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誰的博物館經驗？觀眾研究新趨勢

為了解決台 邦 建設 104的問題，作者劉宜君,陳映廷,陳諾,熊思婷,蔡春陣,周婧景,王文彬,向麗容,許家瑋,陳思妤,陳家鳳,陳佳利,林玟伶,呂憶皖 這樣論述：

　　本書收錄了量化、質化與混合研究法等不同研究取徑的文章，針對 觀眾研究策略，提供讀者在進行研究時的參考。本書依序涵蓋量化的非觀眾研究，與參觀民眾的動機、 資訊搜尋、參觀前後評量、參觀行為、參觀後滿意程度、學習成效評量等文章；質化研究則討論訪談 法、焦點團體與觀眾留言分析等三種質化研究取徑，與從情緒參與探討觀眾的學習經驗；同時也收錄 近年來逐漸受到博物館界重視與應用的質量混合的觀眾研究策略。   商品特色   　　我國博物館界泰斗——黃光男教授，集藝術家、教育家及博物館工作者於一身，曾任臺北市立美術館館長、國立歷史博物館館長及國立臺灣藝術大學校長，開創臺灣的博物館特展風潮並作育英才無數。為

祝賀黃光男教授八十歲大壽，表達對教授深厚貢獻之敬意，由主編們邀請博物館領域的專家、學者，撰寫學術研究及個案實踐的精彩文章，並彙整成六個主題成冊出版，延續教授致力推廣藝術人文教育的理想與精神。

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台灣女性的家：家務勞動作為戰時體制下的後援基地 (1937-1945)

為了解決台 邦 建設 104的問題，作者李宜蓁 這樣論述：

本文發現二戰時（1937-1945）臺灣的女性被鼓勵參與戰爭，成為可以保家衛國的存在。雖然當時的女性地位看似提升，卻仍無法脫離家庭的身份任務。本研究取徑於傅柯（Michel Foucault, 1926-1984）的系譜學（genealogy）與治理術（governmentality），從大量檔案中建立國家訓練女性家事背後的權力關係，重新論述臺灣女性、家事與家三者在戰爭中的定位。本文發現「女性做家事」此現象，是國家治理國民生活刻意建構的性別分工意識型態，亦為戰時國家動員女性協助經濟統制的機制。國家也透過此機制掌握非戰場的民生物資資源，同時藉由女性的家事能力確保國民健康。「家」成為國家的戰時後

援基地供給人力資源，為日治時期住宅史與軍事動員研究提供另一種討論面向。

高績效主管帶人術 上司滿意 × 下屬服氣 × 團隊獲利的8大實戰秘訣

為了解決台 邦 建設 104的問題，作者張力仁 這樣論述：

高績效主管帶人術 上司滿意×下屬服氣×團隊獲利的8大實戰秘訣 ｜專門寫給｜ 剛晉升不熟悉帶領團隊的新手主管 有經驗但遇到管理要領瓶頸的資深主管 沒有背景資源急需建立團隊信任的空降主管 需要擬定主管培育計畫的 HR 人資主管 想要建立人才管理系統的企業經營者 ｜本書特色｜ ‧ 基本功培養 一步步教授識人、用人、帶人、留人訣竅，建立一輩子受用的帶隊技能。 ‧ 實用科學方法 容易上手的圖、表管理工具，快速找出問題、順利解決、達成目標。 ‧ 職場人事案例解析 從真實個案中精選出溝通、培育、績效法則，從此當主管心不煩、身不累。 系統化的核心觀念、邏輯式的圖表心法、完整性的執行架構、「8大實戰秘訣

」重點 ‧ 新官上任前應有的準備 ‧ 目標設定與任務交辦 ‧ 計畫展開與日常管理 ‧ 問題分析與工作改善 ‧ 主管的職場溝通藝術 ‧ 部屬培育與工作指導 ‧ 團隊領導與共識建立 ‧ 績效管理與員工發展 不只 突破所有管理盲點 更是 好主管必備的教戰手策 管理者必學的實戰技術 ｜各界好評聯手推薦｜ ‧ 城邦媒體集團首席執行長何飛鵬 ‧ 聯聖集團董事長陳宗賢 ‧ 澔楷科技總經理戴學文 ‧ 104人資學院總經理花梓馨 ‧ 第一傳動科技人資長張虹慧 ‧ 國賓大飯店人力資源處協理許雅綉 ‧ 玩艸植造共同創辦人周怡君 ‧ ATD大中華區資深講師蘇文華 ‧ 兩岸人資專家林娟 ‧ 中華人力資源管理協會理事于子

棋 ‧ 企業資深人資顧問劉晏谷 ‧ 企業教練、心理諮詢師張惠雯 ‧ 企業輔導顧問／口語表達專家王東明 ‧ 《拆解問題的技術》作者、培訓師趙胤丞 ‧ 自媒體產業發展協會理事長周育如

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決台 邦 建設 104的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。