)內外部各單位間之溝通協調機制，並可結合人工智慧(AI)、5G科技及導入物聯網(IOT)之概念管理。